計算機在冶金中的應用

第1章　緒論
　1.1　冶金過程計算機系統(tǒng)的發(fā)展趨勢
　　1.1.1　冶金過程計算機控制的必要性
　　1.1.2　冶金過程計算機的主要任務
　1.2　計算機在冶金過程中的應用概況
　　1.2.1　冶金過程的人工智能優(yōu)化
　　1.2.2　人工智能優(yōu)化的特點
　　1.2.3　人工神經(jīng)網(wǎng)絡
　1.3　計算機數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)處理
　　1.3.1　數(shù)據(jù)采集的基本結構
　　1.3.2　數(shù)據(jù)采集目標
　　1.3.3　采樣數(shù)據(jù)的預處理
　　1.3.4　數(shù)據(jù)處理
第2章　人工神經(jīng)網(wǎng)絡
　2.1　人工神經(jīng)網(wǎng)絡基礎
　　2.1.1　人工神經(jīng)網(wǎng)絡處理單元
　　2.1.2　人工神經(jīng)網(wǎng)絡結構及工作過程
　　2.1.3　人工神經(jīng)網(wǎng)絡的性質(zhì)
　　2.1.4　人工神經(jīng)網(wǎng)絡的學習方法
　　2.1.5　人工神經(jīng)網(wǎng)絡學習技巧
　2.2　反傳人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法
　　2.2.1　反傳人工神經(jīng)網(wǎng)絡結構
　　2.2.2　誤差逆?zhèn)鞑W習算法原理
　　2.2.3　廣義Delta規(guī)則算法
　2.3　自組織特征神經(jīng)網(wǎng)絡
　　2.3.1　自組織特征神經(jīng)網(wǎng)絡特點
　　2.3.2　自組織特征神經(jīng)網(wǎng)絡結構
　　2.3.3　自組織特征神經(jīng)網(wǎng)絡算法原理
　　2.3.4　自組織特征神經(jīng)網(wǎng)絡的計算步驟
　2.4　遺傳算法
　　2.4.1　遺傳算法的編碼、再生、交叉與變異
　　2.4.2　遺傳算法的計算步驟
　　2.4.3　用遺傳算法訓練神經(jīng)網(wǎng)絡的計算步驟
第3章　原料流程的計算機應用
　3.1　概述
　　3.1.1　原料場使用計算機的意義
　　3.1.2　原料場使用過程計算機的目的
　　3.1.3　原料場過程計算機系統(tǒng)結構
　3.2　原料場過程的計算機功能
　　3.2.1　原料作業(yè)計劃輸入
　　3.2.2　原料運輸計劃編制
　　3.2.3　料倉庫存管理
　　3.2.4　膠帶運輸機運轉控制
　　3.2.5　移動機械運轉控制
　　3.2.6　作業(yè)實況收集
　　3.2.7　料場庫存管理
　　3.2.8　編制報表
　　3.2.9　數(shù)據(jù)顯示
　　3.2.10　技術計算
　　3.2.11　數(shù)據(jù)通信
　3.3　原料場計算機應用新技術
　　3.3.1　整粒車間使用模糊控制理論的遠程計算機控制
　　3.3.2　礦槽內(nèi)原料堆積的計算機控制
　　3.3.3　礦層混礦均勻的計算機控制
　　3.3.4　專家系統(tǒng)的應用
第4章　燒結過程的計算機應用
　4.1　燒結過程主要設備及工藝流程概述
　4.2　引入過程計算機的目的
　4.3　燒結過程的計算機功能
　　4.3.1　掌握配料槽料位
　　4.3.2　混合料槽料位控制
　　4.3.3　配料混合控制及返礦槽料位控制
　　4.3.4　混合料水分控制
　　4.3.5　燒結臺車料層厚度控制
　　4.3.6　鋪底料槽料位控制
　　4.3.7　點火爐、保溫爐燃燒控制
　　4.3.8　成品取樣數(shù)據(jù)處理
　　4.3.9　數(shù)據(jù)打印
　　4.3.10　數(shù)據(jù)顯示
　　4.3.11　數(shù)據(jù)通信
　4.4　燒結配料的控制模型及人工智能的應用
　　4.4.1　配料模型和質(zhì)量預測
　　4.4.2　燒結OGS操作指導系統(tǒng)
　　4.4.3　模糊控制在燒結終點控制中的應用
第5章　高爐冶煉過程模型與計算機應用
第6章　鐵水預處理過程的計算機應用
第7章　轉爐煉鋼控制模型與計算機應用
第8章　計算機在電弧爐煉鋼中的應用
第9章　爐外精煉控制模型與計算機應用
第10章　連鑄過程控制模型與計算機控制系統(tǒng)
第11章　鐵合金冶煉過程的計算機應用
參考文獻