網(wǎng)格高性能調(diào)度及資源管理技術

前言
第一章 概論
1.1 網(wǎng)格計算簡介
1.1.1 網(wǎng)格計算的概念與特點
1.1.2 網(wǎng)格計算的發(fā)展過程與趨勢
1.1.3 國內(nèi)外網(wǎng)格計算項目簡介
1.1.4 網(wǎng)格計算面臨的挑戰(zhàn)與應用
1.2 網(wǎng)格核心服務技術
1.2.1 網(wǎng)格計算的核心服務技術
1.2.2 高性能調(diào)度技術
1.2.3 高吞吐率資源管理技術
1.2.4 網(wǎng)格資源管理及任務調(diào)度的發(fā)展趨勢
1.3 小結(jié)
參考文獻
第二章 網(wǎng)格資源管理及任務調(diào)度
2.1 網(wǎng)格資源管理概述
2.1.1 網(wǎng)格資源的定義
2.1.2 網(wǎng)格資源的分類
2.1.3 網(wǎng)格資源的特點
2.1.4 資源管理操作
2.1.5 網(wǎng)格資源管理系統(tǒng)
2.2 網(wǎng)格資源管理系統(tǒng)的主要模型
2.2.1 層次模型
2.2.2 抽象所有者模型
2.2.3 經(jīng)濟市場模型
2.2.4 三種資源管理模型的應用
2.3 網(wǎng)格任務調(diào)度概述
2.3.1 網(wǎng)格任務調(diào)度的特點
2.3.2 網(wǎng)格任務調(diào)度的目標
2.4 網(wǎng)格任務調(diào)度模型
2.4.1 應用模型
2.4.2 計算平臺模型
2.4.3 性能目標模型
2.5 小結(jié)
參考文獻
第三章 網(wǎng)格任務調(diào)度算法
3.1 可分任務調(diào)度算法
3.1.1 非阻塞的可分任務單趟調(diào)度
3.1.2 周期性的多趟可分任務調(diào)度
3.1.3 任意拓撲網(wǎng)絡的可分任務調(diào)度
3.2 獨立任務調(diào)度算法
3.2.1 同構(gòu)平臺任務調(diào)度
3.2.2 異構(gòu)平臺的任務調(diào)度
3.3 依賴調(diào)度算法
3.3.1 問題的定義
3.3.2 算法框架
3.3.3 構(gòu)造調(diào)度列表
3.3.4 選擇處理機
3.3.5 性能評價
3.4 多維Qos要求及負載均衡的任務調(diào)度算法
3.4.1 網(wǎng)格QoS機制簡介
3.4.2 網(wǎng)格QoS參數(shù)分類和度量
3.4.3 S-GTSA算法
3.4.4 S-GTSA算法建模
3.4.5 實現(xiàn)過程
3.4.6 性能評價
3.5 小結(jié)
參考文獻
第四章 網(wǎng)格資源管理模型
4.1 基于Agent與移動Agent的網(wǎng)格資源管理模型
4.1.1 Agent技術概述
4.1.2 基于Agent的分層網(wǎng)格資源管理模型
4.1.3 基于移動Agent的網(wǎng)格資源管理模型
4.2 基于知識的分布式網(wǎng)格資源管理模型
4.2.1 基于知識的分布式網(wǎng)格資源管理模型KRMM
4.2.2 KRMM網(wǎng)格資源管理器
4.3 資源池與競拍機制相結(jié)合的網(wǎng)格資源管理
4.3.1 傳統(tǒng)抽象所有者模型的優(yōu)缺點
4.3.2 一種基于引入資源池的抽象所有者模型
4.3.3 基于拍賣機制抽象所有者模型
4.3.4 資源池與拍賣機制在抽象所有者模型中的應用
4.4 模型應用實現(xiàn)實例
4.4.1 傳統(tǒng)AO網(wǎng)格資源管理模型
4.4.2 基于競拍機制的AO網(wǎng)格資源管理模型
4.4.3 性能評價
4.5 小結(jié)
參考文獻
第五章 網(wǎng)格到云計算
5.1 網(wǎng)格計算與云計算
5.1.1 云計算的萌芽
5.1.2 網(wǎng)格計算與云計算的關系
5.2 網(wǎng)格與云計算相關基礎技術
5.2.1 基于網(wǎng)格服務的異構(gòu)數(shù)據(jù)集成技術
5.2.2 數(shù)據(jù)存儲
5.2.3 網(wǎng)格端到端數(shù)據(jù)安全
5.3 云計算技術
5.3.1 云計算的基本原理及基礎架構(gòu)
5.3.2 云計算中的核心技術
5.4 小結(jié)
參考文獻
附錄網(wǎng)格高性能調(diào)度及資源管理技術的實驗環(huán)境——Grid Sim簡介
1 GridSim的簡介和安裝
2 GridSim關鍵特征及體系結(jié)構(gòu)
3 GridSim網(wǎng)格模擬仿真過程
4 基于Grid Sim的調(diào)度算法的模擬