SAS實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析

第1篇 SAS軟件基礎(chǔ)
第1章 SAS用法入門
1.1 SAS軟件簡介
1.2 SAS界面簡介
1.3 SAS產(chǎn)品簡介
1.4 SAS過程簡介
1.5 SAS程序簡介
1.6 SAS用法簡介
1.7 SASPal軟件簡介
第2章 SAS語言簡介
2.1 SAS語句簡介
2.2 SAS函數(shù)簡介
2.3 SAS過程簡介
第2篇 SAS非編程模塊用法介紹
第3章 3個SAS非編程模塊簡介
3.1 SAS／ASSIST模塊簡介
3.2 SAS／ANALYST模塊簡介
3.3 SAS／INSIGHT模塊簡介
第4章 SAS／ASSIST模塊用法
4.1 繪制常用統(tǒng)計(jì)圖
4.2 定量資料統(tǒng)計(jì)描述
4.3 定量資料統(tǒng)計(jì)分析
4.4 定性資料統(tǒng)計(jì)分析
4.5 簡單相關(guān)與回歸分析
4.6 多重線性回歸分析
4.7 主成分分析
4.8 典型相關(guān)分析
第5章 SAS／INSIGHT模塊用法
5.1 繪制常用統(tǒng)計(jì)圖
5.2 分布檢驗(yàn)
5.3 曲線擬合
5.4 多元統(tǒng)計(jì)分析
第6章 SAS／ADX模塊用法
6.1 ADX菜單驅(qū)動系統(tǒng)界面簡介
6.2 ADX菜單驅(qū)動系統(tǒng)操作方法簡介
6.3 ADX菜單驅(qū)動系統(tǒng)應(yīng)用示例
第3篇 SAS編程法用法介紹
第7章 用編程法繪制統(tǒng)計(jì)圖
7.1 繪制條圖
7.2 繪制圓圖
7.3 繪制箱式圖
7.4 繪制直方圖
7.5 繪制散布圖
7.6 繪制普通線圖
7.7 繪制半對數(shù)線圖
7.8 繪制P-P圖和Q-Q圖
第8章 常見情況下的樣本含量估計(jì)與檢驗(yàn)效能分析
8.1 確定樣本含量的意義
8.2 確定樣本含量時應(yīng)具備的條件
8.3 估計(jì)總體均數(shù)時樣本含量的估計(jì)
8.4 估計(jì)總體概率時樣本含量的估計(jì)
8.5 單組、配對或交叉設(shè)計(jì)定量資料統(tǒng)計(jì)分析時樣本含量估計(jì)
8.6 成組設(shè)計(jì)定量資料統(tǒng)計(jì)分析時樣本含量估計(jì)
8.7 單因素多水平設(shè)計(jì)定量資料方差分析時樣本含量估計(jì)
8.8 兩因素析因設(shè)計(jì)定量資料方差分析時樣本含量估計(jì)
8.9 重復(fù)測量設(shè)計(jì)定量資料方差分析時樣本含量估計(jì)
8.10 兩樣本頻率比較時樣本含量的估計(jì)
8.11 兩樣本生存頻率比較時樣本含量的估計(jì)
8.12 多個樣本頻率比較時樣本含量的估計(jì)
8.13 配對設(shè)計(jì)四格表資料統(tǒng)計(jì)分析時樣本含量估計(jì)
8.14 隊(duì)列研究設(shè)計(jì)四格表資料統(tǒng)計(jì)分析時樣本含量估計(jì)
8.15 簡單直線相關(guān)或回歸分析時樣本含量的估計(jì)
8.16 單因素二水平設(shè)計(jì)定量資料的等效性檢驗(yàn)時樣本含量的估計(jì)
8.17 單因素二水平設(shè)計(jì)定量資料的非劣效性檢驗(yàn)時樣本含量的估計(jì)
8.18 單因素二水平設(shè)計(jì)定性資料的等效性檢驗(yàn)時樣本含量的估計(jì)
8.19 單因素二水平設(shè)計(jì)定性資料的非劣效性檢驗(yàn)時樣本含量的估計(jì)
8.20 檢驗(yàn)效能的計(jì)算概述
8.21 單組、配對或交叉設(shè)計(jì)定量資料假設(shè)檢驗(yàn)時檢驗(yàn)效能的計(jì)算
8.22 單因素二水平設(shè)計(jì)樣本均數(shù)比較時檢驗(yàn)效能的計(jì)算
