精通Visual C++數(shù)字圖像處理技術(shù)與工程案例

第1章 數(shù)字圖像處理技術(shù)
1.1 數(shù)字圖像
1.1.1 單色圖像
1.1.2 灰度圖像
1.1.3 彩色圖像
1.2 Windows顏色和調(diào)色板
1.2.1 視頻卡和調(diào)色板
1.2.2 Windows系統(tǒng)調(diào)色板和邏輯調(diào)色板
1.2.3 Windows的調(diào)色板管理
1.2.4 使用調(diào)色板
1.3 BMP圖像文件
1.3.1 BMP文件格式
1.3.2 Windows中的位圖格式
1.4 DDB位圖
1.4.1 創(chuàng)建CBitmap對(duì)象和加載位圖數(shù)據(jù)
1.4.2 將CBitmap繪制到屏幕上
1.5 DIB位圖
1.5.1 DIB文件格式
1.5.2 DIB訪(fǎng)問(wèn)函數(shù)
1.6 使用Visual C++打開(kāi)并顯示BMP圖像
1.6.1 CBMPViewerDoc頭文件
1.6.2 瀏覽BMP文件
1.7 圖像的點(diǎn)運(yùn)算
1.7.1 圖像的反色
1.7.2 灰度閾值變換
1.7.3 灰度拉伸
1.7.4 灰度均衡
1.7.5 色轉(zhuǎn)灰度圖
1.7.6 亮度增減
1.7.7 取對(duì)數(shù)
1.7.8 取指數(shù)
1.8 圖像幾何變換技術(shù)
1.8.1 圖像的平移變換
1.8.2 圖像的旋轉(zhuǎn)變換
1.8.3 圖像的鏡像變換
1.8.4 圖像的縮放變換
1.8.5 插值算法簡(jiǎn)介
1.9 圖像的增強(qiáng)技術(shù)
1.9.1 高斯平滑處理
1.9.2 中值濾波
1.9.3 圖像的銳化處理
1.10 邊緣檢測(cè)及輪廓跟蹤技術(shù)
1.10.1 邊緣檢測(cè)算子
1.10.2 Hough變化
1.10.3 輪廓提取
1.10.4 輪廓跟蹤
1.10.5 模板匹配
1.10.6 用Canny算子提取邊緣
1.11 圖像分割技術(shù)
1.11.1 投影法
1.11.2 差影法
1.12 圖像腐蝕、膨脹、細(xì)化算法
1.12.1 圖像的腐蝕
1.12.2 圖像的膨脹
1.12.3 圖像的細(xì)化
第2章 數(shù)字圖像處理典型應(yīng)用
2.1 透明位圖背景上的滾動(dòng)字幕實(shí)例
2.1.1 編程原理
2.1.2 實(shí)例詳解
2.2 滾動(dòng)瀏覽位圖
2.2.1 動(dòng)態(tài)裝載位圖到對(duì)話(huà)框
2.2.2 利用滾動(dòng)技術(shù)顯示原始尺寸的位圖
2.2.3 雙緩存技術(shù)防止閃爍
2.3 小波算法的Visual C++實(shí)現(xiàn)
2.3.1 設(shè)計(jì)思路
2.3.2 編程原理
2.3.3 實(shí)例詳解
第3章 相機(jī)自動(dòng)調(diào)焦系統(tǒng)
3.1 系統(tǒng)簡(jiǎn)介
3.2 系統(tǒng)基本技術(shù)要求
3.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)平臺(tái)
3.3.1 系統(tǒng)硬件平臺(tái)
3.3.2 系統(tǒng)軟件平臺(tái)
3.4 系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)
3.4.1 圖像預(yù)處理
3.4.2 消除光線(xiàn)的影響
3.4.3 消除噪聲的影響
3.4.4 清晰度計(jì)算
3.4.5 反饋控制
3.4.6 程序?qū)崿F(xiàn)
第4章 計(jì)算機(jī)集成數(shù)控技術(shù)
4.1 技術(shù)要點(diǎn)
4.2 基本理論
4.2.1 數(shù)字控制技術(shù)
4.2.2 數(shù)控代碼
4.2.3 CAM知識(shí)
4.2.4 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的理論基礎(chǔ)
4.3 關(guān)鍵技術(shù)和程序?qū)崿F(xiàn)
4.3.1 Windows下的圖像表示和操作
4.3.2 直接加工算法
4.3.3 細(xì)化算法
4.3.4 矢量化算法
4.4 程序?qū)崿F(xiàn)
4.4.1 直接加工
4.4.2 細(xì)化CAM
4.4.3 矢量CAM
4.5 數(shù)控代碼仿真器
第5章 細(xì)胞識(shí)別統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)
5.1 血液紅細(xì)胞識(shí)別計(jì)數(shù)系統(tǒng)
5.2 系統(tǒng)基本技術(shù)要求
5.3 系統(tǒng)架構(gòu)及實(shí)現(xiàn)
5.3.1 系統(tǒng)硬件平臺(tái)
5.3.2 系統(tǒng)軟件平臺(tái)
5.3.3 程序?qū)崿F(xiàn)
