123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　支付模式選擇和項(xiàng)目進(jìn)度安排是項(xiàng)目管理中業(yè)主和承包商共同關(guān)注的兩個(gè)主要問題。由此簡(jiǎn)化和抽象出的支付進(jìn)度安排問題因此成為近年來被廣泛關(guān)注和研究的重要課題。如何作出柔性的和魯棒性的決策，使之能適應(yīng)復(fù)雜多變的項(xiàng)目管理環(huán)境，是支付進(jìn)度安排問題研究的一個(gè)長(zhǎng)期目標(biāo)。《建筑項(xiàng)目支付進(jìn)度安排問題研究》的研究目的是基于業(yè)主和承包商的交互，探討更貼近工程實(shí)際的支付進(jìn)度安排模型，并嘗試應(yīng)用此模型進(jìn)行項(xiàng)目管理的基本分析。本書的主要研究?jī)?nèi)容包括以下幾方面：（1）指出了項(xiàng)目支付進(jìn)度安排問題的七個(gè)主要影響因素，并對(duì)這些因素的含義及影響機(jī)制進(jìn)行了較為系統(tǒng)的分析。本書對(duì)業(yè)主和承包商關(guān)于合同支付條款的談判過程進(jìn)行了剖析，指出這個(gè)談判過程是一個(gè)雙方博弈和信息交互的過程，且雙方都以各自的凈現(xiàn)值（NPV）最大化為決策準(zhǔn)則。（2）《建筑項(xiàng)目支付進(jìn)度安排問題研究》以業(yè)主和承包商交互為視角，以業(yè)主和承包商的NPV均實(shí)現(xiàn)最大化為優(yōu)化目標(biāo)，構(gòu)建了新的支付進(jìn)度安排問題的模型，并提出了由內(nèi)外環(huán)組成的雙環(huán)求解思路，分別模擬了承包商和業(yè)主的決策過程。此外，本書還結(jié)合一些常用支付激勵(lì)手段對(duì)上述模型進(jìn)行了拓展。（3）提出了項(xiàng)目支付進(jìn)度安排問題求解的雙環(huán)蟻群算法。其中，內(nèi)環(huán)蟻群算法用于確定承包商在外環(huán)傳遞的支付周期長(zhǎng)度下的最優(yōu)進(jìn)度安排和最優(yōu)NPV；外環(huán)蟻群算法則根據(jù)內(nèi)環(huán)蟻群算法所傳遞的工序進(jìn)度安排信息，對(duì)支付周期長(zhǎng)度進(jìn)行搜索，并計(jì)算出業(yè)主的NPV。雙環(huán)蟻群算法經(jīng)過多次嵌套計(jì)算，并結(jié)合自適應(yīng)權(quán)重法，最終確定問題的Pareto前沿。（4）《建筑項(xiàng)目支付進(jìn)度安排問題研究》利用PSPLIB測(cè)試問題集對(duì)雙環(huán)蟻群算法進(jìn)行了廣泛的計(jì)算實(shí)驗(yàn)，并將內(nèi)環(huán)蟻群算法與前向／后向混合迭代算法、Rand-50算法的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比，將外環(huán)蟻群算法與枚舉法的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比。計(jì)算結(jié)果表明，本書提出的雙環(huán)蟻群算法整體上具有更好的性能，在尋優(yōu)性能和效率上能夠滿足工程實(shí)際的需要。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《建筑項(xiàng)目支付進(jìn)度安排問題研究》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章緒論
　1.1 問題研究的背景
　　1.1.1 支付進(jìn)度安排問題的提出
　　1.1.2 研究的目的和意義
　1.2 支付進(jìn)度安排問題的研究現(xiàn)狀
　　1.2.1 研究歷史及演化
　　1.2.2 支付進(jìn)度安排問題的模型
　　1.2.3 支付進(jìn)度安排問題的求解
　　1.2.4 小結(jié)
　1.3 主要研究?jī)?nèi)容、研究方法和技術(shù)路線
　　1.3.1 主要研究?jī)?nèi)容
　　1.3.2 研究方法和技術(shù)路線
　1.4 研究的創(chuàng)新與不足
　　1.4.1 研究的創(chuàng)新點(diǎn)
　　1.4.2 研究的不足
第2章支付進(jìn)度安排問題的理論與模型
　2.1 支付進(jìn)度安排問題的影響因素
