SPSS統(tǒng)計(jì)分析精要與實(shí)例詳解

第1篇 SPSS數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)
第1章 SPSS數(shù)據(jù)的錄入 2
1.1 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立和數(shù)據(jù)
1.1 錄入 2
1.1.1 SPSS的數(shù)據(jù)文件結(jié)構(gòu) 3
1.1.2 SPSS的數(shù)據(jù)錄入 6
1.1.3 SPSS數(shù)據(jù)文件的合并 7
1.2 從其他文件中導(dǎo)入數(shù)據(jù)建立
1.2 SPSS數(shù)據(jù)文件 12
1.2.1 從電子表格文件中讀入
1.2.1 數(shù)據(jù) 12
1.2.2 從數(shù)據(jù)庫文件中讀入數(shù)據(jù) 13
1.2.3 從文本文件中讀入數(shù)據(jù) 15
1.3 本章小結(jié) 17
1.4 思考和練習(xí) 17
第2章 數(shù)據(jù)文件的操作和預(yù)處理 19
2.1 數(shù)據(jù)文件的整理（【Data】
2.1 菜單） 19
2.1.1 插入變量和案例 19
2.1.2 數(shù)據(jù)的排序和分類匯總 20
2.1.3 數(shù)據(jù)文件的拆分、數(shù)據(jù)的
2.1.3 選取和加權(quán) 25
2.2 數(shù)據(jù)變量處理（Transform
2.2 菜單） 30
2.2.1 新變量的計(jì)算 30
2.2.2 數(shù)據(jù)的計(jì)數(shù) 31
2.2.3 變量重賦值 33
2.3 本章小結(jié) 35
2.4 思考與練習(xí) 36
第2篇 SPSS與基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析
第3章 描述統(tǒng)計(jì) 38
3.1 名義尺度和順序尺度變量的
3.1 描述分析 39
3.1.1 引例：名義尺度和順序
3.1.1 尺度變量的特點(diǎn) 39
3.1.2 名義尺度和順序尺度變量
3.1.2 的描述統(tǒng)計(jì)分析 39
3.1.3 名義尺度和順序尺度描述
3.1.3 統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果說明 41
3.2 間隔尺度變量的描述分析 43
3.2.1 引例：間隔尺度變量的
3.2.1 特點(diǎn) 43
3.2.2 間隔尺度變量的描述統(tǒng)計(jì)
3.2.2 分析 46
3.2.3 間隔尺度變量描述統(tǒng)計(jì)
3.2.3 分析結(jié)果說明 49
3.3 順序尺度和名義尺度變量的
3.3 列聯(lián)表分析 52
3.3.1 引例：列聯(lián)表的聯(lián)合頻數(shù)
3.3.1 和卡方檢驗(yàn) 52
3.3.2 如何進(jìn)行列聯(lián)表分析 54
3.3.3 列聯(lián)表分析的結(jié)果說明 56
3.4 本章小結(jié) 57
3.5 思考與練習(xí) 58
第4章 問卷分析與信度分析 59
4.1 問卷分析概述 60
4.1.1 問卷分析的主要內(nèi)容 60
4.1.2 針對問卷內(nèi)容進(jìn)行問卷
4.1.2 分析 63
4.2 信度分析 66
4.2.1 信度分析概述 66
4.2.2 信度分析在SPSS中的
4.2.2 實(shí)現(xiàn) 68
4.2.3 信度分析的結(jié)果解釋 70
4.3 本章小結(jié) 71
4.4 思考與練習(xí) 71
第5章 參數(shù)檢驗(yàn) 72
5.1 單樣本t檢驗(yàn) 74
5.1.1 引例：單樣本t檢驗(yàn)解決
5.1.1 的問題 75
5.1.2 單樣本t檢驗(yàn)的SPSS
5.1.2 實(shí)現(xiàn) 76
5.1.3 單樣本t檢驗(yàn)的結(jié)果分析 77
5.2 獨(dú)立樣本t檢驗(yàn) 79
5.2.1 引例：獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)解
5.2.1 決的問題 80
