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可視化數(shù)據(jù)

可視化數(shù)據(jù)

定 價(jià):¥65.00

作 者: (美)弗萊(Fry,B.) 著;張羽 譯
出版社: 電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘

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ISBN: 9787121082795 出版時(shí)間: 2009-03-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 366 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《可視化數(shù)據(jù)》是一本關(guān)于計(jì)算信息設(shè)計(jì)的書(shū)籍。從如何獲取原始數(shù)據(jù)開(kāi)始,到如何理解原始數(shù)據(jù),《可視化數(shù)據(jù)》都給出了非常詳盡的介紹?!犊梢暬瘮?shù)據(jù)》使用由作者開(kāi)發(fā)的開(kāi)源編程環(huán)境Processing編程,它非常簡(jiǎn)單易用。對(duì)于熟悉使用Java的程序員來(lái)說(shuō),《可視化數(shù)據(jù)》后面的章節(jié)還介紹了如何將Processing和Java結(jié)合使用?!犊梢暬瘮?shù)據(jù)》是寫(xiě)給那些擁有一個(gè)數(shù)據(jù)集合,好奇如何探索它,并且考慮如何交流這些數(shù)據(jù)的人們的。隨著我們處理越來(lái)越多的信息,需要可視化數(shù)據(jù)的人們的數(shù)量增長(zhǎng)的非常迅速。更重要的是,讀者已經(jīng)超越了某些可視化領(lǐng)域的專家。通過(guò)讓更大范圍的人們都接觸到可視化思想,我們?cè)诮酉聛?lái)的幾十年中應(yīng)該可以看到一些真正讓人驚嘆的事情。

作者簡(jiǎn)介

 ?。溃└トR(Ben Fry),在麻省理工多媒體實(shí)驗(yàn)室Aesthetics+Computation Group獲得了博士學(xué)位,他是卡內(nèi)基.梅隆設(shè)計(jì)學(xué)院2006~2007年度Nierenberg Chair of Design的客座教授。他同Casey Reas共同開(kāi)發(fā)TProcessing,并在2005年榮獲TPrix Ars Hectmnica的Gloden Nica獎(jiǎng)項(xiàng)。Ben的作品還獲得了Rockefeller基金會(huì)的NewMedia獎(jiǎng)學(xué)金。

圖書(shū)目錄

前言
第1章 可視化數(shù)據(jù)的七個(gè)階段
1.1 為什么數(shù)據(jù)顯示需要計(jì)劃
1.2 一個(gè)例子
1.3 相互影響和聯(lián)合
1.4 原則
1.5 綜述
第2章 Processing入門(mén)
2.1 Processing的草圖功能
2.2 導(dǎo)出和發(fā)布你的項(xiàng)目
2.3 示例和參考
2.4 函數(shù)
2.5 草圖和腳本編程
2.6 準(zhǔn)備好了嗎?
第3章 映射
3.1 繪制一幅地圖
3.2 地圖上的定位
3.3 地圖上的數(shù)據(jù)
3.4 使用你自己的數(shù)據(jù)
3.5 下面的步驟
第4章 時(shí)間序列
4.1 牛奶、茶和咖啡(獲取和分析)
4.2 清理桌子(過(guò)濾和挖掘)
4.3 一個(gè)簡(jiǎn)單的圖表(表述和修飾)
4.4 為當(dāng)前數(shù)據(jù)集合貼上標(biāo)簽(修飾和交互)
4.5 繪制坐標(biāo)軸(修飾)
4.6 選擇一個(gè)合適的表述(表述和修飾)
4.7 通過(guò)鼠標(biāo)滾動(dòng)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)點(diǎn)(交互)
4.8 連接數(shù)據(jù)的方法(修飾)
4.9 標(biāo)簽面板一樣的文本標(biāo)簽(交互)
4.10 數(shù)據(jù)集合之間插值(交互)
4.11 結(jié)束時(shí)間序列
第5章 連接和關(guān)連
5.1 改變數(shù)據(jù)源
5.2 問(wèn)題描述
5.3 預(yù)處理
5.4 使用預(yù)處理過(guò)的數(shù)據(jù)(獲取,分析,過(guò)濾,挖掘)
5.5 顯示結(jié)果(表述)
5.6 回到問(wèn)題本身(修飾)
5.7 復(fù)雜排序:將收入作為判斷勝局的依據(jù)
5.8 轉(zhuǎn)移到多個(gè)日期(交互).
5.9 平滑交互(修飾)
5.10 實(shí)施時(shí)的考慮因素(獲取,分析,過(guò)濾)
第6章 散點(diǎn)地圖
6.1 預(yù)處理
6.2 載入數(shù)據(jù)(獲取和分析)
6.3 用郵政編碼繪制散點(diǎn)圖(挖掘和表述)
6.4 在輸入的時(shí)候突出顯示(優(yōu)化和交互)
6.5 顯示目前已選擇的點(diǎn)(優(yōu)化)
6.6 逐漸地將點(diǎn)變暗和變亮(優(yōu)化)
6.7 放大(交互)
6.8 改變縮放時(shí)的點(diǎn)的畫(huà)法(優(yōu)化)
6.9 部署的問(wèn)題(獲取和優(yōu)化)
6.10 下面的步驟
第7章 樹(shù)、層次結(jié)構(gòu)和遞歸
7.1 用遞歸來(lái)構(gòu)建一個(gè)目錄樹(shù)
7.2 用隊(duì)列來(lái)異步的加載(交互)
7.3 樹(shù)圖的簡(jiǎn)介
7.4 哪些文件占據(jù)了最多的空間
7.5 查閱文件夾的內(nèi)容(交互)
7.6 提高樹(shù)圖的顯示(修飾)
7.7 快速瀏覽文件(交互)
7.8 下面的步驟
第8章 網(wǎng)絡(luò)和圖
8.1 簡(jiǎn)單的圖的演示示例
8.2 一個(gè)更加復(fù)雜的圖
8.3 解決網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題
8.4 高級(jí)圖例
8.5 挖掘更多信息
第9章 獲取數(shù)據(jù)
9.1 哪里能找到數(shù)據(jù)
9.2 從互聯(lián)網(wǎng)上獲取數(shù)據(jù)的工具
9.3 用Processing定位使用的文件
9.4 載入文本數(shù)據(jù)
9.5 處理文件和文件夾
9.6 列出一個(gè)文件夾中的文件
9.7 異步圖像下載
9.8 以O(shè)penStream()為橋聯(lián)系Java
9.9 處理字節(jié)數(shù)組
9.10 高級(jí)網(wǎng)頁(yè)技術(shù)
9.11 使用數(shù)據(jù)庫(kù)
9.12 處理大量文件
第10章 分析數(shù)據(jù)
10.1 努力程度
10.2 收集線索的工具
10.3 文本是最好的
10.4 文本標(biāo)注語(yǔ)言
10.5 正則表達(dá)式(regexps)
10.6 語(yǔ)法和BNF范式
10.7 壓縮的數(shù)據(jù)
10.8 向量和幾何
10.9 二進(jìn)制數(shù)據(jù)格式
10.10 高級(jí)偵查工作
第11章 結(jié)合Processing和Java
11.1 編程模式
11.2 附加的源文件(Tabs)
11.3 預(yù)處理程序
11.4 API結(jié)構(gòu)
11.5 將PApplet嵌入到Java應(yīng)用程序中
11.6 在Processing的sketch程序中使用Java代碼
11.7 使用庫(kù)
11.8 用processing.core的源代碼編譯
參考書(shū)目
索引

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