　　2.1.1 工序之間的邏輯關(guān)系
　　2.1.2 資源約束
　　2.1.3 現(xiàn)金流入／流出
　　2.1.4 兩種常見的網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃
　　2.1.5 支付模式
　　2.1.6 凈現(xiàn)值和折現(xiàn)率
　　2.1.7 支付激勵(lì)措施
　2.2 業(yè)主和承包商的談判過程
　　2.2.1 業(yè)主和承包商關(guān)于合同支付條款的談判過程與決策準(zhǔn)則
　　2.2.2 業(yè)主和承包商的理想解
　　2.2.3 示例分析
　　2.2.4 小結(jié)
　2.3 支付進(jìn)度安排問題的數(shù)學(xué)模型
　　2.3.1 問題的描述和模型的假設(shè)
　　2.3.2 業(yè)主和承包商的現(xiàn)金流分析
　　2.3.3 支付進(jìn)度安排問題的目標(biāo)
　　2.3.4 支付進(jìn)度安排問題的數(shù)學(xué)模型
　　2.3.5 支付進(jìn)度安排模型的求解思路
　　2.3.6 支付進(jìn)度安排模型的拓展
　2.4 測(cè)試問題集
第3章支付進(jìn)度安排問題的內(nèi)環(huán)蟻群算法
　3.1 PSM2模型可行解的確定思路
　　3.1.1 工序進(jìn)度安排順序和可行進(jìn)度計(jì)劃的關(guān)系
　　3.1..2 局部最優(yōu)進(jìn)度計(jì)劃
　3.2 內(nèi)環(huán)蟻群算法的基本思路
　　3.2.1 蟻群算法概述
　　3.2.2 內(nèi)環(huán)蟻群算法的求解思路
　3.3 工序進(jìn)度安排順序的產(chǎn)生
　3.4 局部最優(yōu)進(jìn)度計(jì)劃的產(chǎn)生
　　3.4.1 進(jìn)度產(chǎn)生方案
　　3.4.2 局部?jī)?yōu)化程序
　3.5 蟻群算法
　　3.5.1 信息素信息的設(shè)計(jì)
　　3.5.2 啟發(fā)式信息的設(shè)計(jì)
　　3.5.3 選擇概率和選擇方法的設(shè)計(jì)　
　　3.5.4 終止準(zhǔn)則
　3.6 內(nèi)環(huán)蟻群算法參數(shù)設(shè)置
　　3.6.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
　　3.6.2 計(jì)算結(jié)果
　3.7 內(nèi)環(huán)蟻群算法有效性驗(yàn)證
　　3.7.1 計(jì)算實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
　　3.7.2 計(jì)算實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
第4章支付進(jìn)度安排問題的外環(huán)蟻群算法
　4.1 外環(huán)蟻群算法的基本思路
　4.2 自適應(yīng)權(quán)重方法
　4.3 蟻群算法
　　4.3.1 信息素信息的設(shè)計(jì)
　　4.3.2 啟發(fā)式信息的設(shè)計(jì)
　　4.3.3 選擇概率和選擇方法的設(shè)計(jì)
　　4.3.4 終止準(zhǔn)則
　4.4 外環(huán)蟻群算法有效性驗(yàn)證
　　4.4.1 計(jì)算實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
　　4.4.2 計(jì)算實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
第5章支付進(jìn)度安排問題的量化分析
　5.1 測(cè)試實(shí)例及其參數(shù)設(shè)置的基本方案
　5.2 支付模式及支付周期長(zhǎng)度的影響
　5.3 基準(zhǔn)折現(xiàn)率的影響
　5.4 支付激勵(lì)手段的影響
　5.5 小結(jié)
第6章結(jié)論與展望
　6.1 主要結(jié)論
　　6.1.1 關(guān)于支付進(jìn)度安排問題的理論與模型
　　6.1.2 關(guān)于支付進(jìn)度安排問題的內(nèi)環(huán)蟻群算法
　　6.1.3 關(guān)于支付進(jìn)度安排問題的外環(huán)蟻群算法
　　6.1.4 關(guān)于支付進(jìn)度參數(shù)對(duì)支付進(jìn)度安排的影響
　6.2 今后待研究的問題
參考文獻(xiàn)
致謝