醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)與SPSS軟件應(yīng)用

第1章 SPSS概述
　第一節(jié) SPSS概述
　第二節(jié) SPSS界面
　第三節(jié) 變量編輯視圖
　第四節(jié) 數(shù)據(jù)編輯視圖
第2章 數(shù)據(jù)文件管理
　第一節(jié) SPSS對(duì)話框元素介紹
　第二節(jié) 文件的建立、調(diào)用與保存（File菜單）
　第三節(jié) 數(shù)據(jù)文件的整理（Data菜單）
　第四節(jié) 數(shù)據(jù)整理（Transform菜單）
第3章 統(tǒng)計(jì)報(bào)表
　第一節(jié) 在線分析過程（OLAP Cubes）
　第二節(jié) 數(shù)據(jù)摘要過程（Case Summaries）
　第三節(jié) 行形式輸出報(bào)告（Reports Summaries in Rows）
　第四節(jié) 列形式輸出報(bào)告（Reports Summaries in Columns）
第4章 統(tǒng)計(jì)描述
　第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)描述方法回顧
　第二節(jié) 頻數(shù)分析（Frequencies過程）
　第三節(jié) 描述性分析（Descriptives過程）
　第四節(jié) 探索性分析（Explore過程）
　第五節(jié) 列聯(lián)表資料分析（Crosstabs過程）
　第六節(jié) 比率統(tǒng)計(jì)分析（Ratio過程）
第5章 兩個(gè)均數(shù)比較的t檢驗(yàn)
　第一節(jié) 兩個(gè)均數(shù)比較的t檢驗(yàn)方法概述
　第二節(jié) 單樣本均數(shù)的t檢驗(yàn)（One—Sample T Test）
　第三節(jié) 配對(duì)樣本均數(shù)的t檢驗(yàn)（Paired-Samples T Test）
　第四節(jié) 兩獨(dú)立樣本均數(shù)的t檢驗(yàn)（Independent-Samples T Test）
第6章 多個(gè)均數(shù)比較的方差分析
　第一節(jié) 方差分析概述
　第二節(jié) 單因素方差分析（Compare Means/One-Way ANOVA過程）
　第三節(jié) General Linear Model/Univariate過程
　第四節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析
　第五節(jié) 析因設(shè)計(jì)方差分析
第7章 多元方差分析
　第一節(jié) 多元方差分析概述
　第二節(jié) 多元方差分析（Multivariate）
第8章 協(xié)方差分析
第9章 重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)方差分析
　第一節(jié) 重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)與分析概述
　第二節(jié) 重復(fù)測(cè)量方差分析（Repeated Measures）
第10章 常用非參數(shù)檢驗(yàn)
　第一節(jié) 非參數(shù)檢驗(yàn)概述
　第二節(jié) 兩獨(dú)立樣本比較
　第三節(jié) 多個(gè)獨(dú)立樣本比較
　第四節(jié) 兩相關(guān)樣本比較
　第五節(jié) 多個(gè)相關(guān)樣本比較
第11章 相關(guān)分析
　第一節(jié) 相關(guān)分析概述
　第二節(jié) Bivariate Correlation過程
　第三節(jié) Partial過程
　第四節(jié) Distances過程
第12章 連續(xù)反應(yīng)變量回歸分析
　第一節(jié) 連續(xù)反應(yīng)變量回歸分析概述
　第二節(jié) 直線回歸
　第三節(jié) 多重線性回歸
　第四節(jié) 曲線擬合
　第五節(jié) 非線性回歸
第13章 分類資料回歸分析
　第一節(jié) 分類資料回歸分析方法概述
　第二節(jié) 二分類Logistic回歸
　第三節(jié) 多分類Logistic回歸
　第四節(jié) Ordinal過程
　第五節(jié) Probit過程
第14章 生存分析與Cox回歸
　第一節(jié) 生存分析方法概述
　第二節(jié) Life Tables過程
　第三節(jié) Kaplan-Meier過程
　第四節(jié) Cox Regression過程
　第五節(jié) Cox w/Time-Dep Cov過程
第15章 聚類分析與判別分析
　第一節(jié) 聚類分析與判別分析方法概述
　第二節(jié) Two Step Cluster過程
　第三節(jié) K均值聚類（K-means Cluster）
　第四節(jié) 系統(tǒng)聚類（Hierarchical Cluster）
　第五節(jié) 判別分析（Discriminant過程）
第16章 數(shù)據(jù)降維方法
　第一節(jié) 數(shù)據(jù)降維方法概述
　第二節(jié) 主成分分析與因子分析（Factor過程）
　第三節(jié) 對(duì)應(yīng)分析（Correspondence Analysis過程）
第17章 時(shí)間序列分析
　第一節(jié) 時(shí)間序列分析概述
　第二節(jié) 指數(shù)平滑方法（Exponential Smoothing過程）
　第三節(jié) 自回歸分析（Autoregression過程）
　第四節(jié) ARIMA模型（ARIMA過程）
　第五節(jié) 周期分解方法（Seasonal Decomposition過程）
　第六節(jié) 時(shí)間序列的譜分析
第18章 統(tǒng)計(jì)圖
　第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)圖概述
　第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)圖繪制
　第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)圖編輯