云計算：企業(yè)信息化建設策略與實踐

第1章　引言
　1.1　后危機時期國際經(jīng)濟發(fā)展的主要特點
　1.2　企業(yè)三大策略應對挑戰(zhàn)
　　1.2.1　展現(xiàn)創(chuàng)新的領導力
　　1.2.2　重塑客戶關系
　　1.2.3　構(gòu)建靈活的運營體系
　　1.2.4　中國市場的雙重“復雜性”難題
　　1.2.5　駕馭中國式“復雜性
　1.3　后危機時期企業(yè)的主要特征
　1.4　后危機時期企業(yè)IT策略思考
　　1.4.1　企業(yè)IT面對的挑戰(zhàn)
　　1.4.2　企業(yè)對IT的迫切要求
第2章　云計算的概念及分類
　2.1　云計算的由來
　2.2　云計算定義
　2.3　對云計算的理解
　　2.3.1　為什么需要云計算
　　2.3.2　推動云計算的產(chǎn)業(yè)力量
　　2.3.3　對云計算的理解
　2.4　云計算的分類
　　2.4.1　公共、私有和混合云
　　2.4.2　按服務分類
　　2.4.3　云計算的三大模式和四大部署方式
第3章　云計算的體系及關鍵技術
　3.1　云計算的體系結(jié)構(gòu)
　3.2　自動化部署
　3.3　資源監(jiān)控
　3.4　虛擬化技術
　　3.4.1　虛擬化技術的發(fā)展史
　　3.4.2　虛擬化技術概念及分類
　　3.4.3　云計算時代的虛擬化技術
　3.5　并行編程模型
　3.6　海量數(shù)據(jù)分布存儲技術
　3.7　海量數(shù)據(jù)管理技術
　3.8　云計算平臺管理技術
　3.9　云計算與相關計算形式
　　3.9.1　云計算與分布式計算
　　3.9.2　云計算與網(wǎng)格計算
　　3.9.3　云計算與并行計算
　　3.9.4　云計算與效用計算
　3.10　SOA和云計算
　3.11　云與開發(fā)
　3.12　針對云的工具
第4章　典型的云計算系統(tǒng)平臺實例分析
　4.1　Google的云計算平臺
　　4.1.1　Google　File　System文件系統(tǒng)
　　4.1.2　Map　Reduce分布式編程環(huán)境
　　4.1.3　分布式的大規(guī)模數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)Big　Table
　4.2　IBM“藍云”計算平臺
　　4.2.1　“藍云”計算平臺中的虛擬化技術
　　4.2.2　“藍云”計算平臺中的存儲體系結(jié)構(gòu)
　4.3　Amazon的彈性計算云
　4.4　Sales　force.com云平臺
　　4.4.1　Force.com概要
　　4.4.2　Salesforce　CRM解決方案
　　4.4.3　Force.com開發(fā)平臺分析
　4.5　微軟Windows.Azure平臺
　　4.5.1　主要功能
　　4.5.2　Windows　Azure　Plat　form的用途
　　4.5.3　微軟云計算的優(yōu)點
　4.6　云計算系統(tǒng)的特征比較與未來的發(fā)展
第5章　云計算生態(tài)體系及產(chǎn)業(yè)鏈
　5.1　云計算生態(tài)體系
　　5.1.1　云計算價值鏈
　　5.1.2　云計算生態(tài)系統(tǒng)
　　5.1.3　云計算生態(tài)系統(tǒng)的主要角色
　5.2　云計算產(chǎn)業(yè)鏈
　　5.2.1　軟硬件設備提供商
　　5.2.2　系統(tǒng)集成商
　　5.2.3　終端服務提供商
　5.3　國外云計算產(chǎn)業(yè)鏈廠商分析
　　5.3.1　藍色巨人IBM的藍云
　　5.3.2　“端”的霸主微軟
　　5.3.3　云計算的市場先行者Amazon公司
　　5.3.4　云計算技術的提出者Google
　　5.3.5　EMC云計算的核心是虛擬化
　　5.3.6　Sales　foce從Saas走入云中
　5.4　國內(nèi)實力廠商分析
　　5.4.1　擁有基礎設施的世紀互聯(lián)
　　5.4.2　阿里巴巴下決心入云
　　5.4.3　中國移動的Big　Cloud
　　5.4.4　國產(chǎn)旗幟友友云計算平臺
　　5.4.5　曙光高性能與云計算
第6章　云計算應用市場及案例分析
第7章　云計算的優(yōu)勢及問題分析
第8章　企業(yè)實踐云計算的策略與方法
第9章　企業(yè)IT向云演進的實踐案例
第10章　云計算市場預測與應用場景
第11章　云計算深刻改變未來
參考文獻