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現(xiàn)代智能算法理論及應用

現(xiàn)代智能算法理論及應用

定 價:¥68.00

作 者: 黃席樾,向長城,殷禮勝 著
出版社: 科學出版社
叢編項:
標 簽: 人工智能

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ISBN: 9787030211378 出版時間: 2009-03-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 461 字數(shù):  

內容簡介

  《現(xiàn)代智能算法理論及應用(第2版)》圍繞智能算法中混沌加密、控制與預測算法、粒子群優(yōu)化算法、多Agent算法展開一系列研究。首先針對信息的保密和系統(tǒng)的安全性,考慮不完備引起的信息安全問題日益突現(xiàn),將混沌理論與數(shù)字水印技術、數(shù)字隱藏技術、控制、預測結合起來進行理論和應用研究;然后介紹粒子群算法的基本原理及并行實現(xiàn),探討其在工程問題中的應用;最后介紹多Agent的基本理論和結構,研究其在數(shù)據(jù)分類、故障診斷及故障預測中的應用。全書取材新穎,覆蓋面較廣,深入淺出,注重算法的理論依據(jù)、應用思路及應用效果,體現(xiàn)了國內外在這方面研究的最新進展?!冬F(xiàn)代智能算法理論及應用(第2版)》可供工程技術人員、科研院所研究人員參考,也可作為高等院校教師、博士生及碩士生的參考書。

作者簡介

暫缺《現(xiàn)代智能算法理論及應用》作者簡介

圖書目錄

前言
第一章 緒論
第一節(jié) 混沌系統(tǒng)基本理論概述
第二節(jié) 粒子群優(yōu)化算法概述
第三節(jié) Agent及多Agent理論概述
第一部分 混沌系統(tǒng)基本理論及其應用
第二章 混沌在數(shù)字圖像水印和信息隱藏中的應用
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 基礎理論
第三節(jié) 一種基于混沌和數(shù)字圖像融合技術的信息隱藏方法
第四節(jié) 基于混沌和數(shù)字簽名的數(shù)字水印技術
第五節(jié) 混沌序列模運算的水印算法
第六節(jié) 多重數(shù)字圖像水印算法探討
第七節(jié) 本章小結
參考文獻
第三章 混沌在數(shù)字圖像加密中的應用
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 數(shù)字圖像加密的基本原理概述
第三節(jié) 混沌數(shù)字圖像加密的空域變換方法
第四節(jié) 混沌數(shù)字圖像加密的頻域變換方法
第五節(jié) 混沌映射及混沌密碼序列的設計
第六節(jié) 數(shù)字圖像加密解密算法設計及其結果分析
第七節(jié) 本章小結
參考文獻
第四章 基于觀測器的一類混沌系統(tǒng)的同步控制
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 基礎理論
第三節(jié) 混沌控制的常見方法
第四節(jié) 兩類混沌觀測器及其推廣形式
第五節(jié) 兩類推廣形式觀測器的應用舉例和仿真
第六節(jié) 基于觀測器的連續(xù)混沌系統(tǒng)的混合同步控制
第七節(jié) 基于觀測器的陳氏混沌系統(tǒng)同步控制
第八節(jié) 本章小結
參考文獻
第五章 一類三維連續(xù)混沌系統(tǒng)的降維反饋同步控制
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 降維反饋同步控制方法
第三節(jié) 線性時變連續(xù)系統(tǒng)的穩(wěn)定性判據(jù)下的Lorenz混沌系統(tǒng)的性線反饋同步
第四節(jié) 線性時變連續(xù)系統(tǒng)的穩(wěn)定性判據(jù)下的Lorenz混沌系統(tǒng)的線性與非線性混合反饋同步
第五節(jié) 耦合混沌系統(tǒng)完全同步的直接方法應用
第六節(jié) 本章小結
參考文獻
第六章 混沌時間預測模型及其應用
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 混沌時間預測基本理論
第三節(jié) 交通流量時間序列的混沌特征識別
第四節(jié) 基于混沌算法的交通流量小波神經網絡預測
第五節(jié) 交通流量VNNTF神經網絡預測
第六節(jié) 交通流量FIRTF神經網絡預測
第七節(jié) 本章小結
參考文獻
第二部分 粒子群優(yōu)化算法理論及其應用
第七章 粒子群優(yōu)化算法概述
第一節(jié) 最優(yōu)化問題
第二節(jié) 粒子群優(yōu)化原理及算法描述
第三節(jié) 粒子群算法的研究現(xiàn)狀
參考文獻
第八章 粒子群算法及其改進算法
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 基本粒子群優(yōu)化算法
第三節(jié) 模糊粒子群優(yōu)化算法
第四節(jié) 混沌粒子群優(yōu)化算法
第五節(jié) 小生境粒子群優(yōu)化算法
第六節(jié) 并行粒子群優(yōu)化算法
第七節(jié) Multi-Dhase粒子群優(yōu)化算法
第八節(jié) 免疫粒子群優(yōu)化算法
參考文獻
第九章 粒子群算法的收斂性分析
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 粒子群的收斂性分析
第三節(jié) 慣性權重粒子群的收斂性分析
第四節(jié) PSO的Gbest、Pbest和common模型分析
第五節(jié) 保證收斂的PSO模型分析
第六節(jié) 基于隨機過程的PSO收斂性分析
第七節(jié) 本章小結
參考文獻
第十章 粒子群算法的應用
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 粒子群算法在PID控制中的應用
第三節(jié) 粒子群算法在TSP問題中的應用
第四節(jié) 粒子群算法在三維空間機器人路徑規(guī)劃中的應用
第五節(jié) 粒子群算法在可拓神經網絡中的應用
參考文獻
第三部分 多Agent系統(tǒng)及其在故障診斷中的應用
第十一章 分布式人工智能概述
第一節(jié) 分布式人工智能
第二節(jié) Agent及多Agent技術的研究進展
第三節(jié) 多Agent系統(tǒng)在故障診斷中的研究進展
第四節(jié) 本章小結
參考文獻
第十二章 Agent及多Agent基礎理論
第一節(jié) 引言
第二節(jié) Agent的定義
第三節(jié) 多Agent系統(tǒng)理論
第四節(jié) 多Agent的實現(xiàn)工具與技術
第五節(jié) 本章小結
參考文獻
第十三章 多Agent系統(tǒng)在可重構故障診斷中的應用
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 可重構智能故障診斷系統(tǒng)
第三節(jié) 復雜系統(tǒng)故障建模
第四節(jié) 可重構診斷Agent構造
第五節(jié) 可重構診斷過程建模
第六節(jié) 可重構的多智能體診斷系統(tǒng)模型
第七節(jié) 可重構多智能體診斷系統(tǒng)的實現(xiàn)方法
第八節(jié) 本章小結
參考文獻
第十四章 基于免疫機理可重構Agent故障診斷系統(tǒng)研究
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 可重構診斷系統(tǒng)的免疫機理映射
第三節(jié) 基于免疫機理的可重構診斷系統(tǒng)建模
第四節(jié) 可重構免疫診斷系統(tǒng)的診斷模型研究
第五節(jié) 基于免疫協(xié)同的診斷策略
第六節(jié) 可重構診斷系統(tǒng)在勵磁系統(tǒng)故障診斷中的應用
第七節(jié) 本章小結
參考文獻

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