人工戰(zhàn)爭：基于多Agent的作戰(zhàn)仿真

第1章 簡介
1.1 CNA的復(fù)雜性與作戰(zhàn)研究項(xiàng)目的簡要?dú)v史
1.1.1 基本問題
1.1.2 將新科學(xué)應(yīng)用于戰(zhàn)爭
1.1.3 戰(zhàn)爭和復(fù)雜性
1.1.4 ISAAC
1.1.5 EINSTein
1.2 背景和動機(jī)
1.2.1 蘭徹斯特作戰(zhàn)方程
1.2.2 人工生命
1.3 模型和仿真：一個(gè)啟發(fā)式的討論
1.3.1 定義
1.3.2 與現(xiàn)實(shí)世界的聯(lián)系
1.3.3 數(shù)學(xué)模型
1.3.4 計(jì)算機(jī)仿真
1.3.5 復(fù)雜性的代價(jià)是什么
1.4 作戰(zhàn)仿真
1.4.1 建模和仿真主計(jì)劃
1.4.2 人類行為和指揮決策的建模
1.4.3 傳統(tǒng)的仿真
1.4.4 建模技術(shù)的未來
1.5 基于多Agent的模型和仿真
1.5.1 自治Agent
1.5.2 基于多Agent建模的實(shí)質(zhì)
1.5.3 基于Agent的仿真與傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型
1.5.4 基于多Agent的仿真與傳統(tǒng)的AI
1.5.5 基于多Agent仿真的例子
1.5.6 基于多Agent仿真的價(jià)值
1.5.7 基于CA的和其他與EINsTein相關(guān)的作戰(zhàn)模型
1.6 EINSTein作為更一般的復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)模型的例子
1.6.1 波斯灣場景
1.6.2 SCUDHunt
1.6.3 社會建模：暴亂和內(nèi)亂
1.6.4 一般應(yīng)用
1.6.5 統(tǒng)一行為模式
1.7 開發(fā)EINSTein的目標(biāo)和成果
1.7.1 指揮和控制
1.7.2 模式識別
1.7.3 “如果會怎樣”的實(shí)驗(yàn)
1.7.4 戰(zhàn)爭的基本原理
1.8 關(guān)于復(fù)雜系統(tǒng)的價(jià)值論本體
1.8.1 為什么是值
1.8.2 為什么是“價(jià)值論本體
第2章 非線性動力學(xué)、確定性混沌和復(fù)雜適應(yīng)性系統(tǒng)：入門指南
2.1 非線性動力學(xué)和混沌
2.1.1 簡要發(fā)展歷程
2.1.2 動態(tài)系統(tǒng)
2.1 _3確定性混沌
2.1.4 混沌的定性表征
2.1.5 混沌的定量描述
2.1.6 時(shí)間序列的預(yù)測和可預(yù)測性
2.1.7 混沌控制
2.2 復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)
2.2.1 參考文獻(xiàn)
2.2.2 簡史
2.2.3 一般性質(zhì)：一個(gè)啟發(fā)式討論
2.2.4 復(fù)雜性度量
2.2.5 復(fù)雜性科學(xué)：一種新的世界觀
2.2.6 人工生命
2.2.7 元胞自動機(jī)
2.2.8 自組織臨界
第3章 非線性、復(fù)雜性和戰(zhàn)爭：適用性的八個(gè)層面
3.1 方法
3.2 第一層：戰(zhàn)爭復(fù)雜性的一般隱喻概念
3.2.1 隱喻是什么
3.2.2 隱喻和戰(zhàn)爭
3.2.3 隱喻轉(zhuǎn)換
3.3 第二層：政策和策略的通用指南
3.3.1 新隱喻的啟示
3.3.2 策略
3.3.3 組織結(jié)構(gòu)
3.3.4 情報(bào)分析
3.3.5 戰(zhàn)爭特征時(shí)間尺度的策略制定
3.4 第三層：“常規(guī)”戰(zhàn)爭模型與方法
3.4.1 常規(guī)模型的真實(shí)性測試
3.4.2 非單調(diào)性和混沌
3.4.3 最小化建模
3.4.4 蘭徹斯特方程的泛化
3.4.5 軍備競賽模型中的非線性動態(tài)性和混沌性
3.5 第四層：戰(zhàn)場復(fù)雜性描述
3.5.1 源于時(shí)間序列數(shù)據(jù)的吸引子重構(gòu)
3.5.2 分形與作戰(zhàn)
3.5.3 歷史數(shù)據(jù)中是否有戰(zhàn)爭中存在混沌性的證據(jù)
3.5.4 歷史數(shù)據(jù)中是否有自組織臨界特性的證據(jù)
3.5.5 用復(fù)雜系統(tǒng)理論工具來描述戰(zhàn)爭
3.5.6 用相對信息描述指揮控制過程
3.6 第五層：作戰(zhàn)技術(shù)的提高
3.6.1 計(jì)算機(jī)病毒(“計(jì)算機(jī)作戰(zhàn)”)
3.6.2 分形圖像壓縮
3.6.3 密碼系統(tǒng)
3.7 第六層：作戰(zhàn)輔助
3.7.1 用遺傳算法完善坦克策略
3.7.2 戰(zhàn)術(shù)決策輔助
3.7.3 分類器系統(tǒng)
3.7.4 如何使用遺傳算法
3.7.5 戰(zhàn)術(shù)圖像Agent
3.8 第七層：綜合作戰(zhàn)環(huán)境
3.8.1 基于元胞自動機(jī)的作戰(zhàn)仿真
3.8.2 基于多Agent的仿真
‘3.9 第八層：全新的作戰(zhàn)概念模型
3.9.1 寄生決斗
3.9.2 滲透理論和指揮與控制過程
3.9.3 開發(fā)混沌性
3.9.4 模式識別
3.9.5 火蟻戰(zhàn)爭
第4章 EINsTein：數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
4.1 簡介
4.2 設(shè)計(jì)理念
4.2.1 Agent層次
……
第5章 EINSTein:方法論
附錄
第6章 EINSTein:行為樣本
第7章 訓(xùn)練Agent
第8章 結(jié)論與思考
附錄
參考文獻(xiàn)