決策支持系統(tǒng)與智能系統(tǒng)（原書第7版）

作者簡(jiǎn)介
前言
第一篇 決策制定和計(jì)算機(jī)支持
第1章 管理支持系統(tǒng)概論
1.1 開(kāi)篇短文：哈拉斯賭場(chǎng)的賭注
1.2 管理者和決策制定
1.3 管理決策制定和信息系統(tǒng)
1.4 管理者和計(jì)算機(jī)支持
1.5 計(jì)算機(jī)化的決策支持和技術(shù)
1.6 決策支持的框架
1.7 決策支持系統(tǒng)的概念
1.8 群體支持系統(tǒng)
1.9 企業(yè)信息系統(tǒng)
1.10 知識(shí)管理系統(tǒng)
1.11 專家系統(tǒng)
1.12 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1.13 高級(jí)智能決策支持系統(tǒng)
1.14 混合支持系統(tǒng)
1.15 本書計(jì)劃
應(yīng)用案例1-1 ABB自動(dòng)化公司使用DSS
更快更好地決策
第2章 決策制定：系統(tǒng)、建模和支持
2.1 開(kāi)篇短文：標(biāo)準(zhǔn)汽車配件公司轉(zhuǎn)向基于團(tuán)隊(duì)的決策制定
2.2 決策制定：介紹和定義
2.3 系統(tǒng)
2.4 模
2.5 決策制定的步驟
2.6 決策制定：情報(bào)階段
2.7 決策制定：設(shè)計(jì)階段
2.8 決策制定：選擇階段
2.9 決策制定：實(shí)施階段
2.10 如何支持決策
2.11 個(gè)性類型、性別、認(rèn)知和決策風(fēng)格
2.12 決策者
應(yīng)用案例2.1 IMERYS的陶土處理計(jì)劃：決策經(jīng)典案例
應(yīng)用案例2.2 IMERYS的陶土流程規(guī)劃：決策經(jīng)典案例
應(yīng)用案例2.3制片首席場(chǎng)務(wù)使用層次分析法選擇電影項(xiàng)目
第二篇 決策支持系統(tǒng)
第3章 決策支持系統(tǒng)：總論
3.1 開(kāi)篇短文：西南航空公司應(yīng)用DSS應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)
3.2 DSS的結(jié)構(gòu)
3.3 什么是DSS
3.4 DSS的特征和功能
3.5 DSS的部件
3.6 數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)
3.7 模型管理子系統(tǒng)
3.8 用戶界面(對(duì)話)子系統(tǒng)
3.9 知識(shí)管理子系統(tǒng)
3.10 用戶
3.11 DSS硬件
3.12 DSS分類
3.13 小結(jié)
應(yīng)用案例3.1 PetroVantage的開(kāi)發(fā)：業(yè)務(wù)分析／DSS創(chuàng)造電子交易市場(chǎng)
應(yīng)用案例3.2 聯(lián)邦快遞記錄客戶和包裹
第4章 建模與分析
4.1 開(kāi)篇短文：杜邦對(duì)鐵路運(yùn)輸系統(tǒng)進(jìn)行了仿真并避免了巨大的經(jīng)濟(jì)損失
4.2 MSS建模
4.3 靜態(tài)模型與動(dòng)態(tài)模型
4.4 確定性、不確定性和風(fēng)險(xiǎn)
4.5 影響圖
4.6 用電子表格實(shí)現(xiàn)MSS建模
4.7 幾種備選方案的決策分析(決策表和決策樹)
4.8 MSS數(shù)量模型的結(jié)構(gòu)
4.9 數(shù)學(xué)規(guī)劃優(yōu)化
4.10 多重目標(biāo)、靈敏度分析、如果一那么分析和目標(biāo)搜索問(wèn)題
4.11 解決問(wèn)題的搜索方法
4.12 啟發(fā)式方法編程
4.13 仿真
4.14 可視化互動(dòng)建模和可視化互動(dòng)仿真
4.15 定量軟件套裝
4.16 模型庫(kù)管理
應(yīng)用案例4.1 IMERYS中的陶土處理計(jì)劃：決策制定的經(jīng)典案例
第5章 商業(yè)智能：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)分析和可視化
5.1 開(kāi)篇短文：信息共享是國(guó)土安全部門國(guó)家安全戰(zhàn)略的核心要素
5.2 數(shù)據(jù)的性質(zhì)和來(lái)源
5.3 數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)問(wèn)題和數(shù)據(jù)質(zhì)量
5.4 互聯(lián)網(wǎng)和商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)
5.5 決策支持系統(tǒng)／商業(yè)智能中的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)
5.6 數(shù)據(jù)庫(kù)組織和結(jié)構(gòu)