5.2.2 獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的SPSS
5.2.2 實(shí)現(xiàn) 81
5.2.3 獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的結(jié)果
5.2.3 解釋 82
5.3 配對樣本t檢驗(yàn) 83
5.3.1 引例：配對樣本t檢驗(yàn)解
5.3.1 決的問題 84
5.3.2 配對樣本t檢驗(yàn)的SPSS
5.3.2 實(shí)現(xiàn) 85
5.3.3 配對樣本t檢驗(yàn)的結(jié)果
5.3.3 解釋 85
5.4 本章小結(jié) 87
5.5 思考與練習(xí) 87
第6章 非參數(shù)檢驗(yàn) 88
6.1 參數(shù)方法和非參數(shù)方法的比較 88
6.1.1 引例 89
6.1.2 參數(shù)方法和非參數(shù)方法的
6.1.2 區(qū)別 89
6.1.3 參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)的
6.1.3 應(yīng)用條件 90
6.2 單樣本非參數(shù)檢驗(yàn) 91
6.2.1 單樣本分布比例的卡方
6.2.1 檢驗(yàn) 91
6.2.2 單樣本的二項(xiàng)分布檢驗(yàn) 93
6.2.3 單樣本常用分布K-S檢驗(yàn) 95
6.2.4 單樣本獨(dú)立性的游程檢驗(yàn) 97
6.3 兩獨(dú)立樣本和兩配對樣本的
6.3 非參數(shù)檢驗(yàn) 99
6.3.1 兩獨(dú)立樣本和兩配對樣本
6.3.1 檢驗(yàn)方法概述 99
6.3.2 兩獨(dú)立樣本和兩配對樣本
6.3.2 檢驗(yàn)的SPSS實(shí)現(xiàn) 102
6.3.3 兩獨(dú)立樣本和兩配對樣本
6.3.3 檢驗(yàn)的結(jié)果分析 104
6.4 多獨(dú)立樣本和多配對樣本非
6.4 參數(shù)檢驗(yàn) 108
6.4.1 多獨(dú)立樣本和多配對樣本
6.4.1 檢驗(yàn)方法概述 108
6.4.2 多獨(dú)立樣本和多配對樣本
6.4.2 檢驗(yàn)的SPSS實(shí)現(xiàn) 110
6.4.3 多獨(dú)立樣本和多配對樣本
6.4.3 檢驗(yàn)的結(jié)果分析 111
6.5 本章小結(jié) 113
6.6 思考與練習(xí) 114
第7章 多選項(xiàng)分析 115
7.1 多選項(xiàng)集的定義 116
7.1.1 多選項(xiàng)二分法和多選項(xiàng)分
7.1.1 類法及應(yīng)用條件 116
7.1.2 多選項(xiàng)集定義在SPSS上
7.1.2 的實(shí)現(xiàn) 117
7.2 多選項(xiàng)分析 119
7.2.1 多選項(xiàng)頻數(shù)分析 120
7.2.2 多選項(xiàng)列聯(lián)表分析 120
7.2.3 多選項(xiàng)結(jié)果分析 121
7.3 本章小結(jié) 123
7.4 思考與練習(xí) 123
第8章 方差分析 124
8.1 方差分析概述 124
8.1.1 方差分析解決的問題 125
8.1.2 方差分析的應(yīng)用條件 126
8.1.3 應(yīng)用條件不滿足的處理
8.1.3 辦法 126
8.2 單因素方差分析 127
8.2.1 引例：單因素方差分析
8.2.1 概述 127
8.2.2 單因素方差分析的SPSS
8.2.2 實(shí)現(xiàn) 128
8.2.3 單因素方差分析的進(jìn)一步
8.2.3 分析 130
8.2.4 單因素方差分析的結(jié)果
8.2.4 分析 132
8.3 多因素方差分析 134
8.3.1 引例：多因素方差分析
8.3.1 概述 134
8.3.2 多因素方差分析的SPSS
8.3.2 實(shí)現(xiàn) 137
8.3.3 多因素方差分析的結(jié)果
8.3.3 分析 139
8.4 協(xié)方差分析 143
8.4.1 引例：協(xié)方差分析的引入
8.4.1 和概述 143
8.4.2 協(xié)方差分析的SPSS實(shí)現(xiàn) 144
