數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用

第1章  數(shù)據(jù)挖掘概述
　1.1  數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘定義與解釋
    1.1.1  數(shù)據(jù)倉庫的定義與解釋
    1.1.2  數(shù)據(jù)挖掘的定義與解釋
　1.2  數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)
    1.2.1  數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)之間的關(guān)系
    1.2.2  數(shù)據(jù)?庫系統(tǒng)模式
　1.3  數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中多維數(shù)據(jù)組織的形式化定義與描述
　1.4  數(shù)據(jù)挖掘方法與研究體系
    1.4.1  數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的發(fā)展與結(jié)構(gòu)
    1.4.2  數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù)與工具
    1.4.3  數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用及發(fā)展
　1.5  小結(jié)
    思考題
第2章  數(shù)據(jù)采集、集成與預(yù)處理技術(shù)
  2.1  數(shù)據(jù)采集的對(duì)象
  2.2  數(shù)據(jù)集成技術(shù)與方法
    2.2.1  3G與M1S的集成模式
    2.2.2  異構(gòu)數(shù)據(jù)集成的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
　2.3  數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)與方法
    2.3.1  數(shù)據(jù)清理的方法
    2.3.2  數(shù)據(jù)融合的方法
    2.3.3  數(shù)據(jù)變換的方法
    2.3.4  數(shù)據(jù)歸約的方法
　2.4  基于樣本數(shù)據(jù)劃分的通用數(shù)據(jù)挖掘模型系統(tǒng)
　2.5  中間件技術(shù)
    2.5.1  中間件技術(shù)的定義與作用
    2.5.2  中間件技術(shù)在數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中數(shù)據(jù)采集的應(yīng)用
　2.6  小結(jié)
    思考題
第3章  多維數(shù)據(jù)分析與組織
  3.1  多維數(shù)據(jù)分析概述
    3.1.1  聯(lián)機(jī)分析處理的定義和特點(diǎn)
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第4章　預(yù)測(cè)模型研究與應(yīng)用
第5章　關(guān)聯(lián)規(guī)則模型及應(yīng)用
第6章　聚類分析方法與應(yīng)用
第7章　粗糙集方法與應(yīng)用
第8章　遺傳算法與應(yīng)用
第9章　基于模糊理論的模型與應(yīng)用　
第10章　灰色系統(tǒng)理論與方法
第11章　基于數(shù)據(jù)挖掘的知識(shí)推理
參考文獻(xiàn)