全矢譜技術及工程應用

序
前言
第1章引言
1.1設備狀態(tài)監(jiān)測診斷技術的研究意義
1.2旋轉機械故障診斷技術的發(fā)展現(xiàn)狀
1.2.1旋轉機械故障診斷的研究方法評述
1.2.2旋轉機械故障機理的研究現(xiàn)狀
1.2.3同源信息融合分析技術的發(fā)展狀況
1.2.4設備遠程故障診斷技術的發(fā)展狀況
1.3全矢譜技術研究的目的與意義
1.3.1全矢譜技術的研究背景
1.3.2課題研究的目的和意義
1.4本書的研究內容與結構安排
1.4.1本書的主要研究內容
1.4.2本書的結構安排
1.5本章小結
參考文獻

第2章轉子基本回轉特性與數(shù)據(jù)處理基礎
2.1轉子的基本回轉特性
2.1.1概述
2.1.2轉子渦動軌跡的分析與計算
2.1.3轉子的臨界轉速及其影響因素
2.1.4非線性振動的特征及識別方法
2.2數(shù)字信號處理基礎
2.2.1模擬信號的離散化
2.2.2離散傅里葉變換——DFr
2.2.3快速傅里葉變換——FFT
2.2.4快速復傅里葉變換
2.3本章小結
參考文獻

第3章典型旋轉機械部件的故障物理特性
3.1轉子不對中故障的幾何特性
3.1.1軸線平行位移不對中
3.1.2軸線角度位移不對中
3.1.3軸線綜合位移不對中
3.2轉子不對中的運動學機理
3.2.1不對中條件下的嚙合狀態(tài)
3.2.2不對中狀態(tài)下的瞬時嚙合分析
3.2.3外殼質心的回轉形態(tài)與軌跡
3.3“鎖定”狀態(tài)下的不對中運動分析
3.4工程診斷方法與應用實例
3.4.1工程診斷方法
3.4.2工程應用實例
3.4.3基于同源全信息空間領域診斷的提出
3.5本章小結
參考文獻

第4章平面全矢譜分析與方法
4.1旋轉機械的動態(tài)檢測現(xiàn)狀
4.2全矢譜技術基礎
4.3全矢譜數(shù)值計算方法
4.4二維全矢功率譜的直接估計
4.4.1幾種全矢功率譜的估計方法
4.4.2全矢功率譜的靈敏度分析
4.5全矢細化譜分析與應用
4.5.1復調制細化分析
4.5.2基于復調制的全矢細化譜分析
4.5.3全矢細化譜的仿真算例
4.6全矢倒頻譜分析與應用
4.6.1倒頻譜的定義
4.6.2倒頻譜的數(shù)值計算方法
4.6.3全矢倒頻譜及其數(shù)值計算方法
4.6.4全矢倒頻譜分析的工程應用
4.7瞬態(tài)過程的全矢譜分析
4．8 全矢譜分析與傳統(tǒng)分析方法的關系
4．8．1 全矢譜方法與傳統(tǒng)譜分析的關系
4．8．2 全矢譜分析對現(xiàn)行診斷經(jīng)驗和規(guī)則的繼承性
4．9 全矢譜分析的工程應用實例
4．10 本章小結
參考文獻

第5章 空間全矢譜分析與方法
5．1 轉子的空間振動概述
5．2 轉子的空間進動及振動特征
5．2．1 轉子空間軸心軌跡
5．2．2 軸心軌跡的投影
5．2．3 坐標系xyz到X''y''z''的變換
5．2．4 坐標系x''y''z''到x'y'z'的變換
5．2．5 坐標變換總則
5．3 旋轉機械空間域全矢譜及數(shù)值計算
5．3．1 夾角φk的計算
5．3．2 夾角θk的計算
5．3．3 空間矢譜的數(shù)值方法
5．4 三維空間全矢功率譜
5．5 三維全矢譜的工程應用
5．6 本章小結
參考文獻

