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內(nèi)容簡介

　　《醫(yī)學(xué)圖像處理與分析（第2版）》是《醫(yī)學(xué)圖像處理與分析》的第二版，本版在結(jié)構(gòu)上有較大的調(diào)整，內(nèi)容也有所增刪，全書分為基礎(chǔ)篇和提高篇?；A(chǔ)篇面向教學(xué)，分8章闡述醫(yī)學(xué)圖像處理與分析的基本內(nèi)容，包括醫(yī)學(xué)圖像的發(fā)展、醫(yī)學(xué)圖像基礎(chǔ)、醫(yī)學(xué)圖像增強、醫(yī)學(xué)圖像分割、醫(yī)學(xué)圖像分類、醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)、醫(yī)學(xué)圖像可視化、醫(yī)學(xué)圖像標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫，并附10個示例，幫助讀者理解所述內(nèi)容；提高篇面向更多的從事醫(yī)學(xué)圖像相關(guān)研究人員，分7章闡述了圖像增強技術(shù)應(yīng)用、圖像分割方法應(yīng)用、圖像配準(zhǔn)方法應(yīng)用、圖像可視化方法應(yīng)用、計算機輔助檢測與計算機輔助診斷，以及醫(yī)學(xué)圖像壓縮、存儲與通信和圖像引導(dǎo)手術(shù)與醫(yī)學(xué)虛擬現(xiàn)實?！坝嬎銠C輔助檢測與計算機輔助診斷”為新增內(nèi)容，較系統(tǒng)地介紹了CAD概念、基本技術(shù)、應(yīng)用和性能評估方法。配書光盤包含了教學(xué)PPT、示例和部分彩色圖片?！夺t(yī)學(xué)圖像處理與分析（第2版）》可作為研究生教材，也可作為本科、?？茖W(xué)校有關(guān)專業(yè)的醫(yī)學(xué)圖像處理課程的教材，從事醫(yī)學(xué)圖像處理的研究人員、教師和工程技術(shù)人員也可以參考閱讀。

作者簡介

暫缺《醫(yī)學(xué)圖像處理與分析（第二版）》作者簡介

圖書目錄

第二版前言
第一版前言
基礎(chǔ)篇
　第1章　醫(yī)學(xué)?像的發(fā)展
    1.1倫琴開創(chuàng)了人體圖像的先河
    1.2 CT技術(shù)與三維醫(yī)學(xué)圖像
    1.3 PET技術(shù)與功能醫(yī)學(xué)圖像
    1.4分子成像技術(shù)
    1.5多種成像模式
    1.6醫(yī)學(xué)圖像后處理概念
    參考文獻(xiàn)
　第2章醫(yī)學(xué)圖像基礎(chǔ)
　2.1像素、空問分辨和強度分辨
　2.2圖像數(shù)據(jù)格式
　 2.3灰度直方圖
　 2.3.I灰度直方圖概念
    　2.3.2灰度直方圖的性質(zhì)
　    2.3.3歸一化直方圖
　    2.3.4直方圖的線性拉伸與壓縮
　2.4彩色編碼方法
    　2.4.1 RGB模型
　    2.4.2 CMY模型
　    2.4.3 HSV模型
　    2.4.4 YUV模型
　    2.4.5 YC(r)C(b)模型
　    2.4.6彩色圖像到灰度圖像的轉(zhuǎn)換
　2.5偽彩色與假彩色
    　2.5.1偽彩色
　    2.5.2假彩色
　2.6圖像體數(shù)據(jù)集
    　2.6.1體數(shù)據(jù)集
　    2.6.2體數(shù)據(jù)文件格式
　2.7圖像插值技術(shù)
　　　2.7.1　插值的概念
　　　2.7.2　圖像灰度插值
　　　2.7.3　二維圖像灰度插值方法
　　　2.7.4　三維圖像灰度插值方法
　　2.8　圖像形狀和紋理量化
　　　2.8.1　形狀量化
　　　2.8.2　紋理量化
　　參考文獻(xiàn)
提高篇
附錄　英文縮寫詞