集成化人工智能技術(shù)及其在石油工程中的應(yīng)用

1 緒論
1.1 人工智能及其發(fā)展
1.2 人工智能技術(shù)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢
1.3 人工智能技術(shù)在石油工程中的應(yīng)用概述
參考文獻
2 集成化人工智能技術(shù)
2.1 集成化人工智能技術(shù)與石油工程系統(tǒng)
2.2 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)
2.4 遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.5 灰色系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.6 粗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.7 混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.8 混沌遺傳算法
2.9 基于支持向量機的集成化智能技術(shù)
2.10 基于人工免疫系統(tǒng)的集成化智能技術(shù)
參考文獻
3 集成化智能技術(shù)在油氣勘探中的應(yīng)用
3.1 地震解釋中的集成化智能技術(shù)
3.2 沉積相識別中的集成化智能技術(shù)
3.3 基于灰色理論和cP網(wǎng)絡(luò)的儲層評價技術(shù)
3.4 油氣水層識別中的集成化智能技術(shù)
3.5 基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的測井儲層參數(shù)預測
3.6 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯的裂縫識別技術(shù)
參考文獻
4 集成化智能技術(shù)在鉆井工程中的應(yīng)用
4.1 智能化鉆井工程系統(tǒng)發(fā)展及應(yīng)用
4.2 基于模糊自適應(yīng)Hamming網(wǎng)絡(luò)鉆井過程巖性識別
4.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合決策樹及造斜點位置確定
4.4 鉆柱系統(tǒng)故障智能診斷方法及應(yīng)用
4.5 集成化智能鉆井安全監(jiān)控系統(tǒng)原理及應(yīng)用
4.6 套管柱強度設(shè)計的遺傳算法應(yīng)用
參考文獻
5 集成化智能技術(shù)在油氣田開發(fā)工程中的應(yīng)用
5.1 油藏工程中的集成化智能技術(shù)及應(yīng)用
5.2 智能抽油機綜合采油控制系統(tǒng)
5.3 注水系統(tǒng)決策中的集成化智能技術(shù)
5.4 油氣田增產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)決策中的智能技術(shù)
5.5 水淹層識別與剩余油挖潛的智能決策
5.6 提高采收率中的集成化智能技術(shù)及其應(yīng)用
5.7 試井解釋中的集成化智能技術(shù)及應(yīng)用
5.8 儲層傷害預測與改造方案智能決策
5.9 稠油開采方式?jīng)Q策神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)
5.10 基于混合遺傳算法的新型防砂篩管優(yōu)化設(shè)計
參考文獻
6 集成化智能技術(shù)在油氣集輸系統(tǒng)的應(yīng)用
6.1 天然氣負荷預測的集成化人工智能技術(shù)
6.2 油氣集輸系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計的集成化智能技術(shù)
6.3 油氣管道安全保障中的集成化人工智能技術(shù)
參考文獻