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當(dāng)前位置: 首頁(yè)出版圖書科學(xué)技術(shù)計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)科學(xué)理論與基礎(chǔ)知識(shí)自然語(yǔ)言處理的形式模式

自然語(yǔ)言處理的形式模式

自然語(yǔ)言處理的形式模式

定 價(jià):¥118.00

作 者: 馮志偉 著
出版社: 中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社
叢編項(xiàng): 當(dāng)代科學(xué)技術(shù)基礎(chǔ)理論與前沿問(wèn)題研究叢書·中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)校友文庫(kù)
標(biāo) 簽: 計(jì)算機(jī)理論

ISBN: 9787312022531 出版時(shí)間: 2010-01-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁(yè)數(shù): 638 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書對(duì)自然語(yǔ)言處理中的各種形式模型進(jìn)行了系統(tǒng)的梳理,分別討論了基于短語(yǔ)結(jié)構(gòu)語(yǔ)法的形式模型、基于合一運(yùn)算的形式模型、基于依存和配價(jià)的形式模型、基于格語(yǔ)法的形式模型、基于詞匯主義的形式模型、語(yǔ)義自動(dòng)處理的形式模型、語(yǔ)用自動(dòng)處理的形式模型、隱馬爾可夫模型、統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯的形式模型。《自然語(yǔ)言處理的形式模型》說(shuō)理透徹、語(yǔ)言流暢、實(shí)例豐富、深入淺出,適合于從事自然語(yǔ)言處理教學(xué)和研究的科研人員、大學(xué)師生閱讀,也可以作為人工智能、計(jì)算語(yǔ)言學(xué)等課程的教學(xué)參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《自然語(yǔ)言處理的形式模式》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

