醫(yī)學(xué)案例統(tǒng)計(jì)分析與SAS應(yīng)用

第一章 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)與SAS簡(jiǎn)介
第一節(jié) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)簡(jiǎn)介
一、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)概述
二、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用的幾個(gè)概念
三、統(tǒng)計(jì)分析中應(yīng)注意的幾個(gè)問(wèn)題
四、統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用的幾個(gè)誤區(qū)
第二節(jié) SAS簡(jiǎn)介
一、SAS概述
二、SAS界面介紹
三、SAS常用窗口介紹
四、SAS編程簡(jiǎn)介
第三節(jié) 小結(jié)
第二章 醫(yī)學(xué)研究設(shè)計(jì)與SAS實(shí)現(xiàn)
第一節(jié) 科研設(shè)計(jì)思路及SAS命令簡(jiǎn)介
一、樣本含量估計(jì)及SAS命令簡(jiǎn)介
二、常用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法及SAS命令簡(jiǎn)介
第二節(jié) 科研設(shè)計(jì)的SAS實(shí)現(xiàn)
一、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)與樣本含量估計(jì)
二、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)與樣本含量估計(jì)
三、析因設(shè)計(jì)的隨機(jī)分組
四、關(guān)系型研究的樣本含量估計(jì)
第三節(jié) 小結(jié)
第三章 統(tǒng)計(jì)描述與SAS分析
第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)描述及SAS命令簡(jiǎn)介
一、常用的統(tǒng)計(jì)描述指標(biāo)
二、常用的統(tǒng)計(jì)圖表
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)描述的SAS實(shí)現(xiàn)
一、定量資料的統(tǒng)計(jì)描述
二、分類資料的統(tǒng)計(jì)描述
第三節(jié) 小結(jié)
第四章 定量資料的SAS統(tǒng)計(jì)分析
第一節(jié) 定量資料常用統(tǒng)計(jì)方法及SAS命令簡(jiǎn)介
一、t檢驗(yàn)及SAS命令簡(jiǎn)介
二、方差分析及SAS命令簡(jiǎn)介
三、秩和檢驗(yàn)及SAS命令簡(jiǎn)介
四、多重檢驗(yàn)及SAS命令簡(jiǎn)介
第二節(jié) 定量資料的分析思路及SAS實(shí)現(xiàn)
一、兩組正態(tài)分布資料的比較
二、兩組非正態(tài)分布資料的比較
三、多組正態(tài)分布資料的比較
四、多組非正態(tài)分布資料的比較
五、析因設(shè)計(jì)資料的分析
六、配對(duì)設(shè)計(jì)資料的分析
七、隨機(jī)區(qū)組資料的分析
八、多指標(biāo)的組間比較
第三節(jié) 小結(jié)
一、定量數(shù)據(jù)組間比較的分析方法小結(jié)
二、定量資料分析中需注意的幾個(gè)問(wèn)題
第五章 分類資料的SAS統(tǒng)計(jì)分析
第一節(jié) 分類資料常用統(tǒng)計(jì)方法及SAS命令簡(jiǎn)介
一、y2檢驗(yàn)及SAS命令簡(jiǎn)介
第二節(jié) 分類資料的分析思路及SAS實(shí)現(xiàn)
一、四格表資料的分析
二、R×2表資料的分析
三、2×C表無(wú)序資料的分析
四、2×C表有序資料的分析
五、配對(duì)資料的分析
六、多層分類資料的分析
第三節(jié) 小結(jié)
第六章 相關(guān)分析及SAS實(shí)現(xiàn)
第一節(jié) 相關(guān)分析及SAS命令簡(jiǎn)介
一、定量資料相關(guān)分析及SAS命令簡(jiǎn)介
二、分類資料相關(guān)分析及SAS命令簡(jiǎn)介
第二節(jié) 相關(guān)分析的思路及SAS實(shí)現(xiàn)
一、線性相關(guān)分析
二、分類資料的相關(guān)性分析
三、配對(duì)分類資料的相關(guān)性分析
四、多分類指標(biāo)的相關(guān)性分析
第三節(jié) 小結(jié)
一、相關(guān)分析方法小結(jié)
二、相關(guān)分析應(yīng)注意的幾個(gè)問(wèn)題
第七章 線性回歸與SAS分析
第一節(jié) 線性回歸及SAS命令簡(jiǎn)介
一、線性回歸簡(jiǎn)介
二、線性回歸的應(yīng)用條件
三、線性回歸模型的分析過(guò)程
四、線性回歸模型診斷與評(píng)價(jià)
五、線性回歸的SAS程序
第二節(jié) 線性回歸的分析思路及SAS實(shí)現(xiàn)
一、簡(jiǎn)單線性回歸分析
二、多重線性回歸分析
第三節(jié) 線性回歸的替代方法及SAS實(shí)現(xiàn)
一、主成分回歸
二、偏最小二乘回歸
三、穩(wěn)健回歸
四、非參數(shù)回歸
第四節(jié) 小結(jié)
第八章 logistic回歸與SAS分析
第一節(jié) logistic回歸及SAS命令簡(jiǎn)介
一、logistic回歸簡(jiǎn)介
二、logistic回歸模型的分析過(guò)程
三、logistic回歸的SAS程序
第二節(jié) logistic回歸的分析思路及SAS實(shí)現(xiàn)
一、單因素logistic回歸分析
二、多因素logistic回歸分析
第三節(jié) logistic回歸的擴(kuò)展及SAS實(shí)現(xiàn)
一、多項(xiàng)logistic回歸
二、有序logistic回歸
第四節(jié) 小結(jié)
第九章 生存分析與SAS分析
第一節(jié) 生存分析及SAS命令簡(jiǎn)介
一、生存分析中的常見(jiàn)名詞
二、生存分析方法簡(jiǎn)介
第二節(jié) 生存分析思路及SAS實(shí)現(xiàn)
一、生存曲線的比較
二、等比例風(fēng)險(xiǎn)的Cox回歸
三、非等比例風(fēng)險(xiǎn)的Cox回歸
第三節(jié) 小結(jié)
第十章 一般線性模型與廣義線性模型
第一節(jié) 一般線性模型與廣義線性模型簡(jiǎn)介
一、一般線性模型及SAS命令簡(jiǎn)介
二、廣義線性模型及SAS命令簡(jiǎn)介
第二節(jié) 一般線性模型與廣義線性模型的SAS實(shí)現(xiàn)
一、協(xié)方差分析
二、Poisson回歸分析
第三節(jié) 小結(jié)
第十一章 多水平數(shù)據(jù)的SAS分析
第一節(jié) 多水平數(shù)據(jù)常用統(tǒng)計(jì)方法及SAS命令簡(jiǎn)介
一、多水平模型及SAS命令簡(jiǎn)介
二、廣義估計(jì)方程及SAS命令簡(jiǎn)介
第二節(jié) 多水平數(shù)據(jù)的分析思路及SAS實(shí)現(xiàn)
一、定量資料的多水平數(shù)據(jù)分析
二、分類資料的多水平數(shù)據(jù)分析
第三節(jié) 小結(jié)
參考文獻(xiàn)