基于ERM理論的財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與控制研究

縮略語注釋表
1　緒論
　1.1　研究背景及意義
　　1.1.1　研究背景
　　1.1.2　研究意義
　1.2　風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
　　1.2.1　國外研究現(xiàn)狀
　　1.2.2　國內(nèi)研究現(xiàn)狀
　　1.2.3　現(xiàn)有研究評(píng)述
　1.3　保險(xiǎn)公司風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與控制研究現(xiàn)狀
　　1.3.1　國外研究現(xiàn)狀
　　1.3.2　國內(nèi)研究現(xiàn)狀
　　1.3.3　現(xiàn)有研究評(píng)述
　1.4　本書研究的框架體系
　　1.4.1　研究方法與技術(shù)路線
　　1.4.2　研究內(nèi)容與研究框架
　　1.4.3　本書研究的創(chuàng)新之處　　
2　財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司全面風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警框架研究
　2.1　全面風(fēng)險(xiǎn)管理理論
　　2.1.1　ERM理論的發(fā)展
　　2.1.2　ERM實(shí)踐
　2.2　財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司全面風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)框架
　　2.2.1　全面風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的建立原則
　　2.2.2　全面風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
　　2.2.3　全面風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)功能
　　2.2.4　全面風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的運(yùn)行模式
　2.3　本章小結(jié)　　
3　財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司全面風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別研究
　3.1　風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別概述
　　3.1.1　風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的定義
　　3.1.2　風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法介紹
　3.2　全面風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別分析基礎(chǔ)
　　3.2.1　全面風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別準(zhǔn)備
　　3.2.2　全面風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別工具
　3.3　全面風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別架構(gòu)
　　3.3.1　全面風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別流程
　　3.3.2　全面風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別層次
　　3.3.3　全面風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別應(yīng)注意的問題
　3.4　全面風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別分析
　　3.4.1　財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司全面風(fēng)險(xiǎn)特征
　　3.4.2　財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司的風(fēng)險(xiǎn)分類
　　3.4.3　全面風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別
　3.5　本章小結(jié)　　
4　財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司全面風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系研究
　4.1　全面風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)的選取原則
　4.2　預(yù)警指標(biāo)的預(yù)選取
　4.3　全面風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)的篩選
　　4.3.1　樣本數(shù)據(jù)分析
　　4.3.2　指標(biāo)體系的篩選
　4.4　本章小結(jié)　　
5　HOGAGP-SVM財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型研究
　5.1　研究原理
　　5.1.1　遺傳算法及全局優(yōu)化正交遺傳算法
　　5.1.2　支持向量機(jī)
　5.2　HOGAGP-SVM財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型
　　5.2.1　特征子集的優(yōu)化
　　5.2.2　參數(shù)的優(yōu)化
　　5.2.3　特征子集和參數(shù)的同時(shí)優(yōu)化
　5.3　實(shí)驗(yàn)研究
　　5.3.1　實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
　　5.3.2　實(shí)驗(yàn)結(jié)果
　5.4　本章小結(jié)　　
6　基于粗糙集與分類器集成的全面風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型研究
　6.1　研究原理
　　6.1.1　粗糙集
　　6.1.2　變精度粗糙集
　　6.1.3　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
　　6.1.4　粗糙集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成
　　6.1.5　分類器與多數(shù)表決法
　6.2　基于粗糙集與分類器集成的全面風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型
　　6.2.1　預(yù)警模型結(jié)構(gòu)
　　6.2.2　預(yù)警模型的運(yùn)作過程
　6.3　實(shí)驗(yàn)研究
　　6.3.1　實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
　　6.3.2　模型的有效性
　6.4　本章小結(jié)
7　財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司全面風(fēng)險(xiǎn)控制研究
　7.1　全面風(fēng)險(xiǎn)控制的相關(guān)概念
　　7.1.1　風(fēng)險(xiǎn)控制的含義與主要類型
　　7.1.2　全面風(fēng)險(xiǎn)控制的含義
　　7.1.3　全面風(fēng)險(xiǎn)控制的目標(biāo)
　7.2　財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司全面風(fēng)險(xiǎn)控制框架
　7.3　全面風(fēng)險(xiǎn)控制支撐平臺(tái)
　　7.3.1　組織管理平臺(tái)
　　7.3.2　信息技術(shù)平臺(tái)
　　7.3.3　全面風(fēng)險(xiǎn)管理文化平臺(tái)
　7.4　全面風(fēng)險(xiǎn)控制策略
　　7.4.1　全面風(fēng)險(xiǎn)控制策略的含義
　　7.4.2　全面風(fēng)險(xiǎn)控制的有效性標(biāo)準(zhǔn)
　　7.4.3　全面風(fēng)險(xiǎn)控制具體策略
　7.5　本章小結(jié)　　
8　總結(jié)與展望
　8.1　總結(jié)
　8.2　展望
附錄
參考文獻(xiàn)
后記