8.4.3 協(xié)方差分析的結(jié)果分析 145
8.5 本章小結(jié) 146
8.6 思考與練習(xí) 146
第3篇 SPSS深入分析
第9章 相關(guān)分析與一般線性模型 150
9.1 相關(guān)分析 151
9.1.1 引例：相關(guān)分析概述 151
9.1.2 顯著性檢驗(yàn) 155
9.1.3 相關(guān)分析的SPSS操作 156
9.1.4 相關(guān)分析結(jié)果分析 157
9.2 偏相關(guān)分析 158
9.2.1 偏相關(guān)分析概述 159
9.2.2 引例：偏相關(guān)分析SPSS
9.2.2 操作 159
9.2.3 偏相關(guān)分析結(jié)果分析 160
9.3 一般線性模型 161
9.3.1 方差分析的補(bǔ)充 161
9.3.2 引例：實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)隨機(jī)效應(yīng)
9.3.2 模型 162
9.3.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)隨機(jī)效應(yīng)模型結(jié)
9.3.3 果分析 163
9.4 本章小結(jié) 164
9.5 思考與練習(xí) 164
第10章 回歸分析 165
10.1 一元線性回歸 166
10.1.1 回歸的思想和假設(shè) 166
10.1.2 引例：回歸方程的擬合 167
10.1.3 回歸方程的檢驗(yàn) 170
10.1.4 回歸結(jié)果的解釋 171
10.2 多元線性回歸 178
10.2.1 引例：多元線性回歸的
10.2.1 引入 178
10.2.2 多元線性回歸中的多重
10.2.2 共線性判斷 181
10.2.3 多元回歸分析的結(jié)果
10.2.3 分析 184
10.3 曲線回歸 185
10.3.1 引例：曲線回歸的引入 185
10.3.2 曲線回歸模型的確定 187
10.3.3 曲線回歸模型結(jié)果分析 188
10.4 Logistic回歸 192
10.4.1 Logistic回歸的應(yīng)用
10.4.1 條件 193
10.4.2 引例：Logistic回歸模型
10.4.2 擬合 194
10.4.3 Logistic回歸結(jié)果分析 195
10.5 本章小結(jié) 198
10.6 思考與練習(xí) 199
第11章 聚類分析和判別分析 200
11.1 聚類分析概述 201
11.1.1 聚類分析的應(yīng)用和條件 201
11.1.2 聚類分析的分類 204
11.2 K-均值聚類 205
11.2.1 引例：K-均值聚類概述
11.2.1 及應(yīng)用條件 205
11.2.2 K-均值聚類的SPSS
11.2.2 實(shí)現(xiàn) 207
11.2.3 K-均值聚類的結(jié)果分析 208
11.3 層次聚類 210
11.3.1 引例：層次聚類概述及
11.3.1 應(yīng)用條件 211
11.3.2 層次聚類的SPSS實(shí)現(xiàn) 212
11.3.3 層次聚類的結(jié)果分析 214
11.4 判別分析 218
11.4.1 判別方法概述 218
11.4.2 引例：判別分析引入 222
11.4.3 Fisher判別，Bayes判
11.4.3 別在SPSS上的實(shí)現(xiàn) 222
11.4.4 判別分析結(jié)果解釋 225
11.5 本章小結(jié) 229
11.6 思考與練習(xí) 229
第12章 因子分析和對應(yīng)分析 230
12.1 因子分析模型和操作 231
12.1.1 因子分析引入及
12.1.1 因子模型 231
12.1.2 因子分析具體過程 236
12.1.3 因子分析結(jié)果分析（包含
12.1.3 從因子分析到主成分分
12.1.3 析） 239
12.2 因子分析的重要地位和應(yīng)用 243
12.2.1 因子分析的重要地位及
12.2.1 推廣應(yīng)用 243
12.2.2 因子分析應(yīng)用實(shí)例 244
12.3 對應(yīng)分析 246
12.3.1 引例：對應(yīng)分析概述及
12.3.1 適用條件 246
12.3.2 對應(yīng)分析在SPSS上的
