挾沙水流數(shù)學(xué)模型的研究與實(shí)踐

前言
上篇 多泥沙河流平面二維泥沙數(shù)學(xué)模型
第一章 緒論
第一節(jié) 問題的提出
第二節(jié) 泥沙運(yùn)動規(guī)律研究進(jìn)展
第三節(jié) 泥沙數(shù)學(xué)模型研究進(jìn)展
第四節(jié) 本書的研究思路及主要內(nèi)容
第二章 多沙流體流變方程和挾沙力公式的選用
第一節(jié) 模式分類的依據(jù)和實(shí)施
第二節(jié) 對賓漢剪應(yīng)力的BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練結(jié)果與分析
第三節(jié) 二元均勻流挾沙力的BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練結(jié)果與分析
第四節(jié) 天然多沙河流數(shù)學(xué)模型中挾沙力公式的選用
第五節(jié) 本章小結(jié)
第三章 多沙河流河床斷面概化的研究
第一節(jié) 河床斷面概化的意義和已有方程
第二節(jié) 多沙河流斷面形態(tài)補(bǔ)充方程的建立和驗(yàn)證
第三節(jié) 斷面概化方法的應(yīng)用步驟
第四節(jié) 本章小結(jié)
第四章 多泥沙河流水深平均的二維泥沙數(shù)學(xué)模型
第一節(jié) 水流泥沙運(yùn)動的控制方程
第二節(jié) 計算定解條件
第三節(jié) 計算步驟
第四節(jié) 平面二維水流數(shù)學(xué)模型的應(yīng)用
第五節(jié) 泥沙模塊計算時所用公式和參數(shù)的選取
第六節(jié) 模型的驗(yàn)證
第七節(jié) 本章小結(jié)
中篇 三維水流泥沙數(shù)學(xué)模型研究
第五章 三維水沙運(yùn)動的控制方程與求解
第一節(jié) 水流控制方程和壓力項(xiàng)分解
第二節(jié) 水流控制方程離散與求解
第三節(jié) 泥沙輸運(yùn)方程
第四節(jié) 定解條件
第五節(jié) SIMPLE格式發(fā)散的原因及改進(jìn)方案
第六節(jié) 不同步修正的實(shí)施和優(yōu)點(diǎn)
第七節(jié) 不同步修正避免計算發(fā)散的實(shí)例
第八節(jié) 本章小結(jié)
第六章 自由水面的確定
第一節(jié) 考慮動水壓力梯度的自由水面計算
第二節(jié) 垂線平均流速的確定
第三節(jié) 引入動水壓力梯度與無動水壓力梯度的計算對比
第四節(jié) 本章小結(jié)
第七章 三維水流泥沙數(shù)學(xué)模型計算實(shí)例
第一節(jié) 三維水流模型在計算明渠流中的應(yīng)用
第二節(jié) 三維水流模型在計算復(fù)式斷面中的應(yīng)用
第三節(jié) 挖入式港池內(nèi)流場的數(shù)值計算
第四節(jié) 三維泥沙數(shù)學(xué)模型計算實(shí)例
第五節(jié) 本章小結(jié)
下篇 黃河治理開發(fā)中的實(shí)用泥沙數(shù)學(xué)模型
第八章 黃河治理開發(fā)中的人工智能體系
第一節(jié) 人工智能理論
第二節(jié) 人工智能概述
第三節(jié) 人工智能體系在治黃中的應(yīng)用
第九章 黃河與渭河下游河道人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
第一節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型特點(diǎn)
第二節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在黃河下游的開發(fā)及應(yīng)用
第三節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在渭河下游輸沙水量研究中的應(yīng)用
第十章 多泥沙游蕩河道中常洪水的演進(jìn)方法
第一節(jié) 研究方法的由來
第二節(jié) 洪水劃分
第三節(jié) 洪水演進(jìn)
第十一章 黃河下游河道沖淤平衡水沙關(guān)系初步研究
第一節(jié) 花園口斷面平衡含沙量的影響因素分析
第二節(jié) 花園口斷面平衡含沙量的函數(shù)關(guān)系
第十二章 主要結(jié)論及研究展望
第一節(jié) 主要結(jié)論
第二節(jié) 研究展望
參考文獻(xiàn)