分類數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計方法（第2版）

第1章 緒論
1.1 為什么需要分類數(shù)據(jù)分析？
1.2 分類數(shù)據(jù)的兩種哲學觀點
1.3 一個發(fā)展史的注腳
1.4 本書特點
第2章 線性回歸模型回顧
2.1 回歸模型
2.2 再談線性回歸模型
2.3 分類變量和連續(xù)型因變量之間的區(qū)別
第3章 二分類數(shù)據(jù)模型
3.1 二分類數(shù)據(jù)介紹
3.2 變換的方法
3.3 Logit模型和Probit模型的論證
3.4 解釋估計值
3.5 其他的概率模型
3.6 小結(jié)
第4章 列聯(lián)表的對數(shù)線性模型
4.1 列聯(lián)表
4.2 關(guān)聯(lián)的測量
4.3 估計與擬合優(yōu)度
4.4 瘁二維表模型
4.5 次序變量模型
4.6 多維表的模型
第5章 二分類數(shù)據(jù)多層模型
5.1 導言
5.2 聚類二分類數(shù)據(jù)模型
5.3 追蹤二分類數(shù)據(jù)模型
5.4 模型估計方法
5.5 項目響應模型
5.6 小結(jié)
第6章 關(guān)于事件發(fā)生的統(tǒng)計模型
6.1 導言
6.2 分析轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的框架
6.3 離散時間方法
6.4 連續(xù)時間模型
6.5 半?yún)?shù)比率模型
6.6 小結(jié)
第7章 次序因變量模型
7.1 導言
7.2 賦值方法
7.3 分組數(shù)據(jù)的Logit模型
7.4 次序Logit和Probit模型
7.5 小結(jié)
第8章 名義因變量模型
8.1 導言
8.2 多項Logit模型
8.3 標準多項Eogit模型
8.4 分組數(shù)據(jù)的對數(shù)線性模型
8.5 潛在變量方法
8.6 條件Logit模型
8.7 設定問題
8.8 小結(jié)
附錄A 回歸的矩陣方法
A.1 導言
A.2 矩陣代數(shù)
附錄B 最大似然估計
B.1 導言
B.2 基本原理
參考文獻
主題索引
譯后記