MATLAB基礎(chǔ)及在經(jīng)濟(jì)學(xué)與管理科學(xué)中的應(yīng)用

前言
第1部分 MATLAB基礎(chǔ)
第1章 MATLAB概述
1.1 MATLAB的基本特征
1.2 開始應(yīng)用MATLAB
1.2.1 MATLAB交互式會(huì)話
1.2.2 表達(dá)式和運(yùn)算符
1.2.3 數(shù)值顯示格式
1.2.4 內(nèi)置數(shù)學(xué)函數(shù)
1.2.5 賦值操作
1.2.6 向量和矩陣的相關(guān)運(yùn)算
1.3 MATLAB二維圖形繪制
1.3.1 繪制二維圖形的基本命令
1.3.2 MATLAB繪圖命令的選項(xiàng)
1.3.3 便捷繪圖函數(shù)fplot和ezplot
1.3.4 圖形的注釋與修飾
1.3.5 交互式圖形繪制函數(shù)
1.4 應(yīng)用MATLAB解方程和方程組
1.4.1 求多項(xiàng)式的根
1.4.2 求非線性方程的根
1.413 求線性代數(shù)方程組的解
1.4.4 求微分方程的解析解
1.4.5 求微分方程初值問題的數(shù)值解
1.4.6 求微分方程邊值問題的數(shù)值解
1.5 MATLAB的其他窗口
1.6 MATLAB的幫助系統(tǒng)
1.6.1 幫助命令
1.6.2 幫助窗口
1.6.3 Demos演示
第2章 MATLAB文件
2.1 腳本文件
2.1.1 編寫腳本文件
2.1.2 腳本文件內(nèi)變量的輸入
2.1.3 輸出命令
2.1.4 輸入和輸出數(shù)據(jù)
2.2 用戶定義函數(shù)和函數(shù)文件
2.2.1 函數(shù)文件的基本結(jié)構(gòu)
2.2.2 函數(shù)inline
2.2.3 匿名函數(shù)
2.2.4 局部變量和全局變量
2.2.5 MATLAB函數(shù)的調(diào)試
第3章 MATLAB程序設(shè)計(jì)
3.1 關(guān)系運(yùn)算和邏輯運(yùn)算
3.1.1 關(guān)系操作符和邏輯操作符
3.1.2 矩陣的邏輯運(yùn)算
3.1.3 常用的MATLAB內(nèi)置函數(shù)
3.2 通過條件語句實(shí)現(xiàn)的轉(zhuǎn)移結(jié)構(gòu)
3.2.1 if-end結(jié)構(gòu)
3.2.2 if-else.end結(jié)構(gòu)
3.2.3 if-elseif-else-end結(jié)構(gòu)
3.3 通過switch-case語句實(shí)現(xiàn)的分支結(jié)構(gòu)
3.4 循環(huán)結(jié)構(gòu)
3.4.1 for-end循環(huán)
3.4.2 while.end循環(huán)
3.4.3 嵌套循環(huán)結(jié)構(gòu)
3.4.4 應(yīng)用循環(huán)結(jié)構(gòu)求非線性函數(shù)的多個(gè)根
3.4.5 綜合應(yīng)用
3.5 MATLAB程序的調(diào)試
3.5.1 直接調(diào)試
3.5.2 工具調(diào)試
第4章 符號(hào)運(yùn)算
4.1 符號(hào)對(duì)象和符號(hào)表達(dá)式
4.1.1 創(chuàng)建符號(hào)對(duì)象
4.1.2 創(chuàng)建符號(hào)表達(dá)式
4.1.3 findsym命令和默認(rèn)符號(hào)變量
4.2 符號(hào)表達(dá)式的簡(jiǎn)化與變形
4.2.1 應(yīng)用collect、expand和factor命令
4.2.2 變量替換
4.2.3 應(yīng)用simplify和simple命令簡(jiǎn)化符號(hào)表達(dá)式
4.2.4 pretty命令
4.2.5 可視化符號(hào)分析
4.3 矩陣的符號(hào)運(yùn)算
4.3.1 矩陣的符號(hào)運(yùn)算舉例
4.3.2 符號(hào)矩陣的關(guān)系運(yùn)算
4.3.3 線性代數(shù)方程組的符號(hào)解
4.4 符號(hào)微分和符號(hào)積分
4.4.1 符號(hào)微分
4.4.2.Jacobi矩陣的計(jì)算
4.4.3 符號(hào)積分
4.5 代數(shù)方程和微分方程的符號(hào)解