5.7 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
5.8 數(shù)據(jù)集市
5.9 商業(yè)智能／商業(yè)分析
5.10 在線分析處理
5.1l 數(shù)據(jù)挖掘
5.12 數(shù)據(jù)可視化、多維性和實(shí)時(shí)分析
5.13 地理信息系統(tǒng)
5.14 商業(yè)智能和Web：Web智能／Web分析應(yīng)用案例5一l坎貝拉公司的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和OLAP
應(yīng)用案例5.2 明尼蘇達(dá)州藍(lán)十字藍(lán)盾公司的CRM通過(guò)數(shù)據(jù)集成和規(guī)劃節(jié)約了時(shí)間
應(yīng)用案例5.3 數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析
第6章 決策支持系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
6.1 開(kāi)篇短文：OsramSylvania“小思考、大規(guī)劃”——InfoNetHR的開(kāi)發(fā)
6.2 DSS開(kāi)發(fā)介紹
6.3 傳統(tǒng)的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)生命周期
6.4 可選擇的開(kāi)發(fā)方法
6.5 原型：DSS開(kāi)發(fā)方法
6.6 變革管理
6.7 DSS技術(shù)水平和工具
6.8 DSS開(kāi)發(fā)平臺(tái)
6.9 DSS開(kāi)發(fā)工具的選擇
6.10 團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的DSS
6.1l 終端用戶開(kāi)發(fā)的DSS
6.12 整合DSS
應(yīng)用案例6.l IMERYs的陶土處理計(jì)劃：決策制定的經(jīng)典案例
第三篇 協(xié)作、溝通、企業(yè)決策支持系統(tǒng)
第7章 協(xié)同計(jì)算技術(shù)：群體支持系統(tǒng)
7.1 開(kāi)篇短文：克萊斯勒公司的群件系統(tǒng)——SCORE
7.2 群體決策制定、溝通和協(xié)作
7.3 溝通支持
7.4 協(xié)作支持：計(jì)算機(jī)支持的協(xié)同工作
7.5 群體支持系統(tǒng)
7.6 群體支持系統(tǒng)技術(shù)
7.7 GRUUPSYSTEMSMEETINUROOM
7.8 群體支持系統(tǒng)的會(huì)議過(guò)程
7.9 遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)
7.10 創(chuàng)造力和構(gòu)思的產(chǎn)生
應(yīng)用案例7.1 輝瑞制藥公司有效而安全的協(xié)同計(jì)算
應(yīng)用案例7.2 陶氏化學(xué)公司創(chuàng)建了世界上最大的課堂
第8章 企業(yè)信息系統(tǒng)
8.1 開(kāi)篇短文：美國(guó)軍方開(kāi)始使用門戶網(wǎng)站
8.2 企業(yè)信息系統(tǒng)：概念和定義
8.3 經(jīng)理信息系統(tǒng)和企業(yè)信息系統(tǒng)的發(fā)展
8.4 經(jīng)理的角色和信息需求
8.5 經(jīng)理支持系統(tǒng)的特征和功能
8.6 EIS和DSS的比較和集成
8.7 EIS、數(shù)據(jù)訪問(wèn)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP、多維分析、數(shù)據(jù)表達(dá)和Web
8.8 企業(yè)系統(tǒng)中的軟信息
8.9 組織DSS
8.10 供應(yīng)鏈、價(jià)值鏈和決策支持
8.11 供應(yīng)鏈問(wèn)題和解決方案
8.12 物料需求計(jì)劃、企業(yè)資源計(jì)劃／企業(yè)資源管理和供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)
8.13 客戶關(guān)系(資源)管理系統(tǒng)
8.14 新出現(xiàn)的企業(yè)信息系統(tǒng)：產(chǎn)品生命周期管理、業(yè)務(wù)流程管理和業(yè)務(wù)活動(dòng)監(jiān)控
8.15 一線決策支持系統(tǒng)
8.16 經(jīng)理和企業(yè)信息系統(tǒng)的未來(lái)
應(yīng)用案例8.1 李維斯如何使其產(chǎn)品進(jìn)入沃爾瑪
應(yīng)用案例8.2 麥當(dāng)勞的企業(yè)信息系統(tǒng)：MehuRtad
第四篇 智能決策支持系統(tǒng)
第五篇 在電子商務(wù)時(shí)代執(zhí)行管理支持系統(tǒng)
術(shù)語(yǔ)表
參考文獻(xiàn)