8.23 單因素多水平設(shè)計(jì)定量資料的方差分析時檢驗(yàn)效能的計(jì)算
8.24 兩因素析因設(shè)計(jì)定量資料方差分析時檢驗(yàn)效能的計(jì)算
8.25 例數(shù)相等的兩組樣本頻率比較時檢驗(yàn)效能的計(jì)算
8.26 例數(shù)不相等的兩組樣本頻率比較時檢驗(yàn)效能的計(jì)算
8.27 單因素二水平設(shè)計(jì)定量資料的等效性檢驗(yàn)時檢驗(yàn)功效的分析
8.28 單因素二水平設(shè)計(jì)定量資料的非劣效性檢驗(yàn)時檢驗(yàn)功效的分析
8.29 單因素二水平設(shè)計(jì)定性資料的等效性檢驗(yàn)時檢驗(yàn)功效的分析
8.30 單因素二水平設(shè)計(jì)定性資料的非劣效性檢驗(yàn)時檢驗(yàn)功效的分析
8.31 用統(tǒng)計(jì)軟件的界面操作方式實(shí)現(xiàn)樣本含量估計(jì)和檢驗(yàn)功效分析
第9章 單因素設(shè)計(jì)定量資料假設(shè)檢驗(yàn)
9.1 單組設(shè)計(jì)定量資料假設(shè)檢驗(yàn)
9.2 配對設(shè)計(jì)定量資料假設(shè)檢驗(yàn)
9.3 成組設(shè)計(jì)定量資料假設(shè)檢驗(yàn)
9.4 單因素多水平設(shè)計(jì)定量資料假設(shè)檢驗(yàn)
第10章 單因素設(shè)計(jì)定性資料假設(shè)檢驗(yàn)
10.1 單組設(shè)計(jì)定性資料假設(shè)檢驗(yàn)
10.2 配對設(shè)計(jì)定性資料假設(shè)檢驗(yàn)
10.3 成組設(shè)計(jì)定性資料假設(shè)檢驗(yàn)
10.4 單因素多水平設(shè)計(jì)定性資料假設(shè)檢驗(yàn)
第11章 簡單相關(guān)與回歸分析
11.1 重要知識點(diǎn)概述
11.2 簡單相關(guān)分析
11.3 簡單回歸分析
11.4 可直線化曲線回歸分析
第12章 多重回歸分析
12.1 多重線性回歸分析
12.2 結(jié)果變量為二值變量的多重logistic回歸分析
12.3 結(jié)果變量為多值有序變量的多重logistic回歸分析
12.4 結(jié)果變量為多值名義變量的多重logistic回歸分析
第4篇 SAS高級編程技術(shù)及其應(yīng)用
第13章 SAS宏及其應(yīng)用
13.1 概述
13.2 宏變量
13.3 宏／宏函數(shù)
13.4 宏語句
13.5 宏的本質(zhì)和幾點(diǎn)使用技巧
13.6 宏實(shí)例詳解
第14章 SASSQL及其應(yīng)用
14.1 概述
14.2 SQL的本質(zhì)
14.3 重要SQL語句的使用及其與相應(yīng)功能data步的對比
14.4 實(shí)例分析
第15章 SAADS及其應(yīng)用
15.1 概述
15.2 SASODS的分類與重點(diǎn)
15.3 重要ODS語句的使用
15.4 實(shí)例分析
第16章 SAS數(shù)組及其應(yīng)用
16.1 SAS數(shù)組的概況
16.2 SAS數(shù)組的語法結(jié)構(gòu)
16.3 實(shí)例分析
第17章 SAS／IML及其應(yīng)用
17.1 SAS／IML概況
17.2 IML過程的語法結(jié)構(gòu)
17.3 實(shí)例分析
第18章 SAS高級編程的綜合應(yīng)用
18.1 SAS與MVC
18.2 實(shí)例分析
……
第5篇 SAS語言基礎(chǔ)
第19章 SAS語句簡介
第20章 常用SAS函數(shù)簡介
第21章 SAS過程簡介
第22章 SAS軟件平臺簡介
附錄 胡良平統(tǒng)計(jì)學(xué)專著及配套軟件簡介