信息論與編碼（第2版）

第1章　緒論
　1.1　信息論的形成和發(fā)展
　1.2　通信系統(tǒng)的模型
　習題
第2章　信源與信息熵
　2.1　信源的描述與分類
　　2.1.1　無記憶信源
　　2.1.2　有記憶信源
　　2.1.3　馬爾可夫信源
　2.2　離散信源熵和互信息
　　2.2.1　自信息量
　　2.2.2　離散信源熵
　　2.2.3　互信息
　　2.2.4　數(shù)據(jù)處理中信息的變化
　　2.2.5　熵的性質(zhì)
　2.3　離散序列信源熵
　　2.3.1　離散無記憶信源的序列熵
　　2.3.2　離散有記憶信源的序列熵
　2.4　連續(xù)信源熵和互信息
　　2.4.1　幅度連續(xù)的單個符號信源熵
　　2.4.2　波形信源熵
　　2.4.3　最大熵定理
　2.5　冗余度
　本章小結
　習題
第3章　信道與信道容量
　3.1　信道的基本概念
　　3.1.1　信道的分類
　　3.1.2　信道參數(shù)
　　3.1.3　信道容量的定義
　3.2　離散單個符號信道及其容量
　　3.2.1　無干擾離散信道
　　3.2.2　對稱DMC信道
　　3.2.3　準對稱DMC信道
　　3.2.4　一般DMC信道
　3.3　離散序列信道及其容量
　3.4　連續(xù)信道及其容量
　　3.4.1　連續(xù)單符號加性信道
　　3.4.2　多維無記憶加性連續(xù)信道
　　3.4.3　限時限頻限功率的加性高斯白噪聲信道
　3.5　信源與信道的匹配
　本章小結
　習題
第4章　信息率失真函數(shù)
　4.1　平均失真和信息率失真函數(shù)
　　4.1.1　失真函數(shù)
　　4.1.2　平均失真
　　4.1.3　信息率失真函數(shù)R（D）
　　4.1.4　信息率失真函數(shù)的性質(zhì)
　　4.1.5　信息率失真函數(shù)與信道容量的比較
　4.2　離散信源和連續(xù)信源的R（D）計算
　本章小結
　習題
第5章　信源編碼
　5.1　編碼的定義
　5.2　無失真信源編碼
　　5.2.1　定長編碼定理
　　5.2.2　變長編碼定理
　　5.2.3　最佳變長編碼
　5.3　限失真信源編碼定理
　5.4　常用信源編碼方法簡介
　　5.4.1　游程編碼
　　5.4.2　算術編碼
　　5.4.3　矢量量化
　　5.4.4　預測編碼
　　5.4.5　變換編碼
　本章小結
　習題
第6章　信道編碼
第7章　加密編碼
附錄　本書所用符號及含義
部分習題參考答案
參考文獻