智能信息處理技術(shù)基礎(chǔ)

第1章 人工智能概述
　1.1 信息與信息技術(shù)
　1.2 智能與智能技術(shù)
　1.3 人工智能的研究內(nèi)容與應(yīng)用領(lǐng)域
第2章 搜索技術(shù)
　2.1 狀態(tài)空間搜索法
　2.2　盲目搜索方法
　2.3 啟發(fā)式搜索
　2.4 博弈搜索
第3章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
　3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念
　3.2 前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
　3.3 反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
　3.4 白組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第4章 遺傳算法
　4.1 遺傳算法的基本思想
　4.2 編碼方法
　4.3　適應(yīng)度函數(shù)
　4.4 遺傳操作
　4.5 運行參數(shù)選擇及自適應(yīng)
　4.6 基因模式定理
　4.7 遺傳算法的應(yīng)用
　4.8 進(jìn)化策略與進(jìn)化規(guī)劃
第5章　模糊計算
　5.1 模糊集合及其運算規(guī)則
5.2　模糊關(guān)系
5.3 模糊推理
5.4 模糊控制器的基本概念
5.5 模糊控制器的控制規(guī)則
第6章 數(shù)據(jù)挖掘
6.1 數(shù)據(jù)挖掘的基本概念
6.2　數(shù)據(jù)挖掘前的預(yù)處理
6.3 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘
6.4 基于粗糙集理論的數(shù)據(jù)挖掘
　6.5　基于聚類分析的數(shù)據(jù)挖掘
附錄A　程序清單
附錄B　運行結(jié)果
參考文獻(xiàn)