基于MATLAB的小波分析應(yīng)用（第二版）

第1章 小波分析基礎(chǔ)
1.1 小波變換的由來
1.2 Haar小波
1.2.1 Haar小波簡介
1.2.2 基于Haar小波的信號分解與重構(gòu)算法
1.3 一維連續(xù)小波變換
1.4 離散小波變換
1.5 多分辨分析與小波構(gòu)造
1.6 小波包分析
第2章 MATLAB小波工具箱簡介
2.1 MATLAB小波工具箱的小波分析函數(shù)
2.2 自定義小波函數(shù)
2.2.1 準備添加一個新的小波函數(shù)
2.2.2 添加一個新的小波函數(shù)
2.2.3 使用新的小波函數(shù)
2.3 面向?qū)ο笤O(shè)計方法
2.3.1 小波工具箱中的主要對象
2.3.2 對象的應(yīng)用
第3章 小波圖形用戶接口
3.1 GUI啟動
3.2 GUI主要特征
3.2.1 顏色設(shè)置
3.2.2 圖形繪制的關(guān)聯(lián)性
3.2.3 鼠標(biāo)的使用
3.2.4 控制染色
3.2.5 控制顏色數(shù)目
3.2.6 控制染色模式
3.2.7 使用菜單
3.2.8 使用ViewAxes按鈕
3.2.9 使用層次獨立的閾值設(shè)置工具
3.3 一維小波分析
3.3.1 一維連續(xù)小波變換
3.3.2 一維連續(xù)復(fù)小波變換
3.3.3 一維離散小波變換
3.3.4 一維小波包變換
3.4 二維小波分析
3.4.1 二維離散小波變換
3.4.2 二維小波包變換
3.5 一維多信號小波分析
3.5.1 一維多信號分析
3.5.2 一維多變量去噪
3.5.3 多尺度主成分分析
3.6 小波構(gòu)造
3.7 一維小波分析專用工具
3.7.1 一維平穩(wěn)小波降噪
3.7.2 一維小波密度估計
3.7.3 一維回歸估計
3.7.4 一維小波系數(shù)選擇
3.7.5 一維FBM信號產(chǎn)生
3.8 二維小波分析專用工具
3.8.1 二維平穩(wěn)小波降噪
3.8.2 二維小波系數(shù)選擇
3.8.3 圖像融合
3.9 小波顯示
3.9.1 小波信息顯示
3.9.2 小波包信息顯示
3.10 延拓
3.10.1 信號延拓
3.10.2 圖像延拓
第4章 小波變換函數(shù)和小波函數(shù)
4.1 小波變換函數(shù)
4.1.1 函數(shù)biorfilt
4.1.2 函數(shù)centfrq
4.1.3 函數(shù)dyaddown
4.1.4 函數(shù)dyadup
4.1.5 函數(shù)intwave
4.1.6 函數(shù)orthfilt
4.1.7 函數(shù)qmf
4.1.8 函數(shù)scal2frq
4.1.9 函數(shù)wavefun
4.1.10 函數(shù)wavefun2
4.1.11 函數(shù)wavemngr
4.1.12 函數(shù)wfilters
4.1.13 函數(shù)wmaxlev
4.2 小波函數(shù)
4.2.1 函數(shù)biorwavf
4.2.2 函數(shù)cgauwavf
4.2.3 函數(shù)cmorwavf
4.2.4 函數(shù)coifwavf
4.2.5 函數(shù)dbaux
4.2.6 函數(shù)dbwavf
4.2.7 函數(shù)fbspwavf
4.2.8 函數(shù)gauswavf
4.2.9 函數(shù)mexihat
4.2.10 函數(shù)meyer
4.2.11 函數(shù)morlet
4.2.12 函數(shù)rbiowavf
4.2.13 函數(shù)shanwavf
4.2.14 函數(shù)symaux
4.2.15 函數(shù)symwavf
第5章 小波變換與信號處理
5.1 信號分解
5.1.1 信號的連續(xù)小波分解
5.1.2 信號的離散小波分解
5.1.3 信號的平穩(wěn)小波分解
5.1.4 信號的小波包分解
5.2 信號重構(gòu)
5.2.1 信號的離散小波重構(gòu)
5.2.2 信號的平穩(wěn)小波重構(gòu)
5.2.3 信號的小波包重構(gòu)
5.3 信號去噪
5.3.1 信號的閩值去噪
5.3.2 小波去噪函數(shù)
5.3.3 信號去噪實例
5.4 信號壓縮
5.4.1 信號壓縮簡述
5.4.2 信號壓縮實例
5.5 信號分析
5.5.1 分離信號的不同成分
5.5.2 識別某一頻率區(qū)間上的信號
5.5.3 識別信號的發(fā)展趨勢
5.6 信號檢測
5.6.1 檢測信號的自相似性
5.6.2 信號奇異性檢測
5.7 信號延拓
5.7.1 信號延拓函數(shù)
5.7.2 信號延拓實例
第6章 小波變換與圖像處理
6.1 圖像分解
6.1.1 圖像的小波分解
6.1.2 圖像的平穩(wěn)小波分解
6.1.3 二維小波包分解
6.2 圖像重構(gòu)
6.2.1 圖像的小波分解重構(gòu)
6.2.2 圖像的平穩(wěn)小波重構(gòu)
6.2.3 圖像的小波包分解重構(gòu)
6.3 圖像去噪
6.3.1 圖像閾值去噪函數(shù)
6.3.2 圖像閾值去噪實例
6.4 圖像壓縮
6.4.1 圖像壓縮概述
6.4.2 圖像壓縮實例
6.5 圖像增強
6.6 圖像融合
6.6.1 圖像融合概述
6.6.2 圖像融合實例
6.7 圖像延拓
第7章 小波變換與機械故障診斷
7.1 機械狀態(tài)監(jiān)測中的非平穩(wěn)信號
7.2 發(fā)動機故障診斷
7.2.1 故障機理分析
7.2.2 故障檢測方法
7.3 齒輪故障診斷
……
第8章 小波變換與數(shù)字水印
第9章 小波變換與語音/生物醫(yī)學(xué)信號處理
第10章 小波變換與矩陣方程求解
第11章 提升小波變換及應(yīng)用
第12章 多信號小波分析及應(yīng)用
第13章 在VC環(huán)境中使用小波工具箱
附錄 小波分析工具箱函數(shù)
參考文獻