數(shù)字圖像處理

第1章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識(shí)
1.1 基本概念
1.1.1 像素與圖像
1.1.2 數(shù)字圖像處理
1.1.3 常用圖像處理應(yīng)用軟件及文件格式
1.2 視覺(jué)原理
1.2.1 人眼的構(gòu)造
1.2.2 圖像在眼睛中的形成過(guò)程
1.3 數(shù)字圖像處理的目的及特點(diǎn)
1.3.1 數(shù)字圖像處理的目的
1.3.2 數(shù)字圖像處理的特點(diǎn)
1.4 本章小結(jié)
習(xí)題
第2章 圖像的數(shù)字化與顯示
2.1 圖像的輸入
2.2 圖像的采樣和量化
2.2.1 圖像采樣
2.2.2 圖像量化
2.3 連續(xù)圖像的數(shù)學(xué)描述
2.4 圖像的輸出
2.4.1 暫時(shí)顯示設(shè)備
2.4.2 永久顯示設(shè)備
2.5 本章小結(jié)
習(xí)題
第3章 彩色圖像處理
3.1 彩色基礎(chǔ)
3.2 彩色模型
3.2.1 RGB彩色模型
3.2.2 HSI彩色模型
3.2.3 RGB彩色模型和HSI彩色模型的轉(zhuǎn)換
3.3 彩色變換
3.3.1 公式
3.3.2 補(bǔ)色
3.3.3 彩色分層
3.4 彩色圖像平滑和銳化
3.5 本章小結(jié)
習(xí)題
第4章 圖像的幾何變換
4.1 平移
4.2 旋轉(zhuǎn)
4.2.1 直角坐標(biāo)系中的圖像旋轉(zhuǎn)
4.2.2 極坐標(biāo)系中的圖像旋轉(zhuǎn)
4.3 鏡像
4.4 縮放
4.4.1 圖像的縮小
4.4.2 圖像的放大
4.5 本章小結(jié)
習(xí)題
第5章 圖像的增強(qiáng)
5.1 空間域圖像增強(qiáng)
5.1.1 灰度變換
5.1.2 直方圖修正
5.1.3 平滑濾波
5.1.4 中值濾波
5.1.5 銳化濾波
5.2 頻率域圖像增強(qiáng)
5.2.1 基本概念
5.2.2 低通濾波
5.2.3 高通濾波
5.3 彩色圖像增強(qiáng)
5.3.1 偽彩色增強(qiáng)
5.3.2 假彩色圖像增強(qiáng)
5.4 代數(shù)運(yùn)算增強(qiáng)
5.5 本章小結(jié)
習(xí)題
第6章 基于形態(tài)學(xué)的圖像處理
6.1 基本概念
6.2 二值形態(tài)學(xué)
6.2.1 膨脹
6.2.2 腐蝕
6.3 開(kāi)運(yùn)算和閉運(yùn)算
6.3.1 開(kāi)運(yùn)算
6.3.2 閉運(yùn)算
6.3.3 開(kāi)運(yùn)算和閉運(yùn)算應(yīng)用舉例
6.4 腐蝕和膨脹的變體
6.4.1 細(xì)化
6.4.2 剪枝和粗化
6.5 灰度形態(tài)學(xué)
6.5.1 灰度膨脹
6.5.2 灰度腐蝕
6.5.3 灰度開(kāi)運(yùn)算和灰度閉運(yùn)算
6.5.4 灰度值形態(tài)學(xué)的一些應(yīng)用
6.6 本章小結(jié)
習(xí)題
第7章 圖像分割
7.1 區(qū)域分割
7.2 邊緣間斷檢測(cè)
7.2.1 點(diǎn)檢測(cè)
7.2.2 線(xiàn)檢測(cè)
7.2.3 邊緣檢測(cè)
7.3 投影法與差影法
7.3.1 投影法
7.3.2 差影法
7.4 本章小結(jié)
習(xí)題
第8章 圖像復(fù)原
8.1 圖像退化與復(fù)原
8.1.1 圖像降質(zhì)的數(shù)學(xué)模型
8.1.2 離散圖像退化的數(shù)學(xué)模型
8.2 非約束復(fù)原
8.2.1 逆濾波
8.2.2 非約束圖像復(fù)原的病態(tài)性質(zhì)
8.3 最小二乘類(lèi)約束復(fù)原
8.3.1 維納濾波
8.3.2 約束最小平方濾波
8.4 非線(xiàn)性復(fù)原方法
8.4.1 最大后驗(yàn)復(fù)原
8.4.2 最大熵復(fù)原
8.4.3 投影復(fù)原
8.5 其他圖像復(fù)原技術(shù)
8.5.1 幾何畸變校正
8.5.2 盲圖像復(fù)原
8.6 本章小結(jié)
習(xí)題
第9章 圖像特征與描述
9.1 圖像的幾何特征
9.1.1 周長(zhǎng)與面積
9.1.2 位置與方向
9.1.3 最小外接矩形、長(zhǎng)軸和短軸
9.1.4 距離
9.1.5 鄰接與連通
9.2 形狀特征描述
9.2.1 圓形度
9.2.2 矩形度
9.2.3 球狀性
9.2.4 偏心率
9.2.5 矩特征
9.2.6 邊緣描述
9.3 紋理特征描述
9.3.1 灰度差分統(tǒng)計(jì)法
9.3.2 用空間自相關(guān)函數(shù)作紋理測(cè)度
9.3.3 紋理的功率譜分析
9.3.4 灰度共生矩陣法
9.3.5 紋理的結(jié)構(gòu)分析
9.3.6 直方圖統(tǒng)計(jì)特征
9.4 圖像的其他特征或描述
9.4.1 中軸變換（骨架提?。?br />9.4.2 曲線(xiàn)與表面的擬合
9.4.3 四叉樹(shù)表達(dá)
9.5 編程實(shí)例
9.6 本章小結(jié)
習(xí)題
第10章 圖像編碼
10.1 圖像編碼概述
10.1.1 圖像壓縮的必要性
10.1.2 圖像壓縮的可能性
10.1.3 圖像壓縮的技術(shù)指標(biāo)
10.2 編碼方法
10.2.1 霍夫曼編碼
10.2.2 費(fèi)諾編碼
10.2.3 香農(nóng)編碼
10.2.4 算術(shù)編碼
10.3 JPEG編碼
10.3.1 JPEG基本系統(tǒng)編碼
10.3.2 JPEG編碼
10.4 圖像編碼新技術(shù)
10.5 本章小結(jié)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)