MATLAB科學(xué)計(jì)算與可視化仿真寶典

第1部分 基礎(chǔ)篇
第1章 MATLAB科學(xué)計(jì)算基礎(chǔ)
1.1 認(rèn)識(shí)MATLAB
1.2 安裝說(shuō)明
1.3初學(xué)者如何開(kāi)始使用MATLAB
1.4 如何獲取幫助
1.4.1 本地幫助
1.4.2 網(wǎng)上求助
1.5 路徑設(shè)定與轉(zhuǎn)換
1.6 偏好設(shè)置
1.7 添加工具箱
1.8 小結(jié)
第2章 理解MATLAB的數(shù)據(jù)類(lèi)型
2.1 double型數(shù)據(jù)
2.2 字符串
2.2.1 字符串的定義
2.2.2 字符串操作函數(shù)
2.3 cell結(jié)構(gòu)
2.3.1 圖形化表示cellI的內(nèi)容
2.3.2 檢查變量是否為cell結(jié)構(gòu)
2.4 結(jié)構(gòu)型
2.5.8 位整型數(shù)據(jù)
2.6 不同數(shù)據(jù)類(lèi)型之間的轉(zhuǎn)化
2.7 變量與常量
2.8 小結(jié)
第2章 向量與矩陣運(yùn)算
3.1 向量的定義
3.2 向量運(yùn)算函數(shù)
3.2.1 判斷矩陣是否為向量
3.2.2 向量的長(zhǎng)度
3.2.2 向量的外積
3.2.4 向量的內(nèi)積
3.2.5 求解線性趨勢(shì)項(xiàng)
3.2.6 反轉(zhuǎn)向量順序
3.3 集合的定義及相關(guān)運(yùn)算
3.3.1 集合的交集
3.2.2 集合中元素的判斷
3.3.3 兩個(gè)集合的差集
2.3.4 集合異或運(yùn)算
3.2.5 集合的并集
3.3.6 去除重復(fù)的元素
3.4 矩陣生成方法
3.5 特殊矩陣的生成
3.6 矩陣計(jì)算的基本函數(shù)
3.6.1 大小及索引問(wèn)題
3.6.2 矩陣整形
3.6.3 對(duì)角矩陣
3.6.4 矩陣旋轉(zhuǎn)與移動(dòng)
3.6.5 矩陣大小的增減
3.6.6 矩陣的本征值
3.7 高維數(shù)組
3.7.1 計(jì)算數(shù)組維數(shù)
3.7.2 刪除單獨(dú)的維數(shù)
3.7.3 移動(dòng)數(shù)組維的順序
3.7.4 改變數(shù)組的維數(shù)
3.7.5 計(jì)算高維函數(shù)的離散形式
3.8 小結(jié)
第4章 表達(dá)式
4.1 算術(shù)表達(dá)式
4.2 關(guān)系表達(dá)式
4.3 邏輯運(yùn)算
4.3.1 基本運(yùn)算
4.3.2 腐蝕與膨脹運(yùn)算
4.4 符號(hào)計(jì)算
4.4.1 變量的定義
4.4.2 賦值函數(shù)的使用
4.4.3 符號(hào)微積分
4.5 多項(xiàng)式運(yùn)算
4.5.1 多項(xiàng)式的定義
4.5.2 特殊函數(shù)與特殊多項(xiàng)式
4.5.3 多項(xiàng)式的運(yùn)算
4.6 卷積與相關(guān)
4.6.1 計(jì)算二維離散卷積
4.6.2 計(jì)算線相關(guān)系數(shù)
4.7 表達(dá)式的應(yīng)用技巧
4.7.1 符號(hào)表達(dá)式轉(zhuǎn)化為字符串
4.7.2 對(duì)變量的調(diào)用
4.7.3 含變化參數(shù)的符號(hào)計(jì)算
4.7.4 用函數(shù)實(shí)現(xiàn)賦值
4.7.5 調(diào)用maple函數(shù)來(lái)計(jì)算
4.7.6 符號(hào)表達(dá)式的轉(zhuǎn)化
4.7.7 數(shù)值型矩陣轉(zhuǎn)化為符號(hào)矩陣
4.7.8 復(fù)合函數(shù)的應(yīng)用
4.7.9 建立抽象函數(shù)
4.8 小結(jié)
第5章 程序結(jié)構(gòu)與優(yōu)化
5.1 條件語(yǔ)句
5.2 switch語(yǔ)句
5.3 循環(huán)結(jié)構(gòu)
5.4 遞歸結(jié)構(gòu)
5.5 人機(jī)交互函數(shù)
5.6 程序加速
5.7 程序注釋
