非參數(shù)蒙特卡羅檢驗及其應用

第1章 蒙特卡羅檢驗
1.1 參數(shù)蒙特卡羅檢驗
1.2 非參數(shù)蒙特卡羅檢驗
1.2.1 方法論的動機
1.2.2 基丁可獨立分解隨機變量的NMCT方法
1.2.3 基丁隨機加權(quán)的NMCT方法
第2章 多元分布的檢驗
2.1 四種類型的多元分布
2.2 基于特征函數(shù)的檢驗統(tǒng)計量
2.3 模擬和實例分析
2.3.1 模擬說明
2.3.2 模擬計算
2.3.3 實例分析
第3章 對稱分布擬合優(yōu)度檢驗的漸近性
3.1 引言
3.2 檢驗統(tǒng)計量及其漸近性
3.2.1 關丁橢球?qū)ΨQ分布的檢驗
3.2.2 關丁反射對稱分布的檢驗
3.3 NMCT步驟
3.3.1 NMCT步驟在橢球?qū)ΨQ分布檢驗中的應用
3.3.2 NMCT步驟在反射對稱分布檢驗中的應用
3.3.3 模擬分析
3.4 定理的證明
第4章 回歸模型的降維型檢驗
4.1 引言
4.2 檢驗統(tǒng)計量的漸近性質(zhì)
4.3 蒙特卡羅逼近
4.4 數(shù)值分析
4.4.1 功效研究
4.4.2 殘差圖
4.4.3 實例分析
4.5 結(jié)論
4.6 定理的證明
第5章 部分線性模型的擬合優(yōu)度檢驗
5.1 引言
5.2 檢驗統(tǒng)計量及其極限性質(zhì)
5.2.1 構(gòu)造統(tǒng)計量的思想和方法
5.2.2 β和γ的估計
5.2.3 統(tǒng)計量的漸近性質(zhì)
5.3 NMCT逼近
5.4 數(shù)值分析
5.4.1 模擬研究
5.4.2 實例分析
5.5 定理的證明
5.5.1 假設條件
5.5.2 第5.2節(jié)定理的證明
5.5.3 第5.3節(jié)定理的證明
第6章 多維回歸模型的擬合優(yōu)度檢驗
6.1 引言
6.2 檢驗統(tǒng)計量及其漸近性
6.2.1 得分類型的檢驗
6.2.2 漸近性和功效研究
6.2.3 權(quán)重函數(shù)W的選擇
6.2.4 回歸參數(shù)的似然比檢驗
6.3 NMCT的步驟
6.3.1 關于TT（的下標n）分布的NMCT逼近
6.3.2 關于∧（的下標n）分布的NMCT逼近
6.4 模擬和應用
6.4.1 關于得分類型的模型檢驗
6.4.2 用∧（的下標n）統(tǒng)計量的診斷
6.4.3 實例分析
6.5 定理的證明
第7章 回歸模型的異方差性檢驗
7.1 引言
7.2 檢驗的構(gòu)造及其性質(zhì)
7.2.1 檢驗統(tǒng)計量的構(gòu)造
7.2.2 T（的下標n）和W（的下標n）的漸近性質(zhì)
7.3 蒙特卡羅逼近
7.4 模擬分析
7.5 定理的證明
7.5.1 假定條件
7.5.2 第7.2節(jié)中定理的證明
7.5.3 第7.3節(jié)中定理的證明
第8章 變系數(shù)模型的擬合優(yōu)度檢驗
8.1 引言
8.2 統(tǒng)計量的構(gòu)造
8.3 統(tǒng)計量的漸近性質(zhì)
8.3.1 更新過程的方法
8.3.2 NMCT逼近
8.4 數(shù)值分析
8.4.1 蒙特卡羅模擬
8.4.2 AIDS數(shù)據(jù)分析
8.5 定理的證明
第9章 平均剩余壽命回歸模型的檢驗
9.1 引言
9.2 檢驗統(tǒng)計量的漸近性質(zhì)
9.3 蒙特卡羅逼近
9.4 模擬分析
9.5 定理證明
第10章 協(xié)方差矩陣的同方差檢驗
10.1 引言
10.2 檢驗統(tǒng)計量的構(gòu)造
10.3 蒙特卡羅逼近
10.3.1 傳統(tǒng)自助法
10 3 2 NMCT逼近
10.3.3 置換檢驗
10.3.4 模擬分析
10.4 定理的證明
第11章 參數(shù)型copula函數(shù)的擬合檢驗
11.1 引言
11.2 檢驗統(tǒng)計量及其漸近分布
11.3 NMCT
11.4 模擬分析
11.5 定理的證明
參考文獻
索引
《現(xiàn)代數(shù)學基礎叢書》已出版書目