階層線性模型的原理與應(yīng)用

導(dǎo)言
第一章 回歸模式與階層線性模型
　第一節(jié) 回歸模型
　第二節(jié) 階層線性模型的方法論
第二章 階層線性模型原理
　第一節(jié) 階層線性模型概念
　第二節(jié) 階層線性模型原理
第三章 階層線性模型的各種模型
　第一節(jié) 階層線性模型的主要模型
　第二節(jié) 階層線性模型的一般式
第四章 階層線性模型的參數(shù)估計(jì)
　第一節(jié) 具隨機(jī)效應(yīng)的單因素方差分析與D2的估計(jì)
　第二節(jié) 具隨機(jī)效應(yīng)的單因素協(xié)方差分析與D2的估計(jì)
　第三節(jié) 最大概似估計(jì)法
　第四節(jié) EM算法
第五章 階層線性模型的參數(shù)檢驗(yàn)
　第一節(jié) 簡(jiǎn)單回歸分析的回歸系數(shù)檢驗(yàn)
　第二節(jié) 階層線性模型的參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)類型
　第三節(jié) 階層線性模型的參數(shù)檢驗(yàn)
　第四節(jié) 模式擬合度的概似比檢驗(yàn)
第六章 廣義階層線性模型
　第一節(jié) 廣義線性模式介紹
　第二節(jié) 邏吉斯回歸與概率回歸
　第三節(jié) 多項(xiàng)邏吉斯回歸或多項(xiàng)邏輯模型
　第四節(jié) 次序概率回歸分析或累積邏吉斯回歸
　第五節(jié) 泊松回歸
　第六節(jié) 廣義線性階層模式
第七章 縱貫面資料分析
　第一節(jié) 縱貫面數(shù)據(jù)的類型
　第二節(jié) 橫斷面與縱貫面數(shù)據(jù)的關(guān)系
　第三節(jié) 線性成長(zhǎng)模式
　第四節(jié) 第一層自變量的中心化問題
　第五節(jié) 誤差項(xiàng)的假設(shè)
　第六節(jié) 混合模型
　第七節(jié) 成長(zhǎng)模式的系數(shù)解讀問題
第八章 階層線性模型假設(shè)與一些重要議題
　第一節(jié) HLM的基本假設(shè)
　第二節(jié) 中心化議題
　第三節(jié) 固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)的選擇
　第四節(jié) 樣本大小的決定
　第五節(jié) 殘差分析
　第六節(jié) 決定系數(shù)的計(jì)算
　第七節(jié) 縮動(dòng)與信度的意義
第九章 階層線性模型的應(yīng)用實(shí)例
　第一節(jié) 基本數(shù)據(jù)概述
　第二節(jié) 零模型（具隨機(jī)效應(yīng)的單因素方差分析）
　第三節(jié) 具隨機(jī)效應(yīng)的單因素協(xié)方差分析
　第四節(jié) 隨機(jī)回歸系數(shù)模型
　第五節(jié) 以平均數(shù)為結(jié)果變量模型
　第六節(jié) 情境模型
　第七節(jié) 完整模型
第十章 階層線性模型的軟件操作介紹
　第一節(jié) HLM6.02的操作
　第二節(jié) SPSS的Mixed模塊
　第三節(jié) SPSS Mixed語(yǔ)法
后記
參考文獻(xiàn)與進(jìn)階閱讀文章