數(shù)字圖書館的知識組織系統(tǒng)：從理論到實(shí)踐

上篇 集成傳統(tǒng)知識組織資源構(gòu)造數(shù)字圖書館的知識組織系統(tǒng)
第一章 引言
1.1 網(wǎng)絡(luò)知識組織：數(shù)字圖書館的歷史使命
1.2 數(shù)字圖書館的知識組織系統(tǒng)
1.3 本書的內(nèi)容和章節(jié)結(jié)構(gòu)
第二章 圖書館中的知識組織工具
2.1 傳統(tǒng)知識組織工具
2.2 主題標(biāo)引和語義元數(shù)據(jù)
2.3 傳統(tǒng)知識組織工具的不足
2.4 本章小結(jié)
第三章 數(shù)字圖書館知識組織模型
3.1 知識組織模型的構(gòu)造
3.2 DLKOM的形式化定義
3.3 DLKOM中概念的操作
3.4 基于DLKoM的服務(wù)機(jī)制
3.5 與關(guān)鍵詞檢索的比較與討論
3.6 本章小結(jié)
第四章 基于傳統(tǒng)知識組織資源構(gòu)建本體
4.1 書目本體的構(gòu)建
4.2 概念瀏覽和語義檢索
4.3 利用本體加強(qiáng)搜索引擎
4.4　KVision原型系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
4.5 本章小結(jié)
第五章 DLKOS支持下的服務(wù)
5.1 數(shù)字圖書館中的概念檢索機(jī)制
5.2 企業(yè)知識管理
5.3 本章小結(jié)
第六章 網(wǎng)絡(luò)知識組織系統(tǒng)
6.1 NKOS的類型和表示
6.2 SKOS介紹
6.3 NKOS的互操作
6.4 相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范
6.5 NKOS的生成和維護(hù)
6.6 NKOS的應(yīng)用
6.7 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
中篇 詞表的自動豐富機(jī)制研究
第七章 中國分類主題詞表的自動豐富
7.1 引言
7.2 關(guān)鍵詞提取
7.3 專指詞度量和新詞定位
7.4 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
7.5 相關(guān)研究比較
7.6 本章小結(jié)
第八章 ADL地理特征詞表的自動豐富
8.1 引言
8.2 研究背景
8.3 算法設(shè)計
8.4 實(shí)驗(yàn)及分析
8.5 結(jié)論和展望
參考文獻(xiàn)
下篇 圖書分類法自動分類研究
第九章 圖書分類法自動分類
9.1 研究內(nèi)容
9.2 相關(guān)研究綜述
9.3 文本分類簡介
9.4 本章小結(jié)
第十章 數(shù)據(jù)分析
10.1 數(shù)據(jù)集介紹
10.2 MARC字段的抽取
10.3 對DDC的分析
10.4 數(shù)據(jù)分布
10.5 本章小結(jié)
第十一章 實(shí)驗(yàn)環(huán)境的優(yōu)化
11.1 文本規(guī)范化
11.2 索引策略
11.3 特征詞匯空間
11.4 訓(xùn)練集和測試集的劃分
11.5 文本自動分類算法
11.6 參數(shù)調(diào)整
11.7 基于深度的評測方法
11.8 對比實(shí)驗(yàn)
11.9 本章小結(jié)
第十二章 分類法結(jié)構(gòu)的改造
12.1 平面分類和DDC類號的縮減
12.2 等級分類
12.3 交互分類和DDC的重構(gòu)
12.4 本章小結(jié)
第十三章 討論和展望
13.1 討論
13.2 未來研究方向
參考文獻(xiàn)
附錄一 原始類樹中的類分布
附錄二 改造后的類樹中的類分布
附錄三 交互DDC自動分類系統(tǒng)