4.5.1 應(yīng)用solve命令求代數(shù)方程和方程組的符號(hào)解
4.5.2 應(yīng)用dsolve命令求微分方程和方程組的符號(hào)解
4.6 直接調(diào)用Maple的命令
第5章 MATLAB的三維圖形
5.1 三維曲線
5.2 網(wǎng)狀圖和曲面圖
5.3 特殊三維圖形的繪制
5.3.1 繪制等高線
5.3.2 繪制等高線在x.y平面上的投影
5.3.3 三維相圖
第2部分 MATLAB在經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理科學(xué)中的應(yīng)用
第6章 數(shù)據(jù)分析與可視化
6.1 經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理科學(xué)中數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析
6.1.1 最大值、最小值和排序
6.1.2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的度量
6.1.3 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)離散趨勢(shì)的度量
6.1.4 隨機(jī)變量x和y的協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
6.1.5 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)函數(shù)
6.2 經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理科學(xué)中數(shù)據(jù)的可視化
6.2.1 散點(diǎn)圖
6.2.2 數(shù)據(jù)的直方圖分析
6.2.3 附加正態(tài)密度曲線的直方圖
6.2.4 條形圖
6.2.5 餅狀圖
6.2.6 時(shí)間序列圖
6.2.7 階梯狀圖
第7章 預(yù)測(cè)方法——回歸分析法
7.1 回歸分析與曲線擬合
7.1.1 用多項(xiàng)式擬合數(shù)據(jù)點(diǎn)
7.1.2 用其他函數(shù)擬合數(shù)據(jù)點(diǎn)
7.2 應(yīng)用曲線擬合圖形界面完成擬合工作
7.3 在預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
7.3.1 預(yù)測(cè)的基本概念
7.3.2 回歸分析預(yù)測(cè)法
7.3.3 相關(guān)系數(shù)和置信區(qū)間
7.3.4 多元線性回歸分析法
第8章 線性規(guī)劃
8.1 線性規(guī)劃問題引論
8.1.1 線性規(guī)劃問題的實(shí)例
8.1.2 線性規(guī)劃的圖解法
8.1.3 線性規(guī)劃的基本定理
8.1.4 對(duì)偶線性規(guī)劃和影子價(jià)格
8.2 應(yīng)用MATLAB解線性規(guī)劃問題
8.2.1 MATLAB函數(shù)linprog處理的線性規(guī)劃問題的標(biāo)準(zhǔn)形式
8.2.2 應(yīng)用函數(shù)linprog解線性規(guī)劃問題
8.2.3 線性二次規(guī)劃問題
8.3 利潤最大化問題
8.4 投資問題
8.4.1 投資的最優(yōu)分配問題
8.4.2 風(fēng)險(xiǎn)投資中的線性規(guī)劃問題
8.4.3 證券的投資組合問題
8.5 運(yùn)輸問題
8.5.1 運(yùn)輸問題的一般描述
8.5.2 化為可直接應(yīng)用函數(shù)linprog的線性規(guī)劃問題
8.5.3 應(yīng)用函數(shù)linprog解運(yùn)輸問題的實(shí)例
8.5.4 產(chǎn)銷不平衡的運(yùn)輸問題
第9章 靜態(tài)最優(yōu)化與比較靜態(tài)分析
9.1 經(jīng)濟(jì)學(xué)與管理科學(xué)中的靜態(tài)最優(yōu)化問題
9.1.1 利潤最大化問題
9.1.2 效用最大化問題
9.1.3 資金使用問題
