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經(jīng)濟計量學精要

經(jīng)濟計量學精要

定　價：￥36.00

作　者： （美）斯托克（Stock，J.H.），（美）沃特森（Wason，M.W.） 著，王慶石 譯
出版社： 東北財經(jīng)大學出版社
叢編項： 經(jīng)濟學經(jīng)典譯叢
標　簽： 經(jīng)濟數(shù)學
ISBN： 9787811223903 出版時間： 2008-09-01 包裝： 平裝
開本： 16開 頁數(shù)： 250 字數(shù)：  

內容簡介

　　本教材是專為本科層次學生學習經(jīng)濟計量學所設計的一門初級教材。本書與其他教材比較起來有三方面不同：第一，把現(xiàn)實世界中的問題、數(shù)據(jù)與理論的導出結合在一起講解，而且特別重視實證分析所取得的重要結論；第二，本書對所討論題材的選擇反映了經(jīng)濟計量學現(xiàn)代理論與實踐的發(fā)展；第三，所提供的理論和假設同應用是相符的，目的是使學生成為經(jīng)濟計量學成熟的消費者，而且只需達到本初級教材所要求的數(shù)學水平就能實現(xiàn)這個目的。

作者簡介

　　詹姆斯·H.斯托克，哈佛大學經(jīng)濟系教授。他在加州大學伯克利分校分別獲得統(tǒng)計學碩士學位和經(jīng)濟學博士學位， 研究領域有經(jīng)濟計量方法宏觀經(jīng)濟預測．貨幣政策等。除《經(jīng)濟計量學》外，他還發(fā)表出版了90多篇論文和其他專著。馬克·W.沃特森，美國普林斯頓大學Woodrow Wilson學院經(jīng)濟學和公共關系學教授，美國經(jīng)濟研究局副研究員．研究領域為時間序列經(jīng)濟計量分析，實證宏觀經(jīng)濟學宏觀經(jīng)濟預測等，發(fā)表了60多篇學術論文，曾擔任《美國經(jīng)濟評論》、《應用經(jīng)濟計量學》等幾個有影響的雜志的編委。譯者簡介：王慶石，男，1961年生，遼寧省遼陽縣人。1983年畢業(yè)于東北財經(jīng)大學統(tǒng)計系并獲經(jīng)濟學學士學位。1986年獲得東北財經(jīng)大學統(tǒng)計系統(tǒng)計專業(yè)經(jīng)濟學碩士學位；1993年獲該專業(yè)經(jīng)濟學博士學位。1989年1月至1990年2月，曾在聯(lián)合國人口基金開羅人口培訓中心進修學習人口統(tǒng)計，1999年1月至1999年12月，曾以高級訪問學者身份到美國紐約州立大學布法羅分校管理學院進修金融統(tǒng)計?，F(xiàn)為東北財經(jīng)大學數(shù)量經(jīng)濟學專業(yè)教授博士生導師，兼任國際商學院院長。李玉杰，男，1982年生，河南省開封市人。2004年畢業(yè)于河南大學數(shù)學系，獲理學學士學位；同年考入東北財經(jīng)大學數(shù)量經(jīng)濟學專業(yè)碩士研究生，2007年畢業(yè)并獲經(jīng)濟學碩士學位，目前正在該專業(yè)攻讀博士學位。

圖書目錄

第1部分　引言與相關知識的復習　
　第1章　經(jīng)濟問題與數(shù)據(jù)
1.1　我們研究的經(jīng)濟問題
1.2　因果效應與理想化實驗
1.3　數(shù)據(jù)：來源與類型
概要總結
關鍵術語
復習概念
　第2章　概率論知識復習
2.1　隨機變量與概率分布
2.2　期望值、均值及方差
2.3　二元隨機變量
2.4　正態(tài)分布、卡方分布、Fm分布和學生t分布
2.5　隨機抽樣及樣本均值的分布
2.6　抽樣分布的大樣本逼近
概要總結
關鍵術語
復習概念
練習題
附錄　重要概念2.3中結論的推導
　第3章　統(tǒng)計學知識復習
3.1　總體均值的估計
3.2　關于總體均值的假設檢驗
3.3　總體均值的置信區(qū)間
3.4　不同總體均值的比較
3.5　利用實驗數(shù)據(jù)對因果效應的均值差進行估計
3.6　小樣本條件下使用t－統(tǒng)計量
3.7　散點圖、樣本協(xié)方差及樣本相關系數(shù)
概要總結
關鍵術語
復習概念
練習題
實證練習
附錄3.1　美國當前人口調查
附錄3.2　y是uy的最小二乘估計量的兩種證明方法
附錄3.3　樣本方差一致性的證明
第2部分　回歸分析基礎
　第4章　一元線性回歸
4.1　線性回歸模型
4.2　線性回歸模型的系數(shù)估計
4.3　擬合優(yōu)度測量指標
4.4　最小二乘假設
4.5　0LS估計量的抽樣分布
4.6　結論
概要總結
關鍵術語
復習概念
練習題
實證練習
附錄4.1 加利福尼亞州考試成績數(shù)據(jù)集
附錄4.2　0LS估計量的推導
附錄4.3　0LS估計量的抽樣分布
　第5章　一元回歸：假設檢驗和置信區(qū)間
5.1　檢驗單個回歸系數(shù)的假設
5.2 回歸系數(shù)的置信區(qū)間
5.3　X為二元變量時的回歸
5.4　異方差與同方差
5.5　最小二乘法的理論基礎
5.6　當樣本較小時在回歸中如何使用t－統(tǒng)計量
5.7　結論
概要總結
關鍵術語
復習概念
練習題
實證練習
附錄5.1　0LS標準誤的計算公式
附錄5.2　高斯－馬爾可夫條件和高斯－馬爾可夫定理的證明
　第6章　多元線性回歸
　第7章　多元回歸中的假設檢驗與置信區(qū)間
　第8章　非線性回歸函數(shù)
　第9章　基于多元回歸的評估研究
　第10章　利用經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行回歸研究
“復習概念”問題的答案
術語
重要概念
一般興趣框索引
譯者后記

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