第6章 人臉檢測(cè)系統(tǒng)
6.1 系統(tǒng)簡(jiǎn)介
6.2 系統(tǒng)基本技術(shù)要求
6.3 系統(tǒng)架構(gòu)及實(shí)現(xiàn)
6.3.1 系統(tǒng)硬件平臺(tái)
6.3.2 系統(tǒng)用到的關(guān)鍵技術(shù)
6.3.3 程序?qū)崿F(xiàn)
第7章 車(chē)牌定位系統(tǒng)
7.1 系統(tǒng)簡(jiǎn)介
7.2 系統(tǒng)基本技術(shù)要求
7.3 系統(tǒng)架構(gòu)及實(shí)現(xiàn)
7.3.1 系統(tǒng)硬件平臺(tái)
7.3.2 系統(tǒng)軟件平臺(tái)
7.3.3 系統(tǒng)中用到的關(guān)鍵技術(shù)
7.3.4 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
7.3.5 程序效果測(cè)試
第8章 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文字識(shí)別系統(tǒng)
8.1 系統(tǒng)簡(jiǎn)介
8.2 系統(tǒng)基本技術(shù)要求
8.3 系統(tǒng)中用到的關(guān)鍵技術(shù)
8.4 系統(tǒng)軟硬件平臺(tái)
8.4.1 系統(tǒng)的硬件平臺(tái)
8.4.2 系統(tǒng)的軟件平臺(tái)
8.5 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
8.5.1 系統(tǒng)流程圖
8.5.2 圖像數(shù)據(jù)的讀取、保存與屏幕顯示等基本函數(shù)
8.5.3 圖像的預(yù)處理
8.5.4 其他相關(guān)的重要圖像處理技術(shù)
8.5.5 用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行字符識(shí)別
8.5.6 程序總體編程框架
8.5.7 程序使用說(shuō)明、測(cè)試及注意事項(xiàng)
第9章 牌照自動(dòng)識(shí)別監(jiān)控系統(tǒng)
9.1 系統(tǒng)簡(jiǎn)介
9.2 系統(tǒng)基本技術(shù)要求
9.3 系統(tǒng)架構(gòu)及實(shí)現(xiàn)
9.3.1 系統(tǒng)硬件平臺(tái)
9.3.2 系統(tǒng)軟件平臺(tái)
9.4 牌照識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)與算法
9.4.1 車(chē)輛圖像采集
9.4.2 牌照區(qū)域提取
9.4.3 牌照?qǐng)D像二值化
9.4.4 牌照字符分割
9.4.5 牌照字符識(shí)別（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）
9.4.6 車(chē)輛視頻檢測(cè)
9.5 系統(tǒng)中其他關(guān)鍵技術(shù)與算法
第10章 運(yùn)動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)
10.1 運(yùn)動(dòng)判定系統(tǒng)
10.2 系統(tǒng)基本技術(shù)要求
10.3 系統(tǒng)架構(gòu)及其實(shí)現(xiàn)
10.3.1 硬件系統(tǒng)平臺(tái)
10.3.2 系統(tǒng)用到的關(guān)鍵技術(shù)
10.3.3 程序?qū)崿F(xiàn)
第11章 運(yùn)動(dòng)人體跟蹤系統(tǒng)
11.1 系統(tǒng)簡(jiǎn)介
11.2 系統(tǒng)應(yīng)用范圍及意義
11.2.1 視頻監(jiān)控
11.2.2 人機(jī)界面
11.2.3 運(yùn)動(dòng)診斷與辨別
11.3 系統(tǒng)軟硬件平臺(tái)
11.3.1 系統(tǒng)的硬件平臺(tái)
11.3.2 系統(tǒng)的軟件平臺(tái)
11.4 人體運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤理論概述
11.4.1 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)
11.4.2 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤
11.5 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
11.5.1 系統(tǒng)流程圖
11.5.2 讀取與屏幕顯示等基本函數(shù)
11.5.3 人體運(yùn)動(dòng)檢測(cè)部分的理論簡(jiǎn)介和基本函數(shù)
11.5.4 運(yùn)動(dòng)區(qū)域分析部分的理論簡(jiǎn)介和基本函數(shù)