5.8 常見(jiàn)錯(cuò)誤的調(diào)試
5.8.1 語(yǔ)法錯(cuò)誤
5.8.2 非語(yǔ)法錯(cuò)誤
5.9 小結(jié)
第6章 文件處理
6.1 腳本文件
6.2 函數(shù)文件
6.2.1 函數(shù)的定義
6.2.2 輸入輸出參數(shù)的控制
6.2.3 使用內(nèi)聯(lián)函數(shù)
6.2.4 分段函數(shù)
6.2.5 子函數(shù)和私有函數(shù)
6.3 函數(shù)文件與腳本文件的比較
6.4 數(shù)據(jù)文件
6.4.1 常用的數(shù)據(jù)文件讀入函數(shù)
6.4.2 常用數(shù)據(jù)的寫(xiě)入函數(shù)
6.5 圖片文件
6.5.1 讀入多種格式的圖片文件
6.5.2 把數(shù)據(jù)寫(xiě)到一個(gè)圖片文件
6.5.3 把矩陣保存為圖片文件
6.5.4 打印當(dāng)前圖形文件
6.6 視頻和音頻文件
6.7 文件批處理結(jié)構(gòu)
6.7.1 改變MATLAB的當(dāng)前路徑
6.7.2 復(fù)制文件
6.7.3 刪除文件
6.7.4 保存命令窗中的會(huì)話內(nèi)容
6.7.5 指定路徑下的所有文件名
6.7.6 編輯一個(gè)文件
6.7.7 文件各個(gè)部分的信息
6.7.8 建立完整的文件名
6.7.9 列出內(nèi)存中的函數(shù)名
6.7.1 建立新的文件夾
6.7.1 1記錄當(dāng)前路徑信息
6.7.1 2刪除一個(gè)路徑
6.7.1 3顯示M文件的全部?jī)?nèi)容
6.7.1 4列出當(dāng)前路徑下的內(nèi)容
6.7.1 5基本結(jié)構(gòu)
6.7.1 6無(wú)規(guī)則文件名的處理
6.8 小結(jié)
第2部分 科學(xué)計(jì)算
第7章 線性方程組
7.1 基礎(chǔ)MATLAB函數(shù)
7.1.1 矩陣的cholesky分解
7.1.2 矩陣的不完全Cholesky分解
7.1.3 提取矩陣的對(duì)角元素
7.1.4 求本征值和本征向量
7.1.5 矩陣的基本運(yùn)算
7.1.6 矩陣的LU分解
7.1.7 矩陣的不完全LU分解
7.1.8 矩陣范數(shù)的計(jì)算
7.1.9 計(jì)算偽逆矩陣
7.1.10矩陣的QR分解
7.1.11計(jì)算矩陣的秩與跡
7.2 矩陣求逆法
7.3 消元法
7.4 矩陣分解算法
7.5 迭代法
7.6 共軛梯度法解方程組
7.7 小結(jié)
第8章 超越方程的求解
8.1 函數(shù)解法
8.2 數(shù)值方法
8.3 小結(jié)
第9章 數(shù)據(jù)擬合與插值
9.1 擬合基礎(chǔ)
9.2 最小二乘擬合
9.3 多項(xiàng)式擬合
9.4 非線性擬合
9.5 Lagrange插值
9.6 Hermite插值
9.7 樣條插值
9.8 二維插值
9.9 小結(jié)
第10章 最值問(wèn)題的求解
10.1 極值計(jì)算
10.2 最值
10.3 利用極值畫(huà)包絡(luò)線
10.4 小結(jié)
第11章 隨機(jī)數(shù)的應(yīng)用
11.1 隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生
11.2 隨機(jī)數(shù)的使用
11.3 統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算
11.4 回歸分析
11.5 小結(jié)
第12章 微分方程組的計(jì)算
12.1 極限
12.2 全導(dǎo)數(shù)
12.3 dsolve函數(shù)
12.4 ode系列函數(shù)
12.5 打靶法
12.6 時(shí)滯微分方程
12.7 偏微分方程
12.8 利用微分算積分
12.9 小結(jié)
第13章 積分運(yùn)算
13.1 級(jí)數(shù)求和
13.2 離散積分的計(jì)算
13.3 奇異積分計(jì)算
13.4 小結(jié)
第14章 數(shù)學(xué)變換運(yùn)算
14.1 分?jǐn)?shù)傅里葉變換
14.2 菲涅爾變換
