基于內(nèi)容的多媒體信息索引與檢索概論

第1章 引論.
1.1 多媒體概念
1.1.1 多媒體的含義與類型
1.1.2 多媒體的關(guān)鍵技術(shù)
1.1.3 多媒體的主要應(yīng)用
1.2 信息檢索概念
1.2.1 信息檢索概述
1.2.2 信息檢索技術(shù)
1.2.3 信息檢索系統(tǒng)
1.3 基于內(nèi)容檢索系統(tǒng)概念
1.3.1 基于內(nèi)容檢索系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
1.3.2 基于內(nèi)容檢索系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)
1.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章 多媒體信息的類型與格式
2.1 數(shù)字文本的類型與格式
2.1.1 數(shù)字文本概述
2.1.2 數(shù)字文本的常見文件格式
2.2 數(shù)字音頻的類型與格式
2.2.1 聲音概述
2.2.2 數(shù)字音頻概述
2.2.3 數(shù)字音頻的常見文件格式
2.3 數(shù)字圖像的類型與格式
2.3.1 數(shù)字圖像概述
2.3.2 數(shù)字圖像的相關(guān)概念
2.3.3 數(shù)字圖像的常見文件格式
2.4 數(shù)字視頻的類型與格式
2.4.1 數(shù)字視頻概述
2.4.2 數(shù)字視頻的常見文件格式
2.5 數(shù)字動畫的類型與格式
2.5.1 動畫概述
2.5.2 數(shù)字動畫概述
2.5.3 數(shù)字動畫的常見文件格式
2.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 基于內(nèi)容的文本索引與檢索
3.1 基于內(nèi)容的文本索引技術(shù)
3.1.1 倒排文檔技術(shù)
3.1.2 后綴樹技術(shù)
3.1.3 簽名檔技術(shù)
3.1.4 高維索引技術(shù)
3.2 基于內(nèi)容的文本檢索模型
3.2.1 檢索模型概述
3.2.2 布爾檢索模型
3.2.3 向量空間模型
3.2.4 概率檢索模型
3.2.5 結(jié)構(gòu)化檢索模型
3.2.6 瀏覽檢索模型
3.3 基于內(nèi)容的文本檢索系統(tǒng)
3.3.1 文本檢索系統(tǒng)概述
3.3.2 全文信息檢索系統(tǒng)
3.3.3 網(wǎng)絡(luò)信息檢索系統(tǒng)
3.3.4 Web搜索引擎簡介
3.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 基于內(nèi)容的音頻索引與檢索
4.1 音頻信息的索引與檢索
4.1.1 音頻檢索概述
4.1.2 音頻檢索一般過程
4.1.3 基于聲學(xué)特征的音頻處理
4.2 音樂信息檢索
4.2.1 音樂的符號表示
4.2.2 音樂特征
4.2.3 從聲音特征到音樂特征
4.2.4 音樂信息檢索概述
4.2.5 相似性度量
4.2.6 音樂信息索引方式
4.2.7 音樂信息檢索評價
4.2.8 音樂信息檢索研究概況
4.3 基于內(nèi)容的音樂檢索系統(tǒng)
4.3.1 常見的音樂信息檢索系統(tǒng)
4.3.2 MIRtoolbox音樂檢索工具
4.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 基于內(nèi)容的圖像索引與檢索
5.1 基于內(nèi)容的圖像索引技術(shù)
5.1.1 圖像顏色特征
5.1.2 圖像紋理特征
5.1.3 圖像形狀特征
5.1.4 圖像空間關(guān)系特征
5.1.5 基于對象特征的檢索
5.2 基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)..
5.2.1 基于圖例的圖像檢索方法
5.2.2 圖像相似度的比較方法
5.2.3 相關(guān)反饋
5.2.4 查詢向量相關(guān)反饋
5.3 基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)
5.3.1 QBIC
5.3.2 IMEDIA
5.3.3 其他圖像檢索系統(tǒng)
5.3.4 Internet圖像瀏覽檢索系統(tǒng)
5.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 基于內(nèi)容的視頻索引與檢索
6.1 基于內(nèi)容的視頻索引技術(shù)
6.1.1 基本概念
6.1.2 視頻索引方式
6.1.3 視頻數(shù)據(jù)庫索引方式
6.2 基于內(nèi)容的視頻檢索技術(shù)
6.2.1 基于內(nèi)容的視頻檢索過程
6.2.2 基于內(nèi)容的自動視頻檢索
6.2.3 基于內(nèi)容的交互式視頻檢索
6.2.4 基于內(nèi)容的視頻檢索系統(tǒng)架構(gòu)
6.3 基于內(nèi)容的視頻檢索系統(tǒng)
6.3.1 基于內(nèi)容的視頻檢索系統(tǒng)發(fā)展史
6.3.2 基于內(nèi)容的視頻檢索系統(tǒng)——VideoQ
6.3.3 基于內(nèi)容的視頻數(shù)據(jù)庫查詢系統(tǒng)——JACOB
6.3.4 基于內(nèi)容的視頻數(shù)據(jù)庫查詢系統(tǒng)——QBIC
6.3.5 Web視頻檢索
6.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章 基于內(nèi)容的多媒體信息融合索引與檢索
7.1 基于內(nèi)容的多媒體信息融合分析與索引概述
7.1.1 多媒體信息特征融合技術(shù)
7.1.2 單媒體信息交叉索引技術(shù)
7.1.3 多媒體信息結(jié)果融合技術(shù)
7.2 基于內(nèi)容的多媒體信息融合檢索技術(shù)
7.2.1 多媒體信息分析步驟
7.2.2 多媒體信息特征提取
7.2.3 多媒體數(shù)據(jù)流分割
7.2.4 多媒體識別分類
7.3 基于內(nèi)容的多媒體信息融合檢索系統(tǒng)
7.3.1 文本與圖像信息融合檢索系統(tǒng)
7.3.2 文本與音頻信息融合檢索系統(tǒng)
7.3.3 文本與視頻信息融合檢索系統(tǒng)
7.3.4 萬維網(wǎng)多媒體信息檢索系統(tǒng)
7.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第8章 基于GIFT的圖像檢索系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)
8.1 GIFT系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)
8.1.1 GIFT兩層體系結(jié)構(gòu)
8.1.2 查詢處理模塊
8.1.3 特征提取與索引
8.1.4 GIFT查詢過程
8.1.5 配置GIFT
8.2 多媒體檢索標(biāo)記語言
8.2.1 MRML概述
8.2.2 MRML查詢傳輸機制設(shè)計
8.2.3 擴展MRML
8.3 利用倒排文檔處理示例查詢
8.3.1 靈活索引結(jié)構(gòu)的必要性
8.3.2 倒排文檔和概率加權(quán)
8.3.3 從文本檢索到圖像檢索
8.3.4 BNUQ系統(tǒng)中使用的特征集合
8.4 查詢引擎BNUQ的設(shè)計與實現(xiàn)
8.4.1 BNUQ的設(shè)計
8.4.2 BNUQ的實現(xiàn)
8.4.3 在GIFT中配置BNUQ
8.4.4 查詢實驗
8.5 GIFT平臺的改進
8.5.1 GIFT項目的缺陷
8.5.2 運行時索引圖片集功能的設(shè)計
8.5.3 客戶端軟件的改造
8.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)