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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

定 價(jià):¥34.00

作 者: 楊汭華 主編
出版社: 經(jīng)濟(jì)管理出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)

ISBN: 9787509604625 出版時(shí)間: 2008-12-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 281 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的基本方法論,是經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證研究的技術(shù)分析工具。本教材定位于初、中級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的難度和內(nèi)容,面向財(cái)經(jīng)類專業(yè)的本科生、自修者以及從事經(jīng)濟(jì)量化研究的人士,力求使讀者在三個(gè)方面得以入門和提高:①掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本原理,解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)計(jì)量問題的基本思想和方法;②熟練使用EViews計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專用軟件,掌握解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)計(jì)量問題的工具;③把握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)前沿理論和技術(shù)的進(jìn)展。另外,本教材強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)計(jì)量理論和經(jīng)濟(jì)計(jì)量軟件的學(xué)習(xí)相輔相成,理論學(xué)習(xí)為軟件學(xué)習(xí)的基礎(chǔ),軟件學(xué)習(xí)是理論學(xué)習(xí)的目的。本教材的基本框架由四部分構(gòu)成:①線性回歸模型。本部分以對(duì)線性回歸模型的基本假定為核心,介紹線性回歸模型的設(shè)定、估計(jì)、檢驗(yàn)和應(yīng)用,并圍繞違背統(tǒng)計(jì)基本假定的問題探討多重共線、異方差、自相關(guān)和隨機(jī)解釋變量問題。②線性回歸模型的擴(kuò)展。本部分將回歸模型的數(shù)學(xué)形式由線性擴(kuò)展到非線性;將解釋變量由經(jīng)濟(jì)變量擴(kuò)展到定性變量;將單一回歸模型擴(kuò)展到聯(lián)立方程模型;將靜態(tài)模型擴(kuò)展到動(dòng)態(tài)模型;將模型估計(jì)方法由OLS法擴(kuò)展到極大似然法、NLS法、RLS法、IV法、GLS法、ILS法、2SLS法和3SLS法等。并介紹了模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)、Granger因果關(guān)系檢驗(yàn),等等。同時(shí)介紹了二分變量的Probit、Logit模型,隨機(jī)時(shí)間序列的ECM模型、ARMA模型等前沿性的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和技術(shù)。③主要經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的應(yīng)用。如生產(chǎn)函數(shù)模型、成本函數(shù)模型、需求函數(shù)模型、消費(fèi)函數(shù)模型、投資函數(shù)模型等。④EViews軟件的應(yīng)用。本教材的特點(diǎn)是:①每章在系統(tǒng)地介紹基本理論的基礎(chǔ)上,運(yùn)用EViews軟件處理實(shí)際統(tǒng)計(jì)資料進(jìn)行經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析和建模示范;②每章后附有小結(jié)及思考與練習(xí)題,便于對(duì)主要內(nèi)容及時(shí)把握和鞏固;③盡量給出經(jīng)濟(jì)計(jì)量理論中有關(guān)結(jié)論的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和證明,便于讀者理解;④介紹了EViews軟件的基本操作和功能,目的是降低讀者學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的難度,增加學(xué)習(xí)興趣并有效地掌握軟件的操作運(yùn)用,提高動(dòng)手能力。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本問題
1.1 什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
1.2 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分科
1.3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法論
1.4 經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的類型和構(gòu)成
1.5 建模數(shù)據(jù)的收集與加工
1.6 經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的應(yīng)用
1.7 經(jīng)濟(jì)計(jì)量應(yīng)用軟件簡(jiǎn)介
第2章 簡(jiǎn)單線性回歸模型
2.1 相關(guān)和回歸的關(guān)系
2.2 一元線性回歸模型
2.3 過原點(diǎn)的一元線性回歸
2.4 二元線性回歸模型
2.5 EViews應(yīng)用
第3章 K元線性回歸模型
3.1 回歸模型的設(shè)定
3.2 回歸模型的參數(shù)估計(jì)
3.3 擬合優(yōu)度測(cè)量
3.4 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
3.5 預(yù)測(cè)應(yīng)用
3.6 偏相關(guān)系數(shù)和復(fù)相關(guān)系數(shù)
3.7 評(píng)價(jià)回歸模型
3.8 EViews應(yīng)用
第4章 K元線性回歸模型的擴(kuò)展
4.1 解釋變量設(shè)定偏誤及其檢驗(yàn)
4.2 虛擬變量(Dumb Variable)模型
4.3 模型估計(jì)方法
4.4 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
第5章 多重共線性
5.1 多重共線性的含義
5.2 多重共線性的來源和后果
5.3 多重共線性的診斷
5.4 多重共線性的補(bǔ)救措施
5.5 EViews應(yīng)用
5.6 多重共線性一定要處理嗎
第6章 異方差
6.1 廣義最小二乘法原理
6.2 異方差的來源及后果
6.3 異方差的檢驗(yàn)
6.4 異方差的處理
6.5 EViews應(yīng)用
第7章 自相關(guān)
7.1 自相關(guān)的含義及類型
7.2 自相關(guān)的來源及后果
7.3 自相關(guān)的檢驗(yàn)
7.4 模型的估計(jì)和預(yù)測(cè)
7.5 EViews應(yīng)用
第8章 隨機(jī)解釋變量
8.1 統(tǒng)計(jì)量的漸近性質(zhì)
8.2 隨機(jī)解釋變量問題
8.3 工具變量法
8.4 EViews應(yīng)用
第9章 滯后變量模型
9.1 滯后效應(yīng)
9.2 滯后變量模型的類型
9.3 分布滯后模型的估計(jì)
9.4 自回歸模型的建立
9.5 自回歸模型的估計(jì)
9.6 EViews應(yīng)用
9.7 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)
第10章 隨機(jī)時(shí)間序列分析
10.1 平穩(wěn)性的概念
10.2 單整的單位根檢驗(yàn)
10.3 協(xié)整(Unit Root Test)和協(xié)整檢驗(yàn)
10.4 誤差修正模型
10.5 平穩(wěn)時(shí)間序列模型
第11章 聯(lián)立方程模型
11.1 聯(lián)立方程模型的基本概念
11.2 聯(lián)立方程模型的類型
 ……
第12章 經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的應(yīng)用
第13章 EViews經(jīng)濟(jì)計(jì)量軟件包基礎(chǔ)
附錄
附表
參考文獻(xiàn)

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