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用戶體驗(yàn)度量

用戶體驗(yàn)度量

定 價(jià):¥49.00

作 者: (美)特里斯,(美)阿伯特 著,周榮剛 等譯
出版社: 機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng): UI設(shè)計(jì)叢書
標(biāo) 簽: 程序設(shè)計(jì)

ISBN: 9787111266099 出版時(shí)間: 2009-08-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 250 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  如何量化用戶體驗(yàn)對(duì)有效提高產(chǎn)品的可用性而言至關(guān)重要。本書詳盡地介紹了如何有效可靠地使用(收集、分析和呈現(xiàn))幾種重要的用戶體驗(yàn)度量數(shù)據(jù):操作績(jī)效(正確率等)、可用性問(wèn)題(頻率和嚴(yán)重程度)、各種類型的滿意度數(shù)據(jù)及生理/行為數(shù)據(jù)(如眼動(dòng)跟蹤)。同時(shí)對(duì)“綜合性量化度量數(shù)據(jù)”和“投資回報(bào)率(ROI)”等問(wèn)題進(jìn)行了專門介紹。本書內(nèi)容詳實(shí),案例豐富,是一本值得該領(lǐng)域從業(yè)人員研讀的指導(dǎo)性書籍,同時(shí)也可以作為相關(guān)課程的參考教材。

作者簡(jiǎn)介

  Thomas S.(Tom)Tullis,富達(dá)投資公司(Fidelity Investments)User Insight的高級(jí)副總裁。他1993年加入富達(dá),對(duì)該公司用戶體驗(yàn)(User Experience)部門的發(fā)展起了重要作用,該部門的設(shè)備包括一個(gè)技術(shù)發(fā)展水平(state-of-the-art)可用性實(shí)驗(yàn)室。在加入富達(dá)公司之前,Tom曾在佳能信息系統(tǒng)(Canon Information Systems)、麥道(McDonnell Douglas)、優(yōu)利系統(tǒng)公司(Unisys Corporation)和貝爾實(shí)驗(yàn)室(Bell Laboratories)任職。他和富達(dá)的可用性團(tuán)隊(duì)曾被多家媒體專題報(bào)道過(guò),包括《新聞周刊》(Newsweek)、《Business 2.0》、《Money》、《波士頓環(huán)球報(bào)》(The Boston Globe)、《華爾街日?qǐng)?bào)》(The Wall Street Journal)和《紐約時(shí)報(bào)》(The New York Times)。Tullis在萊斯大學(xué)(Rice University)獲得學(xué)士學(xué)位、在新墨西哥州立大學(xué)獲得實(shí)驗(yàn)心理學(xué)碩士學(xué)位,以及在萊斯大學(xué)獲得工程心理學(xué)博士學(xué)位。他有30多年的人機(jī)界面研究方面的經(jīng)驗(yàn).在諸多技術(shù)期刊上發(fā)表了50多篇文章,他曾在美國(guó)和國(guó)際會(huì)議上作特邀報(bào)告。Tom還擁有8項(xiàng)美國(guó)專利.他也是Bentley學(xué)院信息設(shè)計(jì)中的人因?qū)W課程(Human Factors in Information Design Program)的教師。William(Bill)Albert,目前是富達(dá)投資用戶體驗(yàn)部門的負(fù)責(zé)人。在加入富達(dá)之前,他是Lycos公司的高級(jí)用戶界面研究員,也曾是劍橋基礎(chǔ)研究(Cambridge Basic Research)的博士后研究人員。在過(guò)去幾十年里,作為他研究的一部分.Bill幾乎使用了所有類型的可用性度量。他發(fā)表了20多篇文章.曾在多個(gè)行業(yè)會(huì)議和學(xué)術(shù)會(huì)議上報(bào)告他的研究。因?yàn)樗谌艘驅(qū)W和空間認(rèn)知(spatial cognition)領(lǐng)域內(nèi)的研究,Albert獲得了加利福尼亞大學(xué)(theUniversity of California)和日本政府所授予的獎(jiǎng)項(xiàng)。他獲得了華盛頓大學(xué)的學(xué)士學(xué)位和碩士學(xué)位,獲得了波士頓大學(xué)的博士學(xué)位。

