項目風險元傳遞理論與應(yīng)用

序
前言
第1章 緒論
1.1 項目與項目管理
1.1.1 項目的含義和特點
1.1.2 項目管理的含義和特點
1.2 國內(nèi)外風險管理研究現(xiàn)狀及問題分析
1.2.1 國外風險管理研究的沿革及現(xiàn)狀
1.2.2 國內(nèi)風險管理研究的沿革及現(xiàn)狀
1.2.3 國內(nèi)外風險管理研究的不足
1.3 項目風險管理研究的發(fā)展趨勢
1.3.1 從定性風險描述向定量風險管理發(fā)展
1.3.2 從傳統(tǒng)的研究客觀問題向研究主觀問題方向發(fā)展
1.3.3 從單項目風險管理向多項目或項目網(wǎng)風險管理發(fā)展
1.3.4 從事后的保險管理向事先風險預警發(fā)展
1.3.5 從傳統(tǒng)手工項目管理環(huán)境向信息化環(huán)境發(fā)展
1.3.6 從單個項目風險管理向企業(yè)集成風險管理發(fā)展
1.3.7 項目風險研究需要提出新思路，探求新理論和新方法
1.4 項目風險元傳遞理論研究背景及意義
1.4.1 研究背景
1.4.2 研究意義
1.5 項目風險元傳遞理論研究的應(yīng)用前景
1.5.1 在項目可行性研究階段的應(yīng)用前景
1.5.2 在項目實施過程中的應(yīng)用前景
1.5.3 在施工項目管理中的應(yīng)用前景
1.5.4 在生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)營銷、虛擬等項目管理中的應(yīng)用前景
第2章 項目風險元傳遞理論基礎(chǔ)
2.1 風險的含義和定義
2.1.1 關(guān)于風險定義的綜述
2.1.2 風險的定義和度量
2.2 項目風險的分類和特征
2.2.1 項目風險產(chǎn)生的原因
2.2.2 項目風險的分類
2.2.3 項目風險的特征
2.3 風險元的分類定義
2.4 風險元的定量表示和度量
2.4.1 風險元的定量表示方法
2.4.2 風險元的傳統(tǒng)度量方法
2.4.3 風險元的擴展度量方法
2.5 風險元傳遞的含義和定義
2.5.1 從多米諾骨牌效應(yīng)到風險元傳遞
2.5.2 從蝴蝶效應(yīng)或混沌現(xiàn)象到風險元傳遞
2.5.3 風險元傳遞的定義
2.6 廣義項目風險元傳遞三維結(jié)構(gòu)模型
2.6.1 風險元傳遞應(yīng)用維
2.6.2 風險元傳遞路線維
2.6.3 風險元傳遞方法維
2.7 風險元傳遞基本結(jié)構(gòu)及其轉(zhuǎn)換
2.7.1 風險元傳遞基本結(jié)構(gòu)
2.7.2 風險元傳遞基本結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換
2.8 風險元傳遞理論的數(shù)學基礎(chǔ)
2.8.1 風險元傳遞理論的概率論基礎(chǔ)
2.8.2 風險元傳遞理論的模糊數(shù)學基礎(chǔ)
第3章 關(guān)系型風險元傳遞理論及其應(yīng)用：_
3.1 關(guān)系型風險元傳遞通用理論模型及其應(yīng)用
3.1.1 風險元線性傳遞通用模型
3.1.2 風險元非線性傳遞通用模型
3.1.3 風險元的概率估計和相關(guān)分析
3.1.4 應(yīng)用實例
3.2 項目經(jīng)濟評價(顯函數(shù))風險元傳遞解析模型及其應(yīng)用
3.2.1 總效益現(xiàn)值的風險元傳遞解析模型
3.2.2 總費用現(xiàn)值的風險元傳遞解析模型
3.2.3 凈現(xiàn)值的風險元傳遞解析模型
3.2.4 效益費用比的風險元傳遞解析模型
3.2.5 內(nèi)部收益率的風險元傳遞解析模型
3.2.6 投資回收期的風險元傳遞解析模型
3.2.7 應(yīng)用實例
3.3 項目經(jīng)濟評價(隱函數(shù))風險元傳遞解析模型及其應(yīng)用
3.4 項目經(jīng)濟評價風險元傳遞分段正態(tài)分布解析模型及其應(yīng)用
3.5 項目經(jīng)濟評價中的凈現(xiàn)值和內(nèi)部收益率風險傳遞關(guān)系研究
3.6 關(guān)系型風險元傳遞理論的應(yīng)用實例
3.6.1 水力發(fā)電工程經(jīng)濟評價風險元傳遞解析模型及其應(yīng)用
3.6.2 水利防洪工程經(jīng)濟評價風險元傳遞解析模型及其應(yīng)用-
3.6.3 水利灌溉工程經(jīng)濟評價風險元傳遞解析模型及其應(yīng)用
3.6.4 基于覆蓋粗糙集的風險元傳遞模型及其應(yīng)用
3.7 項目經(jīng)濟評價風險型定量決策方法
3.7.1 傳統(tǒng)投資決策方法存在的問題
3.7.2 利用等效曲線進行風險型決策
3.7.3 標準等效曲線的推求及其應(yīng)用
3.7.4 應(yīng)用舉例與結(jié)論
第4章 層次型風險元傳遞理論及其應(yīng)用
4.1 傳統(tǒng)層次分析法基本理論及數(shù)學基礎(chǔ)
4.1.1 遞階層次結(jié)構(gòu)的建立與特點
4.1.2 構(gòu)造判斷矩陣
4.1.3 層次單排序及一致性檢驗
4.1 _4層次總排序及一致性檢驗
4.2 概率定量方式層次型風險元傳遞解析模型
4.2.1 風險元離散狀態(tài)組合法確定方案綜合值
4.2.2 風險元概率特征值法確定方案綜合值
4.3 區(qū)間數(shù)或模糊數(shù)定量方式層次型風險元傳遞解析模型
4.3.1 區(qū)問數(shù)層次型風險元傳遞解析模型
4.3.2 模糊數(shù)定量方式層次型風險元傳遞理論
4.4 項目社會評價風險元傳遞理論及其應(yīng)用
4.4.1 項目社會評價風險元評價指標體系
4.4.2 模糊層次分析法的項目社會評價風險元傳遞理論及其應(yīng)用
4.4.3 網(wǎng)絡(luò)層次分析法的項目社會評價風險元傳遞理論及其應(yīng)用
