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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《混流式水輪機(jī)轉(zhuǎn)輪葉片裂紋監(jiān)測(cè)研究》研究了水輪機(jī)轉(zhuǎn)輪葉片材料在疲勞實(shí)驗(yàn)下的聲發(fā)射特性及利用聲發(fā)射技術(shù)監(jiān)測(cè)水輪機(jī)葉片裂紋的可行性；研制了基于數(shù)字信號(hào)處理器的高速多通道聲發(fā)射同步數(shù)據(jù)采集及藍(lán)牙數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)從旋轉(zhuǎn)軸上把特征參數(shù)傳輸出來(lái)；進(jìn)行了裂紋聲發(fā)射信號(hào)識(shí)別及報(bào)警的方法研究，通過(guò)采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別、數(shù)據(jù)融合技術(shù)和報(bào)警理論實(shí)現(xiàn)了對(duì)金屬裂紋產(chǎn)生的報(bào)警；分別通過(guò)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)實(shí)現(xiàn)對(duì)水輪機(jī)葉片裂紋源位置的識(shí)別；最后，還探討了裂紋發(fā)展趨勢(shì)預(yù)估及轉(zhuǎn)輪安全評(píng)估的方法。《混流式水輪機(jī)轉(zhuǎn)輪葉片裂紋監(jiān)測(cè)研究》適于從事機(jī)械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷、水力發(fā)電、水電設(shè)備制造等方面的設(shè)計(jì)、科研以及相關(guān)專(zhuān)業(yè)的研究生閱讀參考。

作者簡(jiǎn)介

　　毛漢領(lǐng)，男，瑤族，1963年11月5日生于廣西恭城，中共黨員，工學(xué)博士，機(jī)械工程學(xué)教授，現(xiàn)任廣西廣播電視大學(xué)黨委副書(shū)記、校長(zhǎng)，廣西大學(xué)兼職教授、碩士生導(dǎo)師。曾任廣西大學(xué)黨委組織部部長(zhǎng)；廣西工學(xué)院黨委副書(shū)記、副院長(zhǎng)；廣西民族學(xué)院黨委副書(shū)記、副院長(zhǎng)；廣西機(jī)械工程學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)。 1995年5月，浙江大學(xué)機(jī)械系機(jī)械制造專(zhuān)業(yè)博士研究生畢業(yè)，工學(xué)博士。英國(guó)牛津大學(xué)、英國(guó)開(kāi)放大學(xué)高級(jí)訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者。從事高等教育管理研究和機(jī)械工程及自動(dòng)化方面的教學(xué)和科研工作，主持完成國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng)，省級(jí)自然科學(xué)基金項(xiàng)目5項(xiàng)，省級(jí)鑒定成果4項(xiàng)，獲得專(zhuān)利3項(xiàng)，在重要學(xué)術(shù)期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇，其中多篇被SCI、EI和ISTP收錄。

圖書(shū)目錄

序
第1章緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 水輪機(jī)轉(zhuǎn)輪葉片裂紋分析
1.3 水輪機(jī)組監(jiān)測(cè)的研究現(xiàn)狀
1.4 聲發(fā)射技術(shù)概述
1.5 相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.6 主要研究?jī)?nèi)容
第2章裂紋聲發(fā)射信號(hào)衰減性能的實(shí)驗(yàn)研究
2.1 轉(zhuǎn)輪上聲發(fā)射信號(hào)的衰減特性
2.2 聲發(fā)射信號(hào)衰減的小波包分析
2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)論
第3章強(qiáng)背景噪聲下聲發(fā)射信號(hào)提取方法的研究
3.1 混合信號(hào)數(shù)不小于源信號(hào)條件下的ICA獨(dú)立源分離去噪
3.2 稀疏編碼收縮去噪
3.3 分析結(jié)論
第4章基于DSP的聲發(fā)射數(shù)據(jù)采集及分析系統(tǒng)
4.1 聲發(fā)射監(jiān)測(cè)系統(tǒng)概述
4.2 聲發(fā)射數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)構(gòu)成
4.3 聲發(fā)射同步數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)
4.4 聲發(fā)射同步數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)集成及調(diào)試
4.5 數(shù)據(jù)無(wú)線(xiàn)傳輸?shù)脑O(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)
4.6 聲發(fā)射傳感器的安裝
4.7 檢測(cè)系統(tǒng)抗干擾技術(shù)
4.8 檢測(cè)系統(tǒng)的供電系統(tǒng)設(shè)計(jì)
第5章基于DSP的金屬裂紋聲發(fā)射信號(hào)特征參數(shù)提取
5.1 金屬裂紋聲發(fā)射信號(hào)及特點(diǎn)
5.2 聲發(fā)射信號(hào)的特征參數(shù)定義
5.3 聲發(fā)射信號(hào)的小波消噪處理
5.4 基于DSP的特征參數(shù)提取實(shí)現(xiàn)
5.5 基于DSP特征參數(shù)提取算法對(duì)比分析
第6章金屬裂紋聲發(fā)射信號(hào)識(shí)別及報(bào)警方法
6.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別理論及應(yīng)用
6.2 金屬疲勞裂紋聲發(fā)射信號(hào)的特征及提取
6.3 多傳感器數(shù)據(jù)融合理論
6.4 報(bào)警系統(tǒng)的理論研究
第7章葉片裂紋源的定位研究
7.1 特征參數(shù)的提取方法
7.2 裂紋源的定位方法
7.3 轉(zhuǎn)輪裂紋源的定位
7.4 效果分析
第8章裂紋發(fā)展趨勢(shì)預(yù)估及轉(zhuǎn)輪安全評(píng)估基礎(chǔ)研究
8.1 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)
8.2 混流式水輪機(jī)轉(zhuǎn)輪葉片裂紋分析
8.3 基于聲發(fā)射技術(shù)疲勞裂紋擴(kuò)展研究
8.4 混流式水輪機(jī)葉片裂紋發(fā)展趨勢(shì)預(yù)估
8.5 混流式水輪機(jī)轉(zhuǎn)輪安全評(píng)估基礎(chǔ)研究
第9章結(jié)論與展望
9.1 研究主要結(jié)論
9.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
跋