圖書目錄

譯者序
作者簡(jiǎn)介
前言
致謝
第1章 引言
1.1 本書架構(gòu)
1.2 什么是可用性
1.3 可用性為什么重要
1.4 什么是可用性度量
1.5 可用性度量的價(jià)值
1.6 十個(gè)關(guān)于可用性度量的常見(jiàn)誤解
第2章 背景知識(shí)
2.1 設(shè)計(jì)可用性研究
2.1.1 選擇參加者
2.1.2 樣本大小
2.1.3 組內(nèi)或組間研究
2.1.4 平衡
2.1.5 自變量和因變量
2.2 數(shù)據(jù)類型
2.2.1 稱名數(shù)據(jù)
2.2.2 順序數(shù)據(jù)
2.2.3 等距數(shù)據(jù)
2.2.4 比率數(shù)據(jù)
2.3 度量和數(shù)據(jù)
2.4 描述統(tǒng)計(jì)
2.4.1 集中趨勢(shì)的測(cè)量
2.4.2 變異性的測(cè)量
2.4.3 置信區(qū)間
2.5 比較平均數(shù)
2.5.1 獨(dú)立樣本
2.5.2 配對(duì)樣本
2.5.3 比較兩個(gè)以上的樣本
2.6 變量之間的關(guān)系
2.7 非參數(shù)檢驗(yàn)
2.8 圖形化呈現(xiàn)數(shù)據(jù)
2.8.1 柱狀圖或條形圖
2.8.2 折線圖
2.8.3 散點(diǎn)圖
2.8.4 餅圖
2.8.5 堆積條形圖
2.9 小結(jié)
第3章 規(guī)劃可用性研究
3.1 研究目標(biāo)
3.1.1 形成式可用性
3.1.2 總結(jié)式可用性
3.2 用戶目標(biāo)
3.2.1 績(jī)效
3.2.2 滿意度
3.3 選擇正確的度量:十種可用性研究
3.3.1 完成一次業(yè)務(wù)
3.3.2 比較產(chǎn)品
3.3.3 評(píng)估同一種產(chǎn)品的頻繁使用
3.3.4 評(píng)估導(dǎo)航和(或)信息架構(gòu)
3.3.5 提高知曉度
3.3.6 問(wèn)題發(fā)現(xiàn)
3.3.7 使要害產(chǎn)品的可用性最大化
3.3.8 創(chuàng)造正面的用戶體驗(yàn)
3.3.9 評(píng)估微小改動(dòng)的影響
3.3.10 比較替代性的設(shè)計(jì)
3.4 其他研究細(xì)節(jié)
3.4.1 預(yù)算和時(shí)間表
3.4.2 評(píng)估方法
3.4.3 參加者
3.4.4 數(shù)據(jù)收集
3.4.5 數(shù)據(jù)整理
3.5 小結(jié)
第4章 績(jī)效度量
4.1 任務(wù)成功
4.1.1 收集任一類型的成功度量
4.1.2 二分式成功
4.1.3 成功等級(jí)
4.1.4 測(cè)量任務(wù)成功中的問(wèn)題
4.2 任務(wù)時(shí)間
4.2.1 測(cè)量任務(wù)時(shí)間的重要性
4.2.2 如何收集和測(cè)量任務(wù)時(shí)間
4.2.3 分析和呈現(xiàn)任務(wù)時(shí)間數(shù)據(jù)
4.2.4 使用時(shí)間數(shù)據(jù)時(shí)需要考慮的問(wèn)題
4.3 錯(cuò)誤
4.3.1 何時(shí)測(cè)量錯(cuò)誤
4.3.2 什么構(gòu)成了錯(cuò)誤
4.3.3 收集和測(cè)量錯(cuò)誤
4.3.4 分析和呈現(xiàn)錯(cuò)誤
4.3.5 使用錯(cuò)誤度量時(shí)需要考慮的問(wèn)題
4.4 效率
4.4.1 收集和測(cè)量效率
4.4.2 分析和呈現(xiàn)效率數(shù)據(jù)_
4.4.3 結(jié)合任務(wù)成功和任務(wù)時(shí)間的效率
4.5 易學(xué)性
4.5.1 收集和測(cè)量易學(xué)性數(shù)據(jù)