總序
前言
第1章 自然語(yǔ)言處理的學(xué)科定位
 1.1 從自然語(yǔ)言處理的過(guò)程來(lái)考察其學(xué)科定位
 1.2 從自然語(yǔ)言處理的范圍來(lái)考察其學(xué)科定位
 1.3 從自然語(yǔ)言處理的歷史來(lái)考察其學(xué)科定位
 1.4 當(dāng)前自然語(yǔ)言處理發(fā)展的幾個(gè)特點(diǎn)
第2章 語(yǔ)言計(jì)算研究的先驅(qū)
 2.1 Markov鏈
 2.2 Zipf定律
 2.3 Shannon關(guān)于“熵”的研究
 2.4 Bar-Hillel的范疇語(yǔ)法
 2.5 Harris的語(yǔ)言串分析法
 2.6 o.c.KysmrHHa的語(yǔ)言集合論模型
第3章 基于短語(yǔ)結(jié)構(gòu)語(yǔ)法的形式模型
 3.1 語(yǔ)法的Chomsky層級(jí)
 3.2 有限狀態(tài)語(yǔ)法和它的局限性
 3.3 短語(yǔ)結(jié)構(gòu)語(yǔ)法
 3.4 遞歸轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)和擴(kuò)充轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)
 3.5 自底向上分析和自頂向下分析
 3.6 通用句法生成器和線圖分析法
 3.7 Earley算法
 3.8 左角分析法
 3.9 CYK算法
 3.10 Tomita算法
 3.11 管轄-約束理論與最簡(jiǎn)方案
 3.12 Joshi的樹鄰接語(yǔ)法
 3.13 漢字結(jié)構(gòu)的形式描述
第4章 基于合一運(yùn)算的形式模型
 4.1 中文信息MMT模型
 4.2 Kaplan的詞匯功能語(yǔ)法
 4.3 MartinKay的功能合一語(yǔ)法
 4.4 Gazdar的廣義短語(yǔ)結(jié)構(gòu)語(yǔ)法
 4.5 Shieber的PATR
 4.6 Pollard的中心語(yǔ)驅(qū)動(dòng)的短語(yǔ)結(jié)構(gòu)語(yǔ)法
 4.7 Pereira和Warren定子句語(yǔ)法
第5章 基于依存和配價(jià)的形式模型
 5.1 配價(jià)觀念的起源
 5.2 Tesni6re的依存語(yǔ)法
 5.3 依存語(yǔ)法在自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用
 5.4 配價(jià)語(yǔ)法
 5.5 配價(jià)語(yǔ)法在自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用
第6章 基于格語(yǔ)法的形式模型
 6.1 Fillmore的格語(yǔ)法
 6.2 Fillmore的框架網(wǎng)絡(luò)
第7章 基于詞匯主義的形式模型
 7.1 Gross的詞匯語(yǔ)法
 7.2 鏈語(yǔ)法
 7.3 詞匯語(yǔ)義學(xué)
 7.4 知識(shí)本體
 7.5 詞網(wǎng)WordNet
 7.6 知網(wǎng)HowNet
第8章 語(yǔ)義自動(dòng)處理的形式模型
 8.1 義素分析法
 8.2 語(yǔ)義場(chǎng)
 8.3 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)
 8.4 Montague的蒙塔鳩語(yǔ)法
 8.5 Wilks的優(yōu)選語(yǔ)義學(xué)
 8.6 Schank的概念依存理論
 8.7 Mel’chuk的意義㈢文本理論
 8.8 詞義排歧方法
第9章 系統(tǒng)功能語(yǔ)法
 9.1 系統(tǒng)功能語(yǔ)法的基本概念
 9.2 系統(tǒng)功能語(yǔ)法在自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用
第10章 語(yǔ)用自動(dòng)處理的形式模型
 10.1 Mann和Thompson的修辭結(jié)構(gòu)理論
 10.2 文本連貫中的常識(shí)推理技術(shù)
第11章 概率語(yǔ)法
 11.1 概率上下文無(wú)關(guān)語(yǔ)法與句子的歧義
 11.2 概率上下文無(wú)關(guān)語(yǔ)法的基本原理
 11.3 概率上下文無(wú)關(guān)語(yǔ)法的三個(gè)假設(shè)
 11.4 概率詞匯化上下文無(wú)關(guān)語(yǔ)法
第12章 Bayes公式與動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法
 12.1 拼寫錯(cuò)誤的檢查與更正
 12.2 Bayes公式與噪聲信道模型
 12.3 最小編輯距離算法
 12.4 發(fā)音問(wèn)題研究中的Bayes方法
 12.5 發(fā)音變異的決策樹模型
 12.6 加權(quán)自動(dòng)機(jī)
 12.7 向前算法
 12.8 Viterbi算法
 本章附錄
第13章 N元語(yǔ)法和數(shù)據(jù)平滑
 13.1 N元語(yǔ)法
 13.2 數(shù)據(jù)平滑
第14章 隱馬爾可夫模型(HMM)
 14.1 HMM模型概述
 14.2 HMM模型在語(yǔ)音識(shí)別中的應(yīng)用
第15章 統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯中的形式模型
 15.1 機(jī)器翻譯與噪聲信道模型
 15.2 最大熵模型
 15.3 基于平行概率語(yǔ)法的形式模型
 15.4 基于短語(yǔ)的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯
 15.5 基于句法的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯
第16章 自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)的評(píng)測(cè)
 16.1 評(píng)測(cè)的一般原則和方法
 16.2 語(yǔ)音合成和文語(yǔ)轉(zhuǎn)換系統(tǒng)的評(píng)測(cè)
 16.3 機(jī)器翻譯系統(tǒng)的評(píng)測(cè)
 16.4 語(yǔ)料庫(kù)系統(tǒng)的評(píng)測(cè)
 16.5 國(guó)外自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)的評(píng)測(cè)
第17章 自然語(yǔ)言處理中的理性主義與經(jīng)驗(yàn)主義
 17.1 哲學(xué)中的理性主義和經(jīng)驗(yàn)主義
 17.2 自然語(yǔ)言處理中理性主義和經(jīng)驗(yàn)主義的消長(zhǎng)
 17.3 理性主義和經(jīng)驗(yàn)主義的利弊得失
 17.4 探索理性主義方法和經(jīng)驗(yàn)主義方法結(jié)合的途徑

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