應用數(shù)理統(tǒng)計

緒論
第1章 數(shù)理統(tǒng)計基本概念
1.1 總體與個體
1.1.1 總體與個體
1.1.2 樣本
1.2 樣本數(shù)據(jù)的整理與描述
1.2.1 頻數(shù)頻率分布表
1.2.2 樣本數(shù)據(jù)的圖形顯示
1.2.3 經(jīng)驗分布函數(shù)
1.3 統(tǒng)計量及其分布
1.3.1 統(tǒng)計量
1.3.2 常用統(tǒng)計量
1.3.3 正態(tài)總體的抽樣分布
1.3.4 x2、t、F分布
1.3.5 非正態(tài)總體的抽樣分布
1.4 次序統(tǒng)計量及其分布
1.4.1 次序統(tǒng)計量（order statistics）
1.4.2 次序統(tǒng)計量的分布
1.4.3 次序統(tǒng)計量的函數(shù)
習題一
第2章 參數(shù)估計
2.1 矩估計法
2.1.1 矩估計法（moment estimate）的原理
2.1.2 矩估計法的做法
2.2 極大似然估計
2.2.1 極大似然估計（maximum-likelihood estimate）的原理
2.2.2 極大似然估計的步驟
2.3 點估計的優(yōu)良性準則
2.3.1 相合性（congruence）
2.3.2 無偏性（unbiasedness）
2.3.3 有效性（validity）
2.3.4 均方誤差（mean square enor）
2.4 最小方差無偏估計
2.4.1 最小方差無偏估計
2.4.2 Cramer-Rao不等式
2.5 區(qū)間估計
2.5.1 區(qū)間估計的概念
2.5.2 置信區(qū)間的構造方法
2.5.3 正態(tài)總體參數(shù)的置信區(qū)間
習題二
第3章 假設檢驗（Ⅰ）
3.1 假設檢驗的基本思想和概念
3.1.1 假設檢驗問題
3.1.2 檢驗法則
3.1.3 水平0的顯著性檢驗
3.2 正態(tài)總體參數(shù)假設檢驗
3.2.] 單個正態(tài)總體參數(shù)假設檢驗
3.2.2 兩個正態(tài)總體參數(shù)假設檢驗
3.3 其他分布參數(shù)的假設檢驗
3.3.1 指數(shù)分布參數(shù)的假設檢驗
3.3.2 兩點分布參數(shù)的假設檢驗
3.3.3 大樣本檢驗
3.4 非獨立樣本參數(shù)的假設檢驗
習題三
第4章 假設檢驗（Ⅱ）
4.1 分布擬合檢驗
4.1.1 概率圖紙法
4.1.2 X2擬合檢驗法
4.1.3 K-檢驗法
4.2 兩總體之間的假設檢驗
4.2.1 獨立性檢驗（test of independence）
4.2.2 秩和檢驗（rank sum test）
習題四
第5章 回歸分析
5.1 回歸分析基本概念
5.2 一元線性回歸
5.2.1 一元線性回歸統(tǒng)計模型
5.2.2 回歸系數(shù)b0，61的估計
5.2.3 隨機誤差ε的方差估計
5.2.4 回歸方程的顯著性檢驗
5.3 一元非線性回歸
習題五
第6章 方差分析與正交試驗設計
6.1 方差分析簡介
6.2 單因子方差分析
6.2.1 單因子方差分析的統(tǒng)計模型
6.2.2 平方和分解
6.2.3 檢驗方法
6.2.4 參數(shù)估計
6.3 雙因子方差分析
6.3.1 無交互作用的方差分析
6.3.2 有交互作用的方差分析
6.4 正交試驗設計
6.4.1 正交表
6.4.2 正交試驗方案的設計
6.4.3 試驗結果的分析
習題六
附表
參考書目