運籌決策理論方法新編

第1章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡
1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡概述
1.2 前饋網(wǎng)絡及其應用
1.3 反饋網(wǎng)絡及其應用
1.4 競爭網(wǎng)絡與自組織網(wǎng)絡
1.5 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡及其應用
本章參考文獻
第2章 進化計算
2.1 引言
2.2 進化算法的統(tǒng)一框架
2.3 進化多目標的計算
2.4 進化算法的適用范圍
本章參考文獻
第3章 灰色系統(tǒng)理論
3.1 灰色系統(tǒng)的概念與基本原理
3.2 序列算子與灰色序列生成
3.3 灰色關聯(lián)分析
3.4 灰色聚類評估
3.5 灰色預測模型
3.6 灰色決策模型
本章參考文獻
第4章 模糊決策分析
4.1 模糊集的概念和運算
4.2 模糊關系
4.3 模糊映射與模糊變換
4.4 模糊綜合評價
4.5 模糊多屬性決策
本章參考文獻
第5章 粗糙集理論與方法
5.1 粗糙集理論的基本概念
5.2 粗糙集的知識約簡理論
5.3 不同粗糙集模型的知識約簡算法
5.4 粗糙集理論的應用
本章參考文獻
第6章 系統(tǒng)仿真與系統(tǒng)動力學
6.1 系統(tǒng)仿真的概念與原理
6.2 連續(xù)系統(tǒng)仿真與離散系統(tǒng)仿真
6.3 統(tǒng)計試驗仿真方法(蒙特卡羅方法)
6.4 系統(tǒng)動力學
本章參考文獻
第7章 系統(tǒng)綜合理論及信息融合技術
7.1 系統(tǒng)綜合理論
7.2 信息融合技術簡介
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第8章 物元分析與集對分析
8.1 物元分析
8.2 集對分析與同異反運籌決策
本章參考文獻
第9章 應用于運籌的軟計算方法
9.1 蟻群優(yōu)化算法
9.2 免疫算法
9.3 禁忌搜索算法
9.4 模擬退火算法
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編后記
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