9.2 無約束靜態(tài)最優(yōu)化問題
9.2.1 無約束靜態(tài)最優(yōu)化問題的一階必要條件
9.2.2 求解無約束靜態(tài)最優(yōu)化問題
9.3 應(yīng)用MATLAB求解利潤最大化問題及比較靜態(tài)分析
9.3.1 利潤最大化問題的解
9.3.2 利潤最大化問題的比較靜態(tài)分析
9.4 約束靜態(tài)最優(yōu)化問題
9.4.1 有等式約束的靜態(tài)最優(yōu)化問題
9.4.2 有不等式約束的靜態(tài)最優(yōu)化問題
9.4.3 求解約束靜態(tài)最優(yōu)化問題
9.5 應(yīng)用MATLAB求解效用最大化問題及比較靜態(tài)分析
第10章 動(dòng)態(tài)最優(yōu)化
10.1 動(dòng)態(tài)最優(yōu)化問題
10.1.1 經(jīng)濟(jì)和管理系統(tǒng)的跨期最優(yōu)化問題
10.1.2 動(dòng)態(tài)最優(yōu)化問題——跨期最優(yōu)化問題的一般提法
10.2 最大值原理——最優(yōu)解滿足的一階必要條件
10.2.1 連續(xù)時(shí)間動(dòng)態(tài)最優(yōu)化問題的最大值原理
10.2.2 離散時(shí)間動(dòng)態(tài)最優(yōu)化問題的最大值原理
10.3 動(dòng)態(tài)最優(yōu)化問題的求解步驟
10.3.1 由連續(xù)時(shí)間最大值原理導(dǎo)出的連續(xù)時(shí)間動(dòng)態(tài)最優(yōu)化問題的求解步驟
10.3.2 由離散時(shí)間最大值原理導(dǎo)出的離散時(shí)間動(dòng)態(tài)最優(yōu)化問題的求解步驟
10.4 應(yīng)用MATLAB解動(dòng)態(tài)最優(yōu)化問題的實(shí)例
第11章 線性二次型動(dòng)態(tài)最優(yōu)化問題
11.1 應(yīng)用MATLAB解連續(xù)時(shí)間線性二次型動(dòng)態(tài)最優(yōu)化問題
11.1.1 問題的提法
11.1.2 應(yīng)用函數(shù)lqr解線性二次型動(dòng)態(tài)最優(yōu)化問題
11.2 應(yīng)用MATLAB解離散時(shí)間線性二次型動(dòng)態(tài)最優(yōu)化問題
11.2.1 離散的線性二次型動(dòng)態(tài)最優(yōu)化問題
11.2.2 應(yīng)用函數(shù)dlqr解離散時(shí)間線性二次型動(dòng)態(tài)最優(yōu)化問題
11.2.3 離散的跟蹤問題
11.2.4 生產(chǎn)一庫存一銷售系統(tǒng)的管理問題
11.2.5 應(yīng)用MATLAB解離散的跟蹤問題的實(shí)例
11.3 宏觀經(jīng)濟(jì)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型及其控制
第12章 動(dòng)態(tài)規(guī)劃
12.1 解多階決策問題的動(dòng)態(tài)規(guī)劃法
12.1.1 多階決策過程
12.1.2 動(dòng)態(tài)規(guī)劃的基本方程——Bellman方程
12.1.3 目標(biāo)函數(shù)有貼現(xiàn)因子時(shí)的Bellman方程
12.2 隨機(jī)動(dòng)態(tài)規(guī)劃
12.2.1 隨機(jī)動(dòng)態(tài)規(guī)劃的提法
12.2.2 隨機(jī)動(dòng)態(tài)規(guī)劃的Bellman方程
12.3 應(yīng)用線性二次型逼近法和配置法解動(dòng)態(tài)規(guī)劃問題
12.3.1 求動(dòng)態(tài)規(guī)劃問題的近似解的配置法
12.3.2 可以用配置法求解的幾個(gè)實(shí)例
12.3.3 最優(yōu)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問題
12.3.4 應(yīng)用配置法解最優(yōu)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問題
附錄 部分MATLAB符號(hào)、命令和函數(shù)
參考文獻(xiàn)