信息工程概論（第二版）

第1章　緒論
　1.1信息科學(xué)與信息工程
　　1.1.1信息科學(xué)發(fā)展簡史
　　1.1.2信息科學(xué)的概念、特征與描述
　　1.1.3信息科學(xué)方法論
　1.2信息技術(shù)
　　1.2.1信息技術(shù)的定義和基本內(nèi)容
　　1.2.2信息技術(shù)體系的層次關(guān)系
　　1.2.3信息技術(shù)與數(shù)學(xué)
　　參考文獻(xiàn)
第2章　通信系統(tǒng)原理
　2.1引論
　　2.1.1通信系統(tǒng)的一般概念
　　2.1.2通信系統(tǒng)的質(zhì)量指標(biāo)
　2.2模擬信號的調(diào)制和數(shù)字化
　　2.2.1模擬信號的幅度調(diào)制與解調(diào)
　　2.2.2非線性調(diào)制與解調(diào)
　　2.2.3模擬信號的數(shù)字化
　　2.2.4復(fù)用技術(shù)及其應(yīng)用
　2.3數(shù)字信號的基帶傳輸
　　2.3.1數(shù)字基帶信號的時(shí)域波形
　　2.3.2數(shù)字基帶信號的頻譜特性
　　2.3.3無碼間串?dāng)_的基帶傳輸
　　2.3.4無碼間串?dāng)_基帶傳輸系統(tǒng)的抗噪聲性能
　2.4數(shù)字信號的頻帶傳輸
　　2.4.1二進(jìn)制數(shù)字調(diào)制
　　2.4.2二進(jìn)制數(shù)字調(diào)制的抗噪性能
　2.5評述與展望
　　2.5.1現(xiàn)代通信技術(shù)概要
　　2.5.2現(xiàn)代通信理論的未來
　　習(xí)題
　　參考文獻(xiàn)
第3章　時(shí)頻分析
　3.1引論
　　3.1.1時(shí)頻分析的意義
　　3.1.2信號的時(shí)頻表示
　　3.1.3時(shí)頻基函數(shù)
　3.2短時(shí)傅里葉變換
　　3.2.1短時(shí)傅里葉變換的定義與性質(zhì)
　　3.2.2短時(shí)傅里葉變換的時(shí)間分辨率與頻率分辨率
　　3.2.3離散短時(shí)傅里葉變換
　3.3gabor展開
　　3.3.1連續(xù)gabor展開
　　3.3.2離散gabor展開
　3.4wigrier-ville分布
　　3.4.1連續(xù)時(shí)間信號的wigner-ville分布
　　3.4.2 wigner-ville分布的變型
　　3.4.3離散wigner-ville分布
　3.5小波分析
　　3.5.1連續(xù)小波變換
　　3.5.2小波框架
　　3.5.3多分辨分析
　3.6評述與展望
　　習(xí)題
　　參考文獻(xiàn)
第4章　數(shù)字圖像處理概述
　4.1數(shù)字圖像的基本概念
　　4.1.1模擬圖像的數(shù)字化
　　4.1.2鄰域、距離
　　4.1.3連通性
　4.2圖像增強(qiáng)
　　4.2.1直方圖
　　4.2.2基本強(qiáng)度變換
　　4.2.3直方圖處理技術(shù)
　4.3圖像?復(fù)
　　4.3.1圖像退化與恢復(fù)模型
　　4.3.2算術(shù)均值濾波器
　　4.3.3中值濾波器
　　4.3.4維納濾波
　4.4圖像分割
　　4.4.1邊緣檢測
　　4.4.2邊緣連接
　　4.4.3閾值分割方法
　4.5數(shù)字圖像壓縮編碼基礎(chǔ)
　　4.5.1圖像壓縮的必要性
　　4.5.2圖像壓縮編碼方法的分類
　　4.5.3圖像質(zhì)量評價(jià)
　4.6圖像變換編碼
　　4.6.1k-l變換
　　4.6.2離散余弦變換(dct)
　4.7基本jpeg編解碼方法
　4.8評述與展望
　　習(xí)題
　　參?文獻(xiàn)
第5章　模式識別
　5.1模式識別概論
　　5.1.1模式識別問題
　　5.1.2模式識別系統(tǒng)
　　5.1.3模式識別方法
　5.2統(tǒng)計(jì)模式識別方法
　　5.2.1判別函數(shù)分類方法
　　5.2.2bayes決策
　　5.2.3密度函數(shù)的估計(jì)及其判別函數(shù)
　　5.2.4非參數(shù)方法與近鄰估計(jì)
　5.3模糊模式識別方法
　　5.3.1模糊集與模糊關(guān)系
　　5.3.2基于模糊等價(jià)關(guān)系的分類
　　5.3.3基于模糊相似關(guān)系的分類
　5.4評述與展望
　　習(xí)題
　　參考文獻(xiàn)
第6章　自動控制與系統(tǒng)辨識
　6.1引論
　　6.1.1自動控制問題
　　6.1.2自動控制系統(tǒng)的構(gòu)成
　6.2自動控制系統(tǒng)的基本模型與基本問題
　　6.2.1自動控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型
　　6.2.2自動控制系統(tǒng)的基本問題
　　6.2.3自動控制系統(tǒng)的分析與綜合
　6.3控制系統(tǒng)穩(wěn)定性、能控性與能觀性的判定
　　6.3.1穩(wěn)定性判據(jù)
　　6.3.2能控性判據(jù)
　　6.3.3能觀性判據(jù)
　6.4最優(yōu)控制
　6.5系統(tǒng)辨識
　　6.5.1基本問題
　　6.5.2線性離散定常系統(tǒng)的參數(shù)估計(jì)
　　6.5.3線性離散定常系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)辨識
　6.6評述與展望
　　習(xí)題
　　參考文獻(xiàn)
第7章　信息加密與信息安全
　7.1信息加密／解密的基本原理
　　7.1.1信息安全的基本問題
　　7.1.2密碼體制
　　7.1.3完善保密性
　　7.1.4密碼體制的安全性
　7.2信息加密的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
　　7.2.1群、環(huán)和域
　　7.2.2模n的剩余類環(huán)zn
　　7.2.3有限域gf(pn)
　7.3序列密碼
　　7.3.1序列密碼的工作方式
　　7.3.2偽隨機(jī)序列
　　7.3.3線性反饋移位寄存器序列
　　7.3.4b-m算法、線性復(fù)雜度與密鑰流發(fā)生器
　7.4分組密碼
　　7.4.1分組密碼的工作原理
　　7.4.2 des算法
　　7.4.3 aes算法
　　7.4.4分組密碼的安全性
　7.5公鑰密碼
　　7.5.1公鑰密碼的主要思想
　　7.5.2 rsa算法
　　7.5.3橢圓曲線密碼
　7.6評述與展望
　　習(xí)題
　　參考文獻(xiàn)
第8章　數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)
　8.1數(shù)據(jù)挖掘問題
　　8.1.1知識發(fā)現(xiàn)與知識工程
　　8.1.2數(shù)據(jù)挖掘的核心問題
　　8.1.3意義與困難
　8.2數(shù)據(jù)挖掘的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
　　8.2.1聚類分析
　　8.2.2分類與回歸分析
　　8.2.3探索性數(shù)據(jù)分析
　8.3數(shù)據(jù)挖掘的機(jī)器學(xué)習(xí)方法
　　8.3.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
　　8.3.2決策樹方法
　　8.3.3模糊系統(tǒng)方法
　8.4評述與展望
　　習(xí)題
參考文獻(xiàn)