三北防護林工程監(jiān)測和評價研究

第1章 緒言1
1.1 世界林業(yè)生態(tài)工程3
1.2 林業(yè)生態(tài)工程的特點和評價難點4
1.3 基于遙感的林業(yè)生態(tài)工程監(jiān)測和評價研究7
1.4 中國林業(yè)生態(tài)工程和三北防護林工程的特點及問題9
1.5 三北防護林工程監(jiān)測和評價方法及技術路線11
本章參考文獻12
第2章 三北防護林數(shù)據(jù)集和基本情況17
2.1 NDVI空間數(shù)據(jù)集19
2.2 氣象因子空間數(shù)據(jù)集20
2.3 其它生態(tài)因子數(shù)據(jù)集20
2.4 三北防護林工程概括21
2.5 掩膜區(qū)的建立25
本章參考文獻26
第3章 三北防護林植被長時序變化趨勢分析29
3.1 基于長時序NDVI的植被動態(tài)監(jiān)測和評價研究綜述31
3.2 主要數(shù)據(jù)集32
3.3 NDVI時序數(shù)據(jù)分析方法綜述33
3.4 三北防護林工程區(qū)1981～2000年植被變化分析和評價43
3.5 本章小結50
本章參考文獻51
第4章 三北防護林植被變化受人類影響研究57
4.1 NDVI和氣候因子相關性研究綜述59
4.2 NDVI與氣候因子相關系數(shù)分析63
4.3 NDVI與氣候因子偏相關系數(shù)分析68
4.4 NDVI與氣候因子復相關系數(shù)分析70
4.5 基于多元回歸方程殘差法（RESTREND）的去氣候影響模型71
4.6 林業(yè)生態(tài)工程區(qū)植被受人類活動影響評價80
4.7 本章小結83
本章參考文獻84
第5章 基于Cellular Automata+Neural Network模型的三北防護林工程“替代方案”模擬89
5.1 Cellular Automata 和Neural Network研究綜述92
5.2 Cellular Automata+Neural Network模型思路和框架圖96
5.3 模型準備98
5.4 模型運行和結果113
5.5 基于模型模擬的三北防護林工程評價120
5.6 本章小結122
本章參考文獻123
第6章 結論和建議127
本章參考文獻133