4.5.2 分析和報(bào)告易學(xué)性數(shù)據(jù)
4.5.3 測(cè)量易學(xué)性時(shí)需要考慮的問(wèn)題
4.6 小結(jié)
第5章 基于問(wèn)題的度量
5.1 發(fā)現(xiàn)可用性問(wèn)題
5.2 什么是可用性問(wèn)題
5_3如何發(fā)現(xiàn)可用性問(wèn)題
5.3.1 面對(duì)面研究
5.3.2 自動(dòng)式研究
5_3_3問(wèn)題的出現(xiàn)和結(jié)束
5.3.4 精細(xì)程度
5.3.5 需要多個(gè)觀察者
5.4 嚴(yán)重性等級(jí)評(píng)估
5.4.1 基于用戶體驗(yàn)的嚴(yán)重性等級(jí)評(píng)估
5.4.2 綜合多種因素的嚴(yán)重性等級(jí)評(píng)估
5.4.3 嚴(yán)重性等級(jí)評(píng)估系統(tǒng)的應(yīng)用
5.4.4 有關(guān)嚴(yán)重性等級(jí)評(píng)估的忠告
5.5 分析和報(bào)告可用性問(wèn)題相關(guān)的度量
5.5.1 獨(dú)特問(wèn)題的頻次
5.5.2 每個(gè)參加者遇到的問(wèn)題頻次
5.5.3 參加者的頻次
5.5.4 問(wèn)題歸類
5.5.5 按任務(wù)區(qū)分問(wèn)題
5.5.6 報(bào)告正面的問(wèn)題
5.6 發(fā)現(xiàn)可用性問(wèn)題時(shí)的一致性
5.7 發(fā)現(xiàn)可用性問(wèn)題時(shí)的偏差
5.8 參加者數(shù)量
5.8.1 五個(gè)參加者足矣
5.8.2 五個(gè)參加者不夠
5.8.3 我們的建議
5.9 小結(jié)
第6章 自我報(bào)告式的度量
6.1 自我報(bào)告數(shù)據(jù)的重要性
6.2 收集自我報(bào)告的數(shù)據(jù)
6.2.1 Likert量表
6.2.2 語(yǔ)義差異量表
6.2.3 什么時(shí)候收集自我報(bào)告數(shù)據(jù)
6.2.4 如何搜集自我報(bào)告數(shù)據(jù)
6.2.5 收集自我報(bào)告數(shù)據(jù)中的偏差
6.2.6 評(píng)分量表的一般指導(dǎo)原則
6.2.7 分析自我報(bào)告數(shù)據(jù)
6.3 任務(wù)后評(píng)分
6.3.1 易用性
6.3.2 情景后問(wèn)卷
6.3.3 期望測(cè)量
6.3.4 可用性數(shù)量估計(jì)
6.3.5 任務(wù)后自我報(bào)告度量的比較
6.4 測(cè)試后評(píng)分
6.4.1 合并單個(gè)任務(wù)的評(píng)分
6.4.2 系統(tǒng)可用性量表
6.4.3 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可用性問(wèn)卷
6.4.4 用戶界面滿意度問(wèn)卷
6.4.5 有效性、滿意度和易用性的問(wèn)卷
6.4.6 生成反應(yīng)卡_
6.4.7 測(cè)試后自我報(bào)告度量的比較
6.5 用SuS比較各種設(shè)計(jì)
6.5.1 比較“老年人友好”網(wǎng)站
6.5.2 比較WindowsME和WindowsxP
6.5.3 紙質(zhì)選票的比較
6.6 在線服務(wù)
6.6.1 網(wǎng)站分析和測(cè)量問(wèn)卷
6.6.2 美國(guó)客戶滿意度指數(shù)
6.6.3 OpinionLab
6.6.4 在線網(wǎng)站調(diào)查的問(wèn)題
6.7 其他類型的自我報(bào)告度量
6.7.1 評(píng)估具體的屬性
6.7.2 評(píng)估具體的元素
6.7.3 開(kāi)放式問(wèn)題
6.7.4 知曉度和理解
