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內(nèi)容簡介

　　《智能信息處理技術(shù)基礎(chǔ)》著重介紹了計算智能中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯技術(shù)和進(jìn)化計算，經(jīng)典人工智能中搜索技術(shù)以及數(shù)據(jù)挖掘中的Apriori算法、粗糙集理論、聚類分析方法。《智能信息處理技術(shù)基礎(chǔ)》強調(diào)先進(jìn)性、實用性和可讀性，可作為電氣工程、控制科學(xué)與工程、儀器科學(xué)與技術(shù)、機械工程等非計算科學(xué)與技術(shù)專業(yè)類的本科生和研究生學(xué)習(xí)人工智能的教材，也可供從事科學(xué)研究、開發(fā)和應(yīng)用的科研人員參考。

作者簡介

暫缺《智能信息處理技術(shù)基礎(chǔ)》作者簡介

圖書目錄

第1章人工智能概述
　1.1 信息與信息技術(shù)
　1.2 智能與智能技術(shù)
　1.3 人工智能的研究內(nèi)容與應(yīng)用領(lǐng)域
第2章搜索技術(shù)
　2.1 狀態(tài)空間搜索法
　2.2　盲目搜索方法
　2.3 啟發(fā)式搜索
　2.4 博弈搜索
第3章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
　3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念
　3.2 前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
　3.3 反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
　3.4 白組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第4章遺傳算法
　4.1 遺傳算法的基本思想
　4.2 編碼方法
　4.3　適應(yīng)度函數(shù)
　4.4 遺傳操作
　4.5 運行參數(shù)選擇及自適應(yīng)
　4.6 基因模式定理
　4.7 遺傳算法的應(yīng)用
　4.8 進(jìn)化策略與進(jìn)化規(guī)劃
第5章　模糊計算
　5.1 模糊集合及其運算規(guī)則
5.2　模糊關(guān)系
5.3 模糊推理
5.4 模糊控制器的基本概念
5.5 模糊控制器的控制規(guī)則
第6章數(shù)據(jù)挖掘
6.1 數(shù)據(jù)挖掘的基本概念
6.2　數(shù)據(jù)挖掘前的預(yù)處理
6.3 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘
6.4 基于粗糙集理論的數(shù)據(jù)挖掘
　6.5　基于聚類分析的數(shù)據(jù)挖掘
附錄A　程序清單
附錄B　運行結(jié)果
參考文獻(xiàn)