測量平差程序設(shè)計(jì)

第1章 平差輔助函數(shù)
1.1 提示信息顯示
1.2 對稱矩陣的下標(biāo)計(jì)算
1.3 數(shù)組（矩陣）輸出
1.4 對稱正定矩陣求逆
1.5 權(quán)逆陣傳播
1.6 權(quán)倒數(shù)計(jì)算
1.7 中位數(shù)計(jì)算
1.8 角度值格式互換
1.9 權(quán)因子函數(shù)
第2章 概率計(jì)算
2.1 Cprobability類設(shè)計(jì)
2.2 F函數(shù)
2.3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)
2.4 正態(tài)分布的反函數(shù)
2.5 X2分布的分布函數(shù)與分布密度
2.6 X2分布的反函數(shù)
2.7 B分布的分布函數(shù)
2.8 F分布的分布函數(shù)與分布密度
2.9 F分布的反函數(shù)
2.10 t分布的分布函數(shù)與分布密度
2.11 t分布的反函數(shù)
第3章 經(jīng)典平差
3.1 參數(shù)平差
3.2 相關(guān)觀測值參數(shù)平差
3.3 條件平差
3.4 相關(guān)觀測值條件平差
3.5 具有條件的參數(shù)平差
3.6 具有參數(shù)的條件平差
第4章 近代平差
4.1 參數(shù)加權(quán)平差
4.2 序貫平差
4.3 卡爾曼濾波
4.4 最小二乘配置
4.5 抗差估計(jì)
4.6 相關(guān)抗差估計(jì)
4.7 粗差探測
4.8 半?yún)?shù)估計(jì)
4.9 嶺估計(jì)
第5章 水準(zhǔn)網(wǎng)平差
5.1 概述
5.2 數(shù)學(xué)模型
5.3 水準(zhǔn)網(wǎng)平差計(jì)算類設(shè)計(jì)
5.4 原始數(shù)據(jù)文件格式設(shè)計(jì)
5.5 數(shù)據(jù)存儲
5.6 數(shù)據(jù)文件的輸入
5.7 原始數(shù)據(jù)寫至結(jié)果文件
5.8 近似高程計(jì)算
5.9 組成法方程式
5.10 高程平差值計(jì)算
5.11 殘差計(jì)算
5.12 精度估計(jì)與平差結(jié)果輸出
5.13 最小二乘平差計(jì)算
5.14 水準(zhǔn)網(wǎng)粗差探測
5.15 自由網(wǎng)平差
5.16 擬穩(wěn)平差
5.17 閉合差計(jì)算與檢核
第6章 水平網(wǎng)平差
6.1 概述
6.2 水平網(wǎng)平差計(jì)算類設(shè)計(jì)
6.3 原始數(shù)據(jù)文件格式
6.4 數(shù)據(jù)存儲
6.5 數(shù)據(jù)輸入
6.6 原始數(shù)據(jù)輸出
6.7 近似坐標(biāo)計(jì)算
6.8 誤差方程
6.9 法方程累加項(xiàng)計(jì)算
6.10 組成法方程式
6.1l 未知數(shù)計(jì)算
6.12 觀測殘差計(jì)算
6.13 誤差橢圓計(jì)算
6.14 3F差成果輸出
6.15 最小二乘平差
6.16 自由網(wǎng)平差
6.17 擬穩(wěn)平差
6.18 水平網(wǎng)粗差探測
第7章 GPS向量網(wǎng)平差
7.1 GPS網(wǎng)平差概述
7.2 GPS量網(wǎng)平差的數(shù)學(xué)模型
7.3 原始文件格式設(shè)計(jì)
7.4 GPS網(wǎng)平差類設(shè)計(jì)
7.5 數(shù)據(jù)輸入及存放
7.6 原始數(shù)據(jù)輸出
7.7 殘差（誤差方程自由項(xiàng)）計(jì)算
7.8 組成法方程式
7.9 輸入已知點(diǎn)坐標(biāo)先驗(yàn)信息
7.10 已知點(diǎn)處理
7.11 參數(shù)平差值計(jì)算
7.12 計(jì)算結(jié)果輸出
7.13 殘差二次型計(jì)算
7.14 已知點(diǎn)坐標(biāo)改正數(shù)的二次型
7.15 最小二乘平差
7.16 秩虧自由網(wǎng)平差
7.17 擬穩(wěn)平差
7.18 抗差估計(jì)
7.19 粗差探測
7.20 GPs網(wǎng)平差算例
參考文獻(xiàn)