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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書介紹作者及團(tuán)隊(duì)近年來在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)科研方面的新進(jìn)展，以及對(duì)應(yīng)的論文寫作、投稿、答復(fù)、論辯、修改和發(fā)表的種種經(jīng)歷與過程。本書適合作為相關(guān)學(xué)科研究生的教學(xué)和自學(xué)教材，也可作為相關(guān)學(xué)者、科研人員和專業(yè)人士科研參考用書，對(duì)于各類科研人員（尤其是初學(xué)者）在研究成果的發(fā)表方面有參考、指導(dǎo)和協(xié)助的意義?？茖W(xué)成果的取得不是簡(jiǎn)單的閉門造車，而是要在實(shí)踐和辯論中去檢驗(yàn)；蘇格拉底講，真理是論辯而得。本書闡述了作者及團(tuán)隊(duì)最新的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)研究成果及其論文投稿與論辯過程，闡明了科學(xué)研究中論辯的重要性、豐富意義和對(duì)后續(xù)科研思路的啟發(fā)。本書可使讀者在了解和學(xué)習(xí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最新科研成果的同時(shí)，協(xié)助和加快讀者進(jìn)入相關(guān)科學(xué)研究之門徑，為讀者研究成果的發(fā)表提供指導(dǎo)和參考。本書可作為相關(guān)學(xué)科的教材和科研用書。

作者簡(jiǎn)介

　　張雨濃博士，現(xiàn)被聘為中山大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院電子系“百人計(jì)劃”教授。博士生導(dǎo)師。1999年在華南理工大學(xué)獲得碩士學(xué)位；2002年在香港中文大學(xué)獲得博士學(xué)位；2003年在新加坡國(guó)立大學(xué)做博士后研究；曾在英國(guó)斯杰科萊大學(xué)、愛爾蘭國(guó)立大學(xué)哈密頓研究所從事科研工作。在國(guó)際頂級(jí)雜志和會(huì)議上發(fā)表論文40余篇，其中IEEE雜志論文8篇，主持國(guó)家自然科學(xué)基金1項(xiàng)。主要研究領(lǐng)域?yàn)槿哂鄼C(jī)器人、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、高斯過程、科學(xué)計(jì)算和軟硬件開發(fā)。

圖書目錄

緒論
第一部分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值直接確定
　第一章 Legendre正交基前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值直接確定法
　　第一節(jié) 論文原稿
　　第二節(jié) 論文撰寫、投稿模版與表格
　　第三節(jié) 評(píng)審建議
　　第四節(jié) 答復(fù)與修改
　　第五節(jié) 本章小結(jié)
　第二章 Laguerre正交基前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其權(quán)值直接確定法
　　第一節(jié) 論文原稿
　　第二節(jié) 投稿模版與表格
　　第三節(jié) 評(píng)審建議
　　第四節(jié) 答復(fù)與修改
　　第五節(jié) 關(guān)于校樣
　　第六節(jié) 本章小結(jié)
　第三章相關(guān)英文論文閱讀
　　第一節(jié) 英文科研論文 A Weights-Directly-Determined Simple Neural Network for Nonlinear System Identification
　　第二節(jié) 小結(jié)與思考
第二部分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)自動(dòng)確定
　第四章 Gegenbauer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之隱神經(jīng)元自動(dòng)確定及其預(yù)測(cè)應(yīng)用
　　第一節(jié) 論文原稿
　　第二節(jié) 一審意見與建議
　　第三節(jié) 答復(fù)與修改
　　第四節(jié) 二審意見與建議
　　第五節(jié) 答復(fù)、修改與附圖說明
　　第六節(jié) 本章小結(jié)
　第五章 Hermite前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱節(jié)點(diǎn)數(shù)目自動(dòng)確定
　　第一節(jié) 論文原稿
　　第二節(jié) 投稿事項(xiàng)
　　第三節(jié) 審稿意見
　　第四節(jié) 答復(fù)與修改
　　第五節(jié) 本章小結(jié)
　第六章復(fù)指數(shù)Fourier神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)隱神經(jīng)元衍生算法
　　第一節(jié) 論文原稿
　　第二節(jié) 評(píng)審建議
　　第三節(jié) 答復(fù)與修改
　　第四節(jié) 本章小結(jié)
　第七章相關(guān)英文論文閱讀
　　第一節(jié) 英文科研論文 Growing Algorithm of Laguerre Orthogonal Basis Neural Network with Weights Directly Determined
　　第二節(jié) 小結(jié)與思考
第三部分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)性研究
　第八章矩陣求逆所展示的BP和Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)同質(zhì)性
　　第一節(jié) 論文原稿
　　第二節(jié) 投稿模版
　　第三節(jié) 評(píng)審意見與建議
　　第四節(jié) 答復(fù)與修改
　　第五節(jié) 二審意見與建議
　　第六節(jié) 二審答復(fù)與修改
　　第七節(jié) 終審意見
　　第八節(jié) 終審后的思考
　　第九節(jié) 本章小結(jié)
　第九章二次型函數(shù)最小化所展現(xiàn)的BP與Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)同質(zhì)性
　　第一節(jié) 論文原稿
　　第二節(jié) 一審意見　
　　第三節(jié) 答復(fù)與修改
　　第四節(jié) 二審建議
　　第五節(jié) 答復(fù)與修改
　　第六節(jié) 本章小結(jié)
　第十章相關(guān)英文論文閱讀
　　第一節(jié) 英文科研論文 Common Nature of Learning Exemplified by BP and Hopfield Neural Networks for Solving Online a System of Linear Equations
　　第二節(jié) 小結(jié)與思考
第四部分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真、應(yīng)用及其他
　第十一章梯度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)求解Sylvester矩陣方程之MATLAB仿真
　　第一節(jié) 論文原稿
　　第二節(jié) 評(píng)審建議
　　第三節(jié) 答復(fù)與修改
　　第四節(jié) 終審與校稿
　　第五節(jié) 本章小結(jié)
　第十二章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在反插值問題中的應(yīng)用
　　第一節(jié) 論文原稿
　　第二節(jié) 評(píng)審建議
　　第三節(jié) 答復(fù)與修改
　　第四節(jié) 二次修改
　　第五節(jié) 本章小結(jié)
　第十三章基于二次型優(yōu)化和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解的平面多連桿機(jī)器手臂自運(yùn)動(dòng)規(guī)劃
　　第一節(jié) 論文原稿
　　第二節(jié) 投稿及評(píng)審建議
　　第三節(jié) 評(píng)審答復(fù)
　　第四節(jié) 多次修改
　　第五節(jié) 本章小結(jié)
　第十四章相關(guān)英文論文閱讀
　　第一節(jié) 英文科研論文A MATLAB Simulation of Gradient-Based Neural Network for Online Matrix Inversion
　　第二節(jié) 英文科研論文B MATLAB Simulink Modeling and Simulation of Zhang Neural Network for Online Time-Varying Matrix Inversion
　　第三節(jié) 英文科研論文C A Dual Neural Network Applied to Drift-Free Resolution of Five-Link Planar Robot Arm
　　第四節(jié) 小結(jié)與思考
后記