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資源受限多項(xiàng)目調(diào)度的模型與方法

資源受限多項(xiàng)目調(diào)度的模型與方法

定 價(jià):¥26.00

作 者: 壽涌毅 著
出版社: 浙江大學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 項(xiàng)目管理/目標(biāo)管理

ISBN: 9787308079969 出版時(shí)間: 2010-09-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁(yè)數(shù): 186 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書共三大部分,計(jì)十一章。各章基本上都是先介紹單項(xiàng)目調(diào)度,然后再拓展到多項(xiàng)目調(diào)度。 第一部分,包括第1到3章,介紹項(xiàng)目調(diào)度研究所涉及的問題;第二部分,包括第4到8章,涉及項(xiàng)目調(diào)度的各類傳統(tǒng)技術(shù)和主流啟發(fā)式算法;第三部分,包括第9到11章,介紹項(xiàng)目調(diào)度的元啟發(fā)式算法和拍賣算法。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《資源受限多項(xiàng)目調(diào)度的模型與方法》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章 項(xiàng)目計(jì)劃與項(xiàng)目調(diào)度
1.1 項(xiàng)目計(jì)劃
1.2 項(xiàng)目調(diào)度
1.3 多項(xiàng)目管理
第2章 項(xiàng)目調(diào)度問題數(shù)學(xué)模型
2.1 任務(wù)工期
2.1.1 確定型時(shí)間估計(jì)
2.1.2 概率型時(shí)間估計(jì)
2.2 約束條件
2.2.1 優(yōu)先關(guān)系
2.2.2 資源約束
2.2.3 時(shí)間約束
2.3 目標(biāo)函數(shù)
2.3.1 時(shí)間類目標(biāo)函數(shù)
2.3.2 資源類目標(biāo)函數(shù)
2.3.3 財(cái)務(wù)類目標(biāo)函數(shù)
2.3.4 質(zhì)量類目標(biāo)函數(shù)
2.3.5 常規(guī)目標(biāo)函數(shù)與非常規(guī)目標(biāo)函數(shù)
2.4 單項(xiàng)目調(diào)度問題數(shù)學(xué)模型
2.4.1 基本模型
2.4.2 拓展模型
2.4.3 分類系統(tǒng)
2.5 多項(xiàng)目調(diào)度問題數(shù)學(xué)模型
第3章 特征參數(shù)與問題庫(kù)
3.1 單項(xiàng)目調(diào)度問題特征參數(shù)
3.2 單項(xiàng)目調(diào)度問題庫(kù)
3.2.1 Patterson問題庫(kù)
3.2.2 PSPLIB問題庫(kù)
3.3 多項(xiàng)目調(diào)度問題特征參數(shù)
3.4 多項(xiàng)目調(diào)度問題庫(kù)
3.4.1 構(gòu)造方式
3.4.2 全因子多項(xiàng)目問題庫(kù)
第4章 項(xiàng)目網(wǎng)絡(luò)時(shí)間分析
4.1 任務(wù)開始時(shí)間
4.1.1 正向計(jì)算
4.1.2 逆向計(jì)算
4.2 任務(wù)時(shí)差
4.2.1 總時(shí)差
4.2.2 自由時(shí)差
4.2.3 安全時(shí)差
4.3 擴(kuò)展分析
第5章 關(guān)鍵鏈項(xiàng)目管理方法
5.1 約束理論
5.2 關(guān)鍵鏈與時(shí)間緩沖
5.2.1 關(guān)鍵鏈
5.2.2 時(shí)間緩沖
5.2.3 時(shí)間緩沖估計(jì)
5.3 對(duì)關(guān)鍵鏈方法的分析
第6章 基于優(yōu)先規(guī)則的啟發(fā)式算法
6.1 進(jìn)度生成機(jī)制
6.1.1 串行進(jìn)度生成機(jī)制
6.1.2 并行進(jìn)度生成機(jī)制
6.2 任務(wù)優(yōu)先規(guī)則
6.3 啟發(fā)式算法
第7章 隨機(jī)抽樣算法
7.1 多項(xiàng)目啟發(fā)式算法
7.1.1 多項(xiàng)目進(jìn)度生成機(jī)制
7.1.2 多項(xiàng)目調(diào)度優(yōu)先規(guī)則
7.2 多項(xiàng)目抽樣算法
7.3 算法測(cè)試與分析
7.3.1 優(yōu)先規(guī)則的比較
7.3.2 隨機(jī)抽樣算法的比較
第8章 正向逆向迭代算法
8.1 正向逆向調(diào)度
8.1.1 逆向調(diào)度算法
8.1.2 迭代算法
8.2 改進(jìn)型迭代算法
8.2.1 基于局部搜索的迭代算法
8.2.2 逆向正向改進(jìn)算法
8.2.3 改進(jìn)算法的比較與應(yīng)用
8.3 多項(xiàng)目迭代算法
8.3.1 算法流程
8.3.2 算法測(cè)試與分析
第9章 項(xiàng)目調(diào)度遺傳算法
9.1 遺傳算法
9.1.1 簡(jiǎn)單遺傳算法
9.1.2 選擇算子
9.1.3 交叉算子
9.1.4 變異算子
9.2 項(xiàng)目調(diào)度遺傳算法
9.2.1 編碼方案
9.2.2 其他要素
9.3 多項(xiàng)目調(diào)度遺傳算法
9.3.1 設(shè)計(jì)方案
9.3.2 算法測(cè)試與分析
第10章 項(xiàng)目調(diào)度蟻群算法
10.1 蟻群算法
10.1.1 螞蟻系統(tǒng)
10.1.2 蟻群系統(tǒng)
10.1.3 蟻群優(yōu)化算法
10.1.4 蟻群算法的改進(jìn)
10.2 項(xiàng)目調(diào)度蟻群算法
10.3 多目標(biāo)調(diào)度蟻群算法
10.3.1 多目標(biāo)項(xiàng)目調(diào)度問題
10.3.2 多種群蟻群算法
10.3.3 算法測(cè)試與分析
第11章 多項(xiàng)目調(diào)度組合拍賣算法
11.1 拍賣理論與拍賣算法
11.1.1 拍賣理論
11.1.2 組合拍賣與優(yōu)化
11.2 多單位組合拍賣算法
11.2.1 拍賣品組合
11.2.2 競(jìng)買人效用
11.2.3 拍賣人效用
11.2.4 組合拍賣流程
11.3 計(jì)算示例

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