計(jì)算機(jī)算法與程序設(shè)計(jì)

第1章 緒論
1.1 算法研究的意義
1.2 算法與程序
1.3 算法的描述工具
1.4 算法的復(fù)雜性分析
1.4.1 時(shí)間復(fù)雜度
1.4.2 空間復(fù)雜度
1.5 常用數(shù)學(xué)分析公式
第2章 數(shù)據(jù)抽象與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
2.1 數(shù)據(jù)抽象概念
2.1.1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本概念和術(shù)語(yǔ)
2.1.2 數(shù)據(jù)抽象
2.2 基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
2.2.1 線性表與向量
2.2.2 鏈表
2.2.3 棧和隊(duì)列
2.2.4 二叉樹(shù)
2.2.5 圖
2.3 關(guān)鍵數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)拓廣
2.3.1 哈希表
2.3.2 并查集（等價(jià)類(lèi)）
2.3.3 線段樹(shù)
2.3.4 二叉堆
第3章 初等數(shù)論
3.1 數(shù)論基礎(chǔ)
3.1.1 素?cái)?shù)與算術(shù)基本定理
3.1.2 最大公約數(shù)與最小公倍數(shù)
3.2 同余方程
3.2.1 同余方程概念
3.2.2 中國(guó)剩余定理
3.3 數(shù)論函數(shù)
3.3.1 歐拉函數(shù)
3.3.2 積性函數(shù)
3.4 素?cái)?shù)和整除
3.4.1 篩法求素?cái)?shù)
3.4.2 整數(shù)Ⅳ的因子函數(shù)
3.5 高精度計(jì)算
第4章 組合數(shù)學(xué)初步
4.1 加法原理與乘法原理
4.2 鴿籠原理和Ramsey數(shù)
4.3 遞推關(guān)系和生成函數(shù)
4.3.1 Fibonacci數(shù)
4.3.2 Catalan數(shù)
4.3.3 第二類(lèi)Stirlin9數(shù)
4.4 排列組合
4.4.1 字典序排列
4.4.2 組合算法
4.4.3 二項(xiàng)式系數(shù)
4.5 容斥原理
4.5.1 容斥原理的概念
4.5.2 錯(cuò)排問(wèn)題
4.6 Polya定理及其應(yīng)用
第5章 遞歸與分治策略
5.1 遞歸概念
5.1.1 遞歸與遞歸調(diào)用
5.1.2 遞歸應(yīng)用
5.2 分治法概述
5.2.1 分治法基本思想
5.2.2 分治算法設(shè)計(jì)和特點(diǎn)
5.3 分治法的基本應(yīng)用
5.3.1 最大最小值
5.3.2 Strassen矩陣乘法
5.4 分治法解騎士周游
5.5 大整數(shù)乘法
5.5.1 常規(guī)大整數(shù)乘法
5.5.2 分治法解大整數(shù)乘法
5.6 棋盤(pán)覆蓋問(wèn)題
第6章 貪心算法
6.1 貪心算法概述
6.1.1 貪心舉例
6.1.2 貪心算法的理論基礎(chǔ)
6.1.3 貪心算法與動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的區(qū)別
6.2 背包問(wèn)題
6.3 機(jī)器任務(wù)調(diào)度算法
6.3.1 多機(jī)調(diào)度問(wèn)題
6.3.2 活動(dòng)安排問(wèn)題
6.4 最小生成樹(shù)
6.4.1 普里姆（Prim）算法
6.4.2 克魯斯卡爾（Kruskal）算法
6.5 哈夫曼（Huffman）樹(shù)及其應(yīng)用
6.5.1 Huffman樹(shù)
6.5.2 哈夫曼編碼
6.5.3 Huffman算法的正確性
第7章 動(dòng)態(tài)規(guī)劃
7.1 動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法思想
7.1.1 動(dòng)態(tài)規(guī)劃最優(yōu)決策原理
7.1.2 動(dòng)態(tài)規(guī)劃求解步驟
7.1.3 動(dòng)態(tài)規(guī)劃的數(shù)學(xué)抽象
7.2 矩陣連乘問(wèn)題
7.3 最長(zhǎng)子序列探索
7.3.1 最長(zhǎng)遞增子序列
7.3.2 最長(zhǎng)公共子序列
7.4 多段圖的最短路徑
7.5 資源分配問(wèn)題
7.6 樹(shù)狀動(dòng)態(tài)規(guī)劃
第8章 搜索技術(shù)
8.1 盲目搜索算法
8.1.1 對(duì)分搜索
8.1.2 DFS與BFS搜索算法
8.1.3 盲目搜索算法應(yīng)用
8.2 回溯算法
8.3 啟發(fā)式搜索
8.3.1 啟發(fā)式搜索策略
8.3.2 A*算法
8.4 博弈問(wèn)題
8.4.1 博弈樹(shù)
8.4.2 極小極大搜索法
8.5 α-β剪枝技術(shù)
第9章 圖論算法
9.1 基本概念和定理
9.1.1 可行遍性問(wèn)題
9.1.2 平面圖
9.1.3 獨(dú)立集、覆蓋與支配集
9.2 最短路徑
9.2.1 Diikstra算法
9.2.2 Floyd算法求一對(duì)點(diǎn)最短路徑
9.3 道路和回路
9.3.1 歐拉道路和歐拉回路
9.3.2 哈密爾頓圖和貨郎擔(dān)問(wèn)題
9.4 網(wǎng)絡(luò)流算法
9.4.1 基本概念
9.4.2 最大流問(wèn)題
9.4.3 最小費(fèi)用流
9.5 二分圖相關(guān)問(wèn)題
9.5.1 二分圖的最大匹配
9.5.2 二分圖的最佳匹配
第10章 計(jì)算幾何
10.1 計(jì)算幾何基本問(wèn)題
10.1.1 矢量與線段
10.1.2 幾何計(jì)算公式
10.2 點(diǎn)與線段的關(guān)系
10.2.1 點(diǎn)與線段的距離
10.2.2 線段與直線的交點(diǎn)
10.3 多邊形
10.3.1 多邊形基本概念
10.3.2 點(diǎn)與多邊形的關(guān)系
10.4 凸包問(wèn)題
10.4.1 判斷凸包
10.4.2 尋找凸包
10.5 歐拉定理及其應(yīng)用.
第11章 排序
11.1 排序基礎(chǔ)
11.2 比較排序法
11.2.1 插入排序
11.2.2 冒泡排序
11.2.3 簡(jiǎn)單選擇排序
11.3 基于分治策略的排序算法
11.3.1 快速排序
11.3.2 歸并排序
11.4 堆排序
11.4.1 樹(shù)狀選擇排序
11.4.2 堆排序
11.5 基數(shù)排序
11.6 排序小結(jié)
第12章 算法與程序經(jīng)典實(shí)例
12.1 計(jì)算機(jī)算法設(shè)計(jì)實(shí)例
12.2 國(guó)際競(jìng)賽程序?qū)嵗治?/div>