6.7.5 知曉度和有用度差距
6.8 小結(jié)
第7章 行為和生理度量
7.1 觀察和編碼外顯的行為
7.1.1 言語(yǔ)行為
7.1.2 非言語(yǔ)行為
7.2 需要儀器才能捕獲的行為
7.2.1 面部表情
7.2.2 視線跟蹤
7.2.3 瞳孔反應(yīng)
7.2.4 皮膚電反應(yīng)和心率
7.2.5 其他測(cè)量方法
7.3 小結(jié)
第8章 合并和比較度量
8.1 單一可用性分?jǐn)?shù)
8.1.1 根據(jù)預(yù)定目標(biāo)合并度量
8.1.2 根據(jù)百分比合并度量
8.1.3 根據(jù)z分?jǐn)?shù)合并數(shù)據(jù)
8.1.4 使用SUM:?jiǎn)我豢捎眯远攘?br />8.2 可用性記分卡
8.3 與目標(biāo)和專家績(jī)效比較
8.3.1 與目標(biāo)比較
8.3.2 與專家績(jī)效比較
8.4 小結(jié)
第9章 專題
9.1 在線網(wǎng)站數(shù)據(jù)
9.1.1 服務(wù)器端的日志
9.1.2 點(diǎn)擊率
9.1.3 棄用率
9.1.4 A/B研究
9.2 卡片分類數(shù)據(jù)
9.2.1 開(kāi)放式卡片分類數(shù)據(jù)的分析
9.2.2 封閉式卡片分類數(shù)據(jù)的分析
9.3 可達(dá)性數(shù)據(jù)
9.4 投資回報(bào)率數(shù)據(jù)
9.5 六西格瑪
9.6 小結(jié)
第10章 案例研究
10.1 如何又快又省地對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行再設(shè)計(jì)
10.1.1 階段1:對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的網(wǎng)站進(jìn)行可用性測(cè)試
10.1.2 階段2:對(duì)三種不同的設(shè)計(jì)概念進(jìn)行測(cè)試
10.1.3 階段3:對(duì)單獨(dú)的設(shè)計(jì)方案進(jìn)行測(cè)試
10.1.4 總結(jié)
10.1.5 個(gè)人簡(jiǎn)介
10.2 語(yǔ)音識(shí)別的IVR系統(tǒng)的可用性評(píng)估
10.2.1 方法
10.2.2 結(jié)果:基于任務(wù)的測(cè)量
10.2.3 PSSIJQ
10.2.4 用戶評(píng)論
10.2.5 可用性問(wèn)題
10.2.6 樣本量的合適性
10.2.7 基于用戶行為和評(píng)價(jià)的建議
10.2.8 討論
10.2.9 作者簡(jiǎn)介
10.2.1 0參考文獻(xiàn)
10.3 CDC.gov網(wǎng)站的再設(shè)計(jì)
10.3.1 可用性測(cè)試級(jí)別
10_3.2 基線測(cè)試
10.3.3 任務(wù)場(chǎng)景
10.3.4 定性分析的發(fā)現(xiàn)
10.3.5 繪制線框圖與首次點(diǎn)擊測(cè)試
10.3.6 最終原型測(cè)試
10.3.7 結(jié)論
10.3.8 個(gè)人簡(jiǎn)介
10.3.9 參考文獻(xiàn)
10.4 可用性基準(zhǔn)化:手機(jī)音樂(lè)和視頻
10.4.1 項(xiàng)目目標(biāo)和方法
10.4.2 定性和定量數(shù)據(jù)
10.4.3 研究范圍
10.4.4 對(duì)比分析
10.4.5 調(diào)研實(shí)施:參加者的數(shù)量
10.4.6 招募參加者
10.4.7 數(shù)據(jù)收集
……
第11章 推進(jìn)
參考文獻(xiàn)

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