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內(nèi)容簡介

　　所體現(xiàn)的高等數(shù)學(xué)的文化和高等數(shù)學(xué)的應(yīng)用是非常鮮明的，也比較充分地體現(xiàn)了高等數(shù)學(xué)在實(shí)際問題應(yīng)用中的技術(shù)性。本教材不單單是一本高等數(shù)學(xué)的文化基礎(chǔ)教材，更是一本可以直接為專業(yè)服務(wù)的技術(shù)性很強(qiáng)的高等數(shù)學(xué)應(yīng)用教材。根據(jù)大多數(shù)高職學(xué)院模塊化菜單式數(shù)學(xué)教學(xué)改革的研究成果，《高等數(shù)學(xué)應(yīng)用基礎(chǔ)教程》的內(nèi)容主要分為兩部分：一、基礎(chǔ)篇。內(nèi)容包括一元函數(shù)微積分，包括極限、導(dǎo)數(shù)、微分、極值、最值、導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分、定積分，是大多數(shù)高職高專學(xué)生應(yīng)該必備的高等數(shù)學(xué)知識。二、應(yīng)用篇。內(nèi)容包括：微分方程、級數(shù)、線性代數(shù)、線性規(guī)劃和概率統(tǒng)計(jì)方法。這是根據(jù)高職各個(gè)專業(yè)的需求情況，確定的不同模塊的教學(xué)內(nèi)容。應(yīng)用篇中所列菜單式的教學(xué)內(nèi)容，各自具有相對獨(dú)立性，我們可以根據(jù)不同專業(yè)的需求進(jìn)行不同地選擇。

作者簡介

暫缺《高等數(shù)學(xué)應(yīng)用基礎(chǔ)教程》作者簡介

圖書目錄

第一章函數(shù)、極限與連續(xù)
1.1 函數(shù)
1.2 極限與連續(xù)
1.3 數(shù)學(xué)軟件MATLAB基礎(chǔ)知識和求極限的方法
練習(xí)一
第二章導(dǎo)數(shù)與微分
2.1 導(dǎo)數(shù)
2.2 微分
2.3 導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用
2.4 用MATLAB求導(dǎo)數(shù)和微分的方法
練習(xí)二
第三章積分及其應(yīng)用.
3.1 不定積分
3.2 定積分
3.3 定積分的應(yīng)用
3.4 用MATLAB求積分的方法
練習(xí)三
第四章常微分方程
4.1 常微分方程的基本概念
4.2 可分離變量的微分方程
4.3 一階線性微分方程
4.4 微分方程應(yīng)用
4.5 用MATLAB解決微分方程的方法
練習(xí)四
第五章級數(shù)
5.1 數(shù)項(xiàng)級數(shù)
5.2 冪級數(shù)
5.3 用MATLAB解決級數(shù)問題的方法
練習(xí)五
第六章行列式
6.1 行列式的定義
6.2 行列式的性質(zhì)
6.3 行列式的計(jì)算
6.4 克萊姆法則
6.5 用MATLAB計(jì)算行列式的值
練習(xí)六
第七章矩陣
7.1 矩陣的概念
7.2 矩陣的運(yùn)算
7.3 n階方陣的行列式
7.4 可逆矩陣與逆矩陣
7.5 矩陣的初等行變換和初等矩陣
7.6 用MATLAB求解矩陣問題的方法
練習(xí)七
第八章線性方程組
8.1 消元法
8.2 n維向量及其線性相關(guān)性
8.3 向量組的秩
8.4 線性方程組解的結(jié)構(gòu)
8.5 用MATLAB求解線性方程組的問題的方法
練習(xí)八
第九章線性規(guī)劃問題的數(shù)學(xué)模型及其求解
9.1 線性規(guī)劃問題及其數(shù)學(xué)模型
9.2 LP問題的標(biāo)準(zhǔn)型概念
9.3 LP問題解的概念
9.4 兩個(gè)變量LP問題的圖解法
9.5 單純形方法
9.6 用MATLAB解決線性規(guī)劃問題的方法
練習(xí)九
第十章概率統(tǒng)計(jì)初步
10.1 隨機(jī)事件與概率
10.2 隨機(jī)變量及數(shù)字特征
10.3 數(shù)理統(tǒng)計(jì)初步
10.4 應(yīng)用MATLAB求解統(tǒng)計(jì)問題的方法
練習(xí)十
附錄1 參考答案
附錄2 統(tǒng)計(jì)表