互聯(lián)網(wǎng)流測量

1 互聯(lián)網(wǎng)流測量概述
1.1 流量測量的必要性
1.2 網(wǎng)絡(luò)測量技術(shù)
1.2.1 主動測量技術(shù)
1.2.2 被動測量技術(shù)
1.2.3 測量體系結(jié)構(gòu)
1.2.4 抽樣測量技術(shù)
1.3 互聯(lián)網(wǎng)流測量技術(shù)
1.3.1 互聯(lián)網(wǎng)流的定義
1.3.2 IP流特性描述
1.3.3 IP流測量研究
1.3.4 IP流特性研究
1.4 流量統(tǒng)計(jì)行為的研究
1.4.1 統(tǒng)計(jì)行為研究狀況
1.4.2 流量自相似模型
1.4.3 網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測模型
參考文獻(xiàn)
2 測量統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
2.1 抽樣理論
2.1.1 簡單隨機(jī)抽樣
2.1.2 樣本容量確定
2.1.3 分層抽樣
2.1.4 整群抽樣
2.2 概率論
2.2.1 概率空間
2.2.2 條件概率
2.2.3 大數(shù)定理和中心極限定理
2.3 估計(jì)理論
2.3.1 回歸系統(tǒng)的最小二乘估計(jì)
2.3.2 極大似然估計(jì)
2.3.3 EM算法
2.4 研究結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
3 基于分組標(biāo)識的抽樣測量模型
3.1 引言
3.1.1 問題提出
3.1.2 相關(guān)研究
3.1.3 研究難點(diǎn)
3.2 抽樣模型概念
3.2.1 概念定義
3.2.2 抽樣測量模型
3.3 流量比特隨機(jī)性分析
3.3.1 IP報(bào)頭位熵分析
3.3.2 位流熵分析
3.4 測量樣本隨機(jī)性分析
3.4.1 抽樣模型隨機(jī)性分析
3.4.2 抽樣樣本統(tǒng)計(jì)屬性分析
3.4.3 不同測量點(diǎn)的標(biāo)識字段隨機(jī)性比較
3.5 基于標(biāo)識字段的多掩碼抽樣算法
3.5.1 標(biāo)識字段屬性分析
3.5.2 模型描述
3.5.3 抽樣算法
3.5.4 改進(jìn)算法
3.6 基于標(biāo)識字段的抽樣算法性能比較
3.6.1 基于標(biāo)識字段的其他算法
3.6.2 性能比較
3.6.3 改進(jìn)抽樣算法和隨機(jī)算法的比較
3.7 誤差修正
3.7.1 標(biāo)識0的誤差修正算法
3.7.2 標(biāo)識0抽樣比率預(yù)測模型
3.8 研究結(jié)論和展望
參考文獻(xiàn)
4 基于互聯(lián)網(wǎng)流的哈希算法
4.1 引言
4.2 測度定義
4.2.1 隨機(jī)性
4.2.2 均勻性
4.2.3 沖突性
4.2.4 活躍流評估
4.2.5 計(jì)算速度
4.3 比特隨機(jī)運(yùn)算的分析
4.3.1 二元比特運(yùn)算分析
4.3.2 異或運(yùn)算分析
4.3.3 位移運(yùn)算分析
4.4 臺希算法
4.4.1 異或位移哈希算法
4.4.2 IPSX哈希算法
4.4.3 CRC32臺希算法
4.4.4 Bob哈希算法
4.4.5 MD5哈希算法
4.5 哈希算法比較分析
4.5.1 隨機(jī)性比較
4.5.2 卡方檢驗(yàn)
4.5.3 沖突率的比較
4.5.4 活躍流評估
4.5.5 速度比較
4.6 研究結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
5 互聯(lián)網(wǎng)流長度估計(jì)方法
5.1 引言
5.1.1 問題提出
5.1.2 相關(guān)研究
5.1.3 研究難點(diǎn)
5.2 基于概率模型的流長度估計(jì)
5.2.1 原始流長度分布概率模型
5.2.2 最大概率法估計(jì)模型
5.2.3 不同分布估計(jì)的比較
5.3 流長度分布估計(jì)
5.3.1 流分類
5.3.2 長流估計(jì)
5.3.3 短流估計(jì)
5.4 實(shí)驗(yàn)分析
5.5 研究結(jié)論和展望
參考文獻(xiàn)
6 自適應(yīng)超點(diǎn)檢測方法
6.1 引言
6.2 相關(guān)研究
6.3 自適應(yīng)超點(diǎn)檢測算法
6.3.1 算法概述
6.3.2 更新過程
6.3.3 自適應(yīng)過程
6.4 算法空間分析
6.4.1 Bitmap內(nèi)存空間
6.4.2 IP哈希鏈表內(nèi)存空間
6.5 SDAS算法實(shí)驗(yàn)分析
6.5.1 實(shí)驗(yàn)說明
6.5.2 算法性能比較
6.5.3 自適應(yīng)超點(diǎn)檢測算法性能分析
6.6 研究結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
7 流量行為測度研究
7.1 引言
7.2 流量行為屬性
7.2.1 流量統(tǒng)計(jì)屬性
7.2.2 端至端性能屬性
7.3 總體目標(biāo)量函數(shù)
7.4 統(tǒng)計(jì)分布函數(shù)
7.4.1 流量總體和樣本
7.4.2 流量數(shù)據(jù)分組
7.4.3 統(tǒng)計(jì)測度函數(shù)
7.5 網(wǎng)給行為測度形式化定義
7.6 研究結(jié)論與展望
8 高速網(wǎng)絡(luò)流量統(tǒng)計(jì)行為研究
9 互聯(lián)網(wǎng)流長度分布分析
10 IP流流速特征分析
11 IP流到達(dá)相關(guān)特征及模型
12 網(wǎng)絡(luò)流量行為分析模型
13 TCP宏觀平衡性分析
14 高速網(wǎng)絡(luò)報(bào)文測量器
15 高速網(wǎng)絡(luò)流量測量平臺