第6章 基于非平穩(wěn)信號的全矢譜技術
6．1 全矢短時傅里葉變換及其應用
6．1．1 短時傅里葉變換定義
6．1．2 短時傅里葉變換窗函數(shù)的選擇
6．1．3 全矢短時傅里葉變換的分析與計算
6．1．4 全矢短時傅里葉變換的工程應用
6．2 全矢Wigner分布及其應用
6．2．1 基于Wigner-Ville分布的非平穩(wěn)信號的分析
6．2．2 全矢WignerVille分布及其算法
6．2．3 全矢Wigner-Ville分布的應用實例
6．3 全矢小波分析及其應用
6．3．1 小波變換原理及算法
6．3．2 小波變換在振動信號處理中的應用
6．3．3 全矢小波分析技術
6．4 全矢小波包分解
6．4．1 小波包分解的定義
6．4．2 小波包的空間分解
6．4．3 小波包分解算法
6．4．4 全信息小波包分析技術
6．5 全矢諧波小波原理及其工程應用
6．5．1 諧波小波包分析及其算法
6．5．2 全矢諧波小波包分析及其算法
6．5．3 全矢諧波小波包的工程應用
6．6 全矢最大熵譜及其應用
6．6．1 時序模型與最大熵譜
6．6．2 二維全矢最大熵譜估計
6．6．3 三維空間全矢最大熵譜
6．6．4 全矢最大熵譜的工程應用
6．7 本章小結
參考文獻

第7章 基于全矢譜技術的智能診斷
7．1 全矢譜-人工神經(jīng)網(wǎng)絡診斷方法及其應用研究
7．1．1 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡
7．1．2 全矢譜-RBFN診斷方法及應用研究
7．2 全矢譜-模糊聚類診斷方法及其應用研究
7．2．1 模糊C均值聚類分析
7．2．2 全矢譜-FCM診斷方法及應用研究
7．3 全矢譜-支持向量機診斷方法及其應用研究
7．3．1 支持向量機及其算法
7．3．2 多分類支持向量機
7．3．3 全矢譜-SVM診斷方法及應用研究
7．4 基于全矢譜-人工免疫的診斷方法及其應用研究
7．4．1 相關術語
7．4．2 人工免疫系統(tǒng)及其網(wǎng)絡模型、算法原理
7．4．3 aiNet免疫網(wǎng)絡
7．4．4 基于全矢譜-AIS的診斷方法及應用研究
7．5 基于全矢譜的故障診斷專家系統(tǒng)
7．5．1 專家系統(tǒng)的幾個基本概念
7．5．2 專家系統(tǒng)的結構特性
7．5．3 設備故障診斷專家系統(tǒng)
7．5．4 故障診斷專家系統(tǒng)應用實例--二氧化碳壓縮機組故障診斷系統(tǒng)
7．6 本章小節(jié)
參考文獻

第8章 設備遠程狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷關鍵技術
8．1 遠程監(jiān)測診斷系統(tǒng)的實現(xiàn)模式
8．1．1 基于視頻會議的遠程監(jiān)測診斷
8．1．2 基于Client／Server的遠程監(jiān)測診斷
8．1．3 基于Browser／Server的遠程監(jiān)測診斷
8．2 Browser／Server模式及其關鍵技術
8．2．1 Browser／Server模式及其特點
8．2．2 Browser／Server-模式關鍵技術
8．3 系統(tǒng)軟件平臺與開發(fā)工具
8．3．1 系統(tǒng)軟件平臺
8．3．2 系統(tǒng)開發(fā)工具
8．4 設備遠程診斷網(wǎng)絡拓撲與構架
8．4．1 RMDN的總體結構與網(wǎng)絡拓撲
8．4．2 RMDN的構建
8．4．3 RDC的遠程診斷中心
8．5 本章小結
參考文獻

第9章 基于全矢譜技術的產(chǎn)品開發(fā)與應用
9．1 eM3000設備遠程監(jiān)控與運行管理系統(tǒng)
9．1．1 遠程網(wǎng)絡服務系統(tǒng)RNSS
9．1．2 智能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)IDSS
9．1．3 在線監(jiān)測預報系統(tǒng)OMFS
9．1．4 信號分析處理系統(tǒng)SAPS
9．1．5 故障診斷專家系統(tǒng)FDES
9．2 PDES設備狀態(tài)檢測與安全評價系統(tǒng)
9．2．1 數(shù)據(jù)采集和管理系統(tǒng)DSMS
9．2．2 運行與安全評價系統(tǒng)RSAS
9．3 大型低速重載轉爐應用實例
9．3．1 轉爐基本概況
9．3．2 低速重載轉爐的檢測
9．3．3 轉爐信號的變尺度預處理
9．3．4 遠程監(jiān)測診斷系統(tǒng)的建立與實施
9．4 本章小結
參考文獻