12.3.2 實(shí)現(xiàn) 249
12.3.3 對應(yīng)分析結(jié)果分析 251
12.4 本章小結(jié) 254
12.5 思考與練習(xí) 254
第13章 時間序列分析 255
13.1 平穩(wěn)時間序列模型 256
13.1.1 平穩(wěn)時間序列模型概述 257
13.1.2 引例：時間序列平穩(wěn)性
13.1.2 判斷 258
13.1.3 時間序列模型的建立 261
13.2 ARIMA模型 264
13.2.1 ARMA模型和ARIMA
13.2.1 模型簡介 265
13.2.2 引例：ARIMA模型 265
13.2.3 ARIMA模型的定階 266
13.2.4 ARIMA模型結(jié)果解釋 267
13.3 本章小結(jié) 269
13.4 思考與練習(xí) 269
第4篇 SPSS綜合應(yīng)用與案例分析
第14章 應(yīng)用 272
14.1 校園自行車問題的研究 272
14.1.1 案例的引入和導(dǎo)讀 273
14.1.2 案例分析和統(tǒng)計(jì)
14.1.2 分析思考 273
14.1.3 案例的分析實(shí)現(xiàn) 274
14.1.4 結(jié)果解釋、案例結(jié)論和
14.1.4 研究展望 277
14.2 校園自習(xí)教室使用情況
14.2 研究 288
14.2.1 案例的引入和導(dǎo)讀 289
14.2.2 案例分析和統(tǒng)計(jì)分析
14.2.2 思考 290
14.2.3 案例的分析實(shí)現(xiàn) 293
14.2.4 結(jié)果解釋、案例結(jié)論和
14.2.4 研究展望 295
14.3 關(guān)于學(xué)生手機(jī)市場的調(diào)查
14.3 分析 310
14.3.1 案例的引入和導(dǎo)讀 310
14.3.2 案例分析和統(tǒng)計(jì)分析
14.2.2 思考 312
14.3.3 案例的分析實(shí)現(xiàn) 314
14.3.4 結(jié)果解釋、案例結(jié)論和
14.2.4 研究展望 316
第15章 SPSS在經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用
15.1 中國農(nóng)民收入?yún)^(qū)域差異的
15.1 因素分析 329
15.1.1 案例引入和導(dǎo)讀 329
15.1.2 案例分析和統(tǒng)計(jì)思考 330
15.1.3 案例統(tǒng)計(jì)分析實(shí)現(xiàn) 331
15.1.4 結(jié)果解釋和研究展望 334
15.2 四川省生態(tài)管理系統(tǒng)的綜
15.2 合評價分析 352
15.2.1 案例引入和導(dǎo)讀 352
15.2.2 案例分析和統(tǒng)計(jì)思考 353
15.2.3 案例統(tǒng)計(jì)分析實(shí)現(xiàn) 355
15.2.4 結(jié)果解釋和研究展望 356
15.3 中國各省市區(qū)消費(fèi)力綜合
15.3 評價研究 360
15.3.1 案例引入和導(dǎo)讀 361
15.3.2 案例分析和統(tǒng)計(jì)思考 362
15.3.3 案例統(tǒng)計(jì)分析實(shí)現(xiàn) 366
15.3.4 結(jié)果解釋和研究展望 366
第16章 SPSS在金融分析中的應(yīng)用 373
16.1 存款準(zhǔn)備金率調(diào)整對我國
16.1 股市短期收益與波動性影
16.1 響的實(shí)證研究 374
16.1.1 案例引入與導(dǎo)讀 374
16.1.2 案例分析和統(tǒng)計(jì)分析
16.1.2 思考 377
16.1.3 案例的統(tǒng)計(jì)分析實(shí)現(xiàn) 380
16.1.4 案例結(jié)果說明 382
16.2 因子分析對沃爾財(cái)務(wù)評分
16.2 法的改進(jìn) 393
16.2.1 案例引入和導(dǎo)讀 393
16.2.2 案例分析和統(tǒng)計(jì)分析
16.2.2 思考 395
16.2.3 案例統(tǒng)計(jì)分析實(shí)現(xiàn) 397
16.2.4 案例結(jié)果說明 398