貝葉斯網(wǎng)絡(luò)理論在裝備故障診斷中的應(yīng)用

第1章 緒論
1.1 故障診斷與綜合診斷
1.2 智能故障診斷方法的研究現(xiàn)狀及發(fā)展
第2章 裝備故障診斷的理論基礎(chǔ)
2.1 武器裝備故障特點
2.2 智能故障診斷系統(tǒng)中不確定知識的處理
2.3 不確定性推理模式
第3章 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)理論
3.1 概述
3.2 貝葉斯概率基礎(chǔ)
3.3 貝葉斯學(xué)習(xí)理論
3.4 簡單貝葉斯學(xué)習(xí)模型
3.5 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的建造
第4章 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的精確推理
4.1 引言
4.2 貝葉斯推理基礎(chǔ)
4.3 基于簇樹的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理
4.4 小結(jié)
第5章 連接樹的構(gòu)造與信息傳遞
5.1 連接樹的構(gòu)造
5.2 量化連接樹
5.3 處理證據(jù)
5.4 近似推理
5.5 小結(jié)
第6章 診斷貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的建立和評估方法
6.1 基于故障樹的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建立方法
6.2 基于模型分解的復(fù)雜系統(tǒng)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法
6.3 診斷貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的評估方法研究
6.4 小結(jié)
第7章 診斷貝葉斯網(wǎng)絡(luò)通用近似推理算法
7.1 概述
7.2 基于簇樹的精確推理算法
7.3 基于簇樹算法的通用近似推理算法
7.4 小結(jié)
第8章 診斷貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)
8.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)方法
8.2 不完整數(shù)據(jù)條件下的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法
8.3 小結(jié)
第9章 故障診斷專家系統(tǒng)
9.1 故障診斷專家系統(tǒng)簡介
9.2 故障診斷專家系統(tǒng)的發(fā)展趨勢
9.3 故障診斷專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)
9.4 故障診斷專家系統(tǒng)設(shè)計
9.5 故障診斷方法試驗驗證
參考文獻(xiàn)