電子戰(zhàn)目標定位方法

第1章 輻射源定位技術(shù)簡介
1.1 梯度下降法
1.2 小結(jié)
參考文獻
第2章 三角定位法
2.1 基本概念
2.2 最小二乘誤差估計
2.3 總體最小二乘估計
2.4 最小二乘距離誤差定位算法
2.4.1 布朗最小二乘三角定位算法
2.4.2 半球最小二乘誤差估計定位算法
2.4.3 Pages-Zamora最小二乘定位算法
2.4.4 總體最小二乘定位法
2.5 最小均方誤差估計
2.5.1 動態(tài)系統(tǒng)
2.5.2 線性最小均方誤差估計
2.5.3 基于線性模型的目標方位估計
2.5.4 卡爾曼濾波法
2.6 離散概率密度法
2.7 廣義方位角法
2.8 最大似然定位算法
2.8.1 基于最大似然估計的三角測量算法
2.8.2 最大似然算法的比較
2.9 多重采樣相關(guān)定位法
2.10 純方位目標運動分析
2.11 三角定位中的誤差來源
2.11.1 三角定位的幾何精度因子(GDOP)
2.11.2 測向誤差
2.11.3 純方位定位中偏差的影響
2.11.4 噪聲背景下基于LOB信息的融合定位
2.11.5 航線誤差的影響
2.12 小結(jié)
附錄2A 最小二乘誤差估計程序列表
附錄2B 廣義方位角定位法程序列表
參考文獻
第3章 二次定位法
3.1 TDOA定位技術(shù)
3.1.1 簡介
3.1.2 TDOA
3.1.3 基于TDOA的定位
3.1.4 非線性最小二乘
3.1.5 根據(jù)相位數(shù)據(jù)估計TDOA
3.1.6 TDOA測量精度
3.1.7 噪聲背景下的時差定位
3.1.8 時差定位的精度因子
3.1.9 測量偏差對TDOA定位的影響
3.1.10 運動對TDOA位置估計的影響
3.2 差分多普勒定位
3.2.1 簡介
3.2.2 差分多普勒
3.2.3 差分多普勒定位的精度
3.2.4 最大似然差分多普勒定位算法
3.2.5 互模糊函數(shù)
3.2.6 噪聲背景下利用相位數(shù)據(jù)估計正弦信號的差分多普勒
3.2.7 運動對差分多普勒位置估計的影響
3.3 距離差方法
3.3.1 簡介
3.3.2 最小二乘距離差法
3.3.3 基于可行二重向量的距離差定位法
3.4 小結(jié)
參考文獻
第4章 單站定位技術(shù)
4.1 高頻信號傳播特性
4.1.1 頻高圖
4.1.2 磁場的影響
4.2 單站定位技術(shù)
4.3 無源單站定位技術(shù)
4.4 地球曲率
4.5 采用倒譜計算TDOA
4.6 基于MUSIC倒譜的單站定位
4.7 射線追蹤
4.7.1 拋物線模型
4.8 小結(jié)
參考文獻
附錄A GRASSMANN代數(shù)學(xué)
A.1 背景
A.2 GRASSMANN代數(shù)學(xué)
A.3 外積
A.3.1 外積的性質(zhì)
A.3.2 m重向量
A.4 回歸積
A.4.1 空間的并集與交集
A.4.2 回歸積的性質(zhì)
A.4.3 公因子公理
A.4.4 公因子定理
A.4.5 三維空間中兩個二重向量的交集
A.5 幾何解釋
A.5.1 點和向量
A.5.2 點的和與差
A.5.3 直線與平面
A.5.4 兩條直線的交點
A.6 補
A.6.1 空間的補
A.6.2 歐幾里德補
A.6.3 補的補
A.6.4補公理
A.7 內(nèi)積(INTERIOR PRODUCT)
A.7.1 普通內(nèi)積和標量積
A.7.2 內(nèi)積的計算
A.7.3 內(nèi)積的展開
A.7.4 二重向量與向量的內(nèi)積
A.8 小結(jié)
參考文獻
縮寫字母列表