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內容簡介

　　《區(qū)域參考作物騰發(fā)量演變特征及預測模型研究》根據遼寧省近50年的氣象資料，應用Penman-Montieth（P-M）公式計算了逐月參考作物騰發(fā)量，對參考作物騰發(fā)量及氣象要素的年際變化特征、季節(jié)變化特征、月際變化特征及趨勢進行了分析，應用統(tǒng)計檢驗方法分析了影響參考作物騰發(fā)量變化的主要氣象因素。利用計算的逐月ETO數據，一個地區(qū)（流域）相應建立了一種或幾種騰發(fā)量預測模型[隨機型時間序列模型、確定型時間序列模型、基于小波消噪的隨機模型、α-加權模糊線性回歸預測模型、小波消噪的偏最小二乘回歸預測模型、BP神經網絡ETO預測模型、RBF神經網絡ETO預測模型、Elman神經網絡ETO預測模型、支持向量機（support vector machine，SVM）ET，。預測模型、基于最小二乘支持向量機的ETO預測模型、動量改進BP神經網絡ETO預測模型、自適應模糊推理系統(tǒng)（ANFIS）神經網絡ETO預測模型、廣義回歸神經網絡模型、灰色BP神經網絡模型、灰色廣義回歸神經網絡模型]，并對模型進行了顯著性檢驗。同時還研究了撫順地區(qū)參考作物騰發(fā)量的分布式模型?！秴^(qū)域參考作物騰發(fā)量演變特征及預測模型研究》可供農田水利、水資源、水文、生態(tài)、環(huán)境等專業(yè)的生產、教學、科研、管理及決策者使用和參考。

作者簡介

暫缺《區(qū)域參考作物騰發(fā)量演變特征及預測模型研究》作者簡介

圖書目錄

前言
第1章緒論
1.1 研究目的與意義
1.2 國內外研究現(xiàn)狀
第2章太子河流域參考作物騰發(fā)量估算與預測摸型研究
2.1 研究目的與意義
2.2 太子河流域參考作物騰發(fā)量變化趨勢及影響因素分析
2.3 基于單一氣象數據估算參考作物騰發(fā)量
2.4 應用時間序列方法擬合參考作物騰發(fā)量
2.5 結論
附錄
第3章錦州地區(qū)參考作物騰發(fā)量演變特征與預測模型研究
3.1 研究目的與意義
3.2 參考作物騰發(fā)量趨勢及影響因素分析
3.3 α-加權模糊線性回歸法在參考作物騰發(fā)量預測中的應用
3.4 基于小波消噪的ET0系列復雜度的研究及預測模型的建立
3.5 結論
第4章鐵嶺地區(qū)參考作物騰發(fā)量演變特征與預測研究
4.1 研究目的與意義
4.2 參考作物騰發(fā)量演變特征及影響因素分析
4.3 基于神經網絡的參考作物騰發(fā)量預測
4.4 基于支持向量基的參考作物騰發(fā)量預測
4.5 結論
第5章丹東市參考作物騰發(fā)量實時預報研究
5.1 丹東市參考作物騰發(fā)量的計算
5.2 人工神經網絡在ET0實時預報中的應用
5.3 結論
第6章遼陽市參考作物騰發(fā)量實時預報研究
6.1 研究目的與意義
6.2 參考作物騰發(fā)量的計算
6.3 人工神經網絡在ET0實時預報中的應用
6.4 結論
第7章鞍山地區(qū)參考作物騰發(fā)置計算與預測摸型研究
7.1 研究目的與意義
7.2 鞍山地區(qū)氣象要素變化特征
7.3 參考作物騰發(fā)量變化趨勢及影響因素分析
7.4 鞍山地區(qū)適宜參考作物騰發(fā)量計算模型研究
7.5 參考作物騰發(fā)量預測模型研究
7.6 結論
第8章基于GIS的撫順地區(qū)參考作物需水量時空演變規(guī)律研究
8.1 研究目的與意義
8.2 撫順地區(qū)參考作物需水量的計算與分析
8.3 氣象站間參考作物需水量的變化分析
8.4 撫順地區(qū)參考作物需水量分布式模型的建立
8.5 結論
參考文獻