4.4.4 結(jié)論
第5章 樹型和鏈型風險元傳遞理論及其應(yīng)用
5.1 基于事件樹的樹型風險元傳遞理論及其應(yīng)用
5.2 利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)生成樹型結(jié)構(gòu)
5.2.1 概率定量方式樹型風險元傳遞理論及其應(yīng)用
5.2.2 區(qū)間數(shù)或模糊數(shù)樹型風險元傳遞理論及其應(yīng)用
5.3 基于事故樹的樹型風險元傳遞理論及其應(yīng)用
5.3.1 事故樹分析概述
5.3.2 事故樹的編制
5.3.3 事故樹分析的數(shù)學基礎(chǔ)
5.3.4 事故樹定性分析
5.3.5 事故樹定量分析
5.3.6 模糊故障樹分析
5.4 基于馬爾科夫過程的鏈型風險元傳遞理論及其應(yīng)用
5.5 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的鏈型風險元傳遞理論及其應(yīng)用
5.5.1 鏈式風險元傳遞相關(guān)定義
5.5.2 基于數(shù)據(jù)挖掘的風險元傳遞模型
5.5.3 應(yīng)用實例
5.6 基于概率論的商業(yè)銀行信貸信息不對稱鏈型風險元傳遞模型
第6章 網(wǎng)絡(luò)型風險元傳遞理論及其應(yīng)用
6.1 典型網(wǎng)絡(luò)計劃項目風險元傳遞解析模型及其應(yīng)用
6.1.1 基于GERT網(wǎng)絡(luò)的風險元傳遞解析模型
6.1.2 區(qū)間數(shù)或模糊數(shù)網(wǎng)絡(luò)型風險元傳遞模型
6.1.3 模糊元網(wǎng)絡(luò)計劃風險元傳遞解析模型
6.2 智能優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)計劃項目風險元傳遞模型及其應(yīng)用
6.2.1 基于遺傳算法的網(wǎng)絡(luò)計劃風險元傳遞理論模型
6.2.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)計劃風險元傳遞理論模型
6.2.3 一種新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——風險神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
6.3 多目標風險一費用一時間均衡風險元傳遞模型
6.3.1 多目標風險一工期一費用均衡問題的提出
6.3.2 馬爾可夫動態(tài)PERT網(wǎng)絡(luò)定義
6.3.3 多目標RcT均衡風險元傳遞理論模型
6。3.4 多目標RCT均衡風險元傳遞模型的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解法
6.3.5 多目標RCT均衡風險元傳遞理論模型應(yīng)用
6.4 基于馬爾可夫與灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風險元傳遞預測模型
6.4.1 風險元傳遞灰色預測模型
6.4.2 基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風險元傳遞預測模型
6.4.3 基于馬爾可夫與灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風險元傳遞預測模型
6.4.4 MNNGM(1，1)風險元傳遞預測模型應(yīng)用
6.5 基于新電力智能中心的未確知風險元傳遞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測模型
6.5.1 電力智能中心建立
6.5.2 未確知風險元基本操作
6.5.3 基于未確知風險元的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測模型
6.5.4 未確知風險元傳遞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測模型應(yīng)用
第7章 項目風險元傳遞理論模型的軟件實現(xiàn)
7.1 系統(tǒng)需求分析與設(shè)計
7.2 系統(tǒng)主界面和功能菜單
7.3 系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的研究與說明
7.3.1 Delphi和Matlab數(shù)據(jù)接口實現(xiàn)
7.3.2 系統(tǒng)中所應(yīng)用的設(shè)計模式及主要的類
7.3.3 風險元概率分布以及概率密度的Matlab實現(xiàn)
7.4 關(guān)系型風險元傳遞解析模型軟件實現(xiàn)
7.4.1 簡單的風險元傳遞自定義函數(shù)軟件實現(xiàn)
7.4.2 關(guān)系型風險元傳遞解析模型的軟件實現(xiàn)
7.5 蒙特卡羅模擬風險元傳遞軟件實現(xiàn)
7.5.1 蒙特卡羅模擬風險元傳遞軟件設(shè)計
7.5.2 蒙特卡羅模擬系統(tǒng)部分程序代碼
7.6 層次型風險元傳遞評價模型軟件實現(xiàn)
7.6.1 層次型風險元傳遞評價模型軟件說明
7.6.2 層次型風險元傳遞評價模型主要實現(xiàn)代碼
7.7 網(wǎng)絡(luò)型風險元傳遞智能算法函數(shù)庫的Matlab實現(xiàn)
7.7.1 基本符號運算和繪圖實現(xiàn)
7.7.2 時間序列預測和灰色預測實現(xiàn)
7.7.3 遺傳算法典型算例和GUI實現(xiàn)
7.7.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)典型算法和GuI實現(xiàn)
參考文獻
后記