動態(tài)合作博弈

《運(yùn)籌與管理科學(xué)叢書》序
前言
第1章　矩陣對策
1.1　規(guī)范型二人零和對策的定義
1.2　最大最小策略和最小最大策略
1.3　均衡局勢
1.4　對策的混合擴(kuò)充
1.5　凸集理論和線性不等式組的某些結(jié)果
　1.6　混合策略意義下矩陣對策解的存在性
1.7　最優(yōu)策略及對策值的性質(zhì)
1.8　策略的優(yōu)超
1.9　完全混合對策與對稱對策
1.10　求解矩陣對策的迭代方法
第2章　無限零和對策
2.1　無限對策
2.2　均衡局勢，E鞍點(diǎn)和g最優(yōu)策略
2.3　混合策略
2.4　具有連續(xù)支付函數(shù)的對策
2.5　具有凸支付函數(shù)的對策
2.6　同時追逃對策
2.7　一類具有間斷支付函數(shù)的對策
2.8　無限同時搜索對策的解
第3章　非零和對策
3.1　規(guī)范型非合作對策的定義
3.2　非合作對策的最優(yōu)準(zhǔn)則
3.3　非合作對策的混合擴(kuò)充
3.4　納什均衡局勢的存在性
3.5　最優(yōu)解的性質(zhì)
3.6　協(xié)同混合策略下的均衡
3.7　談判問題
3.8　特征函數(shù)型對策
3.9　核心與穩(wěn)定集
3.10　 Shapley向量
3.11　弱優(yōu)超
第4章　多階段對策
4.1　具有完全信息的多階段對策
4.2　絕對均衡局勢
4.3　基本函數(shù)方程
4.4　懲罰策略
4.5　等級對策
4.6　等級對策（合作情形）
4.7　不完全信息的多階段對策
4.8　行為策略
4.9　多階段同時對策的函數(shù)方程
4.10　重復(fù)進(jìn)化對策
第5章　擴(kuò)展型對策與圖上對策
5.1　擴(kuò)展型完全合作對策
5.2　擴(kuò)展型合作對策中特征函數(shù)的算法
5.3　聯(lián)盟剖分型對策
5.4　具有變化聯(lián)盟結(jié)構(gòu)的擴(kuò)展型對策
5.5　擴(kuò)展型部分合作對策
5.6　圖上對策的絕對均衡
5.7　圖上r對策的絕對均衡
5.8　圖上的完全合作對策
5.9　圖上的部分合作對策
第6章　多階段合作對策
6.1　多階段合作對策解的動態(tài)穩(wěn)定性
6.2　多階段董事會選舉對策
6.3　在具有完全信息的對策中建立支付意義下唯一的納什均衡
6.4　裝箱配置對策
6.5　合作信息交易對策
第7章　追逃微分對策
第8章　合作微分對策
參考文獻(xiàn)
《運(yùn)籌與管理科學(xué)叢書》已出版書目