14.3 Harrier變換
14.4 離散正/余弦變換
14.5 分?jǐn)?shù)隨機(jī)變換
14.6 漢克爾(Hankel)變換
14.7 小波變換
14.8 小結(jié)
第15章 特殊函數(shù)
15.1 Bessel函數(shù)
15.2 Hermite函數(shù)
15.3 階乘函數(shù)與Gamma函數(shù)
15.4 Beta函數(shù)
15.5 其他特殊數(shù)學(xué)函數(shù)
15.6 小結(jié)
第3部分?jǐn)?shù)據(jù)可視化仿真
第16章 二維數(shù)據(jù)可視化
16.1 基本命令
16.2 圖形編輯
16.3 自定義特殊圖形樣式
16.4 基本圖形的繪制
16.5 多圖布局
16.6 圖像處理函數(shù)
16.7 動(dòng)畫(huà)的繪制
16.8 圖形的保存
16.9 小結(jié)
第17章 三維數(shù)據(jù)可視化
17.1 基本函數(shù)
17.2 彩色圖及顏色條
17.3 視角與光照
17.4 圖形的注釋
17.5 小結(jié)
第18章 用戶(hù)圖形界面設(shè)計(jì)
18.1 菜單設(shè)計(jì)
18.2 自定義工具條
18.3 控件設(shè)計(jì)
18.4 對(duì)話框
18.5 實(shí)例
18.6 小結(jié)
第4部分科學(xué)問(wèn)題編程
19章 MATLAB建?；A(chǔ)
19.1 抽象模型
19.2 離散采樣方法
19.3 算法結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
19.4 實(shí)例仿真
19.5 驗(yàn)證方法
19.6 算法優(yōu)化
19.7 小結(jié)
第20章 混沌現(xiàn)象
20.1 離散混沌
20.2 微分方程中的分岔和混沌行為
20.3 混沌吸引子
20.4 Lyapunov指數(shù)
20.5 小結(jié)
第21章 分形圖形
21.1 基本分形圖
21.2 迭代函數(shù)系統(tǒng)
21.3 遞歸算法
21.4 分維的計(jì)算
21.5 小結(jié)
第22章 元胞自動(dòng)機(jī)
22.1 奇偶規(guī)則
22.2 砂堆規(guī)則
22.3 細(xì)菌生長(zhǎng)模型
22.4 氣體擴(kuò)散
22.5 螞蟻規(guī)則
22.6 六邊形格子的粒子運(yùn)動(dòng)
22.7 小結(jié)
第23章 晶體生長(zhǎng)模擬
23.1 隨機(jī)布朗運(yùn)動(dòng)
23.2 擴(kuò)散限制凝聚(DLA)
23.3 隨機(jī)吸附
23.4 隨機(jī)向心吸附
23.5 小結(jié)
第24章 光學(xué)現(xiàn)象模擬
24.1 網(wǎng)格上的魚(yú)眼
24.2 計(jì)算全息編碼及再現(xiàn)程序
24.3 光的等厚干涉
24.4 楊氏雙縫干涉
24.5 牛頓環(huán)
24.6 小結(jié)
第25章 機(jī)械運(yùn)動(dòng)模擬
25.1 凸輪機(jī)構(gòu)繞中軸線旋轉(zhuǎn)
25.2 阻尼運(yùn)動(dòng)
25.3 連桿機(jī)構(gòu)的運(yùn)動(dòng)模擬
25.4 凸輪的轉(zhuǎn)動(dòng)
25.5 小結(jié)
第26章 經(jīng)濟(jì)和金融問(wèn)題的求解
26.1 金融工具箱介紹
26.2 時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型
26.3 經(jīng)濟(jì)學(xué)模型
26.4 規(guī)劃問(wèn)題求解
26.5 小結(jié)
第27章 常用算法及MATLAB實(shí)現(xiàn)
27.1 遺傳算法
27.2 模擬退火算法
27.3 分步傅里葉算法
27.4 蟻群算法
27.5 分水嶺算法
27.6 粒子群優(yōu)化算法
27.7 BP算法
27.8 最短路徑Dijkstra和floyd算法
27.9 3個(gè)圓的外切圓算法
27.10小結(jié)
附錄A 網(wǎng)絡(luò)程序下載